Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
KIT в ворде.docx
Скачиваний:
13
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
827 Кб
Скачать
☆
  1. В каких направлениях развиваются системы искусственногоинтеллек-та?

Искусственный интеллект – это наука о концепциях. позволяющихвы-числительным машинам делать такие вещи, которые у людей выглядятразум-ными. Основная задача искусственного интеллекта – сделатьвычислительныесистемымаксимальнополезнымиипонятьпринципы,лежащиевосновеин-теллекта. Искусственный интеллект применяется в областях:доказательствотеорем, игры, распознавание образов, принятие решений, адаптивноепрограм-мирование – это разбор различных ситуаций, сочинение машинной музыки,об-работка данных на естественном языке, обучающие сети (нейросети),вербаль-ное концептуальноеобучение.

    1. Нейронныесети

Совершенствует алгоритмы обучения и классифицируетсявмасштабах online. Обрабатывает естественные языки, распознаетизображениялюбого типа, речь, сигналы. Работает над созданием моделиинтеллектуальногоинтерфейса. Может подстраиваться под пользователя. В экономикеприменяет-ся в сфере финансового прогнозирования, диагностики систем, контроль задея-тельностью сетей, раскопка данных и шифрование данных. В последнеевремяакцент делается на поиск эффективных методов синхронизации работысетей.

    1. Эволюционные вычисления(эв)

а) затрагивают вопросы самосборки, самоконфигурации системы.Используют-ся достижения из области цифровыхавтоматов.

б) автономный агент в качестве персональных секретарей, управляющийлич-ными счетами, планировщик работ, личный учитель, виртуальныйпродавец,ассистент, отбирающий нужные данные. Основным направлением развитияяв-ляются: выработка стандартов и открытых архитектур, разработкаинтеллекту-

альных оболочек, языков (сценариев) запроса. И методологийэффективноговзаимодействия программ илюдей.

Различают:

  1. Нечеткуюлогику.

Применяется в гибридных управляющих системах. Используются вдиа-пазоне не более- не менее и т.д., а также обязательныуточнения.

  1. Обработкаизображений.

Состоит из способов представления и анализа изображений, которыенезависят от устройств воспроизводства и оптимизации цветовыхпредставлений.

  1. Экспертныесистемы.

Привлекаютсяксистемампринятиярешенийвмасштабеonline.Позво-ляют анализировать и моделировать знания, динамически планироватьдей-ствия.

4.Интеллектуальныеприложения

Способны сами находить оптимальные решения комбинаторныхпроблем.

  1. Распределенныевычисления

Используются в балансировке ресурсов оптимальной загрузкепроцессо-ра, самоконфигурировании устройств, поиска обновлений для элементов ивы-явления несоответствий между объектамисетей.

  1. Операционные системы распределенных вычислений(ОСРВ)Робототехнические устройства, которые организуют процессысамона-

стройки,планирования,обслуживанияоперацийииспользованиясредствис-

кусственного интеллекта для принятиярешений.

  1. Интеллектуальнаяинженерия

Используется для анализа текстов и понимания их смыслауправлениятребованиями. выработки спецификации, выработка проектирования, кодаге-нерации, верификации, тестирования, оценки качества, выявлениевозможностиповторного использования и возможности решения задач на параллельныхси-стемах.

  1. СамоорганизующиесяСУБД

Способны гибко подстраиваться под профиль конкретной задачи иненуждаются вадминистрировании.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]