- •Содержание
- •1. Системно-кибернетические понятия курса
- •1.1 Общая характеристика научных понятий
- •1.2 Система
- •1.4 Среда
- •1.5 Состояние системы
- •1.6 Управление
- •1.7 Информация
- •1.8 Количественная мера информации
- •2. Вербальная модель ис
- •2.1. Информация как объект преобразований в ис
- •2.2. Информационный процесс
- •2.3. Информационная система как «машина» для реализации поручаемых ей информационных процессов
- •2.4. Автоматизация информационных процессов
- •Локальная сеть пд
- •2.5. Влияние внешней среды на ис
- •2.6. Человек в структуре ис
- •2.7. Показатели качества ис
- •3. Формализованные системы
- •3.1 Понятие модели системы
- •3.2. Декомпозиция и агрегирование в исследованиях ис
- •3.3 Математический аппарат для описания сложных систем
- •3.4 Виды математических моделей ис
- •Структурная модель и модель поведения ис
- •Структурная модель и модель поведения ис
- •3.5. Связной граф системы моделей
- •3.6 Особенности описания задач синтеза
- •3.7 Математические модели преобразующих элементов
- •4. Математическое описание источников информации, сигналов и помех
- •4.1. Математические модели источников информации и сообщений
- •Энтропия источника
- •4.2. Математические модели сигналов
- •4.3. Математические модели помех
- •4.4. Прохождение сигналов и помех через линейные системы
- •5. Синтез элементов ис на базе теории статистических решений
- •5.1. Статистические задачи в ис
- •5.2. Вероятностные характеристики обнаружения
- •5.3. Правило выбора решения и критерии его качества
- •5.4. Обнаружение методом однократного отсчета
- •5.5. Корреляционный метод обнаружения
- •5.6. Синтез приемников непрерывных сигналов
- •5.7. Синтез приемников дискретных сигналов.
- •5.8. Помехоустойчивость приемников бинарных сигналов
- •6.Модели и методы логико-вероятностного преобразования сообщений и сигналов
- •6.1 Классификация и кодирование информации
- •6.2 Методы оптимального кодирования сообщений
- •6.3 Модуляция сигналов
- •6.4 Дискретные манипулированные сигналы
- •6.5 Цифровые методы передачи непрерывных сигналов
- •6.6 Вероятностная модель канала связи
- •6.7 Помехоустойчивое кодирование сообщений
- •7. Анализ качества объектов ис коллективного пользования
- •7.1. Объекты коллективного использования в структуре ис
- •7.2. Поток событий
- •7.3. Смо с потерями
- •7.4 Смо с ожиданием
- •7.5. Смо с приоритетами
- •7.6. Сети смо
- •8. Методы анализа сетевых структур информационных систем
- •8.1 Особенности информационных сетей
- •8.2. Графовая модель сети
- •8.3. Методы анализа и синтеза сетей
- •8.4 Управление информационными сетями
5.7. Синтез приемников дискретных сигналов.
При приеме дискретных сигналов изменение формы сигнала еще не свидетельствует об искажении несомого им сообщения. Приемнику достаточно определять вероятность присутствия в принятом сигнале ожидаемых сообщений. Если xi – передаваемые сообщения, а yi – принимаемые сигналы, то приемник можно синтезировать из условия
.
(5.37)
Однако непосредственно вычислить апостериорную вероятность принять xi, когда принят yi, не представляется возможным. Используя равенство p(x)p(y/x)=p(y)p(x/y), переходят от критерия (5.37) к критерию
. (5.38)
Нас интересуют xi, i=1,…, N, при yi = const и известных p(xi). Поэтому отношение p(xi)/p(yi) в (5.38) можно не учитывать при поиске максимума. Тогда критерий (5.38) сводится к поиску такой реализации входного сигнала yi, в которой с максимальной вероятностью присутствует сообщение xi, то есть ведется поиск
.
(5.39)
При известной плотности распределения помех, бинарный приемник принимает решение в пользу сообщения x1, если выполняется неравенство
или тождественное ему неравенство
.
(5.40)
В противном случае принимается решение в пользу сообщения x2.
При фазовой манипуляции на 1800 s1(t)= -s2(t). Тогда условие (5.40) переходит к виду
.
(5.41)
Демодулятор, работающий по правилу (5.41), имеет схему, показанную на рис. 5.5.
y(t)
s1(t)
Рис.5.5
Если , принимается решение в пользу «1», если наоборот – в пользу «0». Если сигналы s1(t) и s2(t) взаимно ортогональны, то схема приемника имеет вид, показанный на рис. 5.6. При 1>решение в пользу «1».
При частотной манипуляции начальная фаза сигналов флуктуирует случайным образом. Это обстоятельство приводит к необходимости учета двух координат сигналов на каждой частоте и определению модуля суммы двух векторов
s1(t)
1
y(t)
Схема сравнения
s1(t)
Рис.5.6.
,
,
.
Схема приемника принимает вид, показанный на рис. 5.7, где блоки «Кв» выполняют функции возведения в квадрат (квадраторы).
Кв
a0sint
a0cost
V1
Кв
y(t)
Схема сравнения
Кв
V2
a0sint
a0cost
Кв
Рис. 5.7
5.8. Помехоустойчивость приемников бинарных сигналов
Рассмотрим простейший случай, когда s1 (t) =-a, y(t) = si(t) + n(t), n(t) – помеха, распределенная по нормальному закону с нулевым средним и дисперсией . В момент приема
yi = -+a + ni,
где ni – случайная величина.
Правило приема:
если yi >0, фиксируем «1»,
если yi <0, фиксируем «0».
При передаче «1» с вероятностью p(0/1) можно получить «0». При передаче нулей можно получить «1» с вероятностью р(1/0).
Общая вероятность ошибочного приема
рош=р(1)р(0/1)+р(0)р(1/0).
В системах передачи данных р(1)=р(0)=1/2. Поэтому рош=р(0/1)=р(1/0), как в симметричной системе. Условимся, что непрерывно передаются единицы. Тогда рош=р(0/1)=р0.
Плотность распределения входной величины «y» подчиняется нормальному закону со средним «a» и дисперсией
.
Вероятность ошибочного приема
,
(5.42)
где Ф(х)- интеграл вероятности, табулированная функция.
В случае приема сигналов более сложной формы необходимо получить результаты преобразования сигналов в элементах приемника и свести их к рассмотренному примеру.
Анализ приемников с ЧМ существенно усложняется. Для них
р0=
,
где h2=Q2/2 - отношение энергии сигнала к энергии шума на входе приемника.
Для повышения качества приема сигналов иногда передаются одни и те же символы многократно. На приеме они могут обрабатываться двояко: а) оптимально, когда есть возможность суммировать сигналы и принимать решение по сумме их; б) мажоритарно, когда частные решения принимаются отдельно по каждому повтору (канала приема), а общее – путем голосования по большинству.
Анализ помехоустойчивости оптимального алгоритма обработки сводится к рассмотренному ранее методу, а при мажоритарной обработке следует учитывать, что
рош=
,
(5.43)
где m- число повторов,
pv(m)- вероятность числа v искажений в m повторах.
В системах передачи данных с независимыми ошибками указанная вероятность определяется по формуле Бернулли
,
(5.44)
где Р0 – ошибка частного решения.
