- •Информация
- •Свойства информации
- •Преобразования сигнала
- •Системы счисления
- •Перевод из двоичной и шестнадцатеричной систем счисления в десятичную.
- •Перевод из двоичной системы счисления в шестнадцатеричную:
- •Правила вычитания
- •Правила умножения
- •Кодирование сигнала
- •Сложение по модулю
- •Ascii-коды
- •Коды Грея
- •Коды, учитывающие частоту символов
- •Код Штибица
- •Метод Вижинера
- •Метод Шеннона-Фано
- •Метод Хаффмена
- •Декодирование эффективных кодов
- •Методы эффективного кодирования словарей
- •Кодовое расстояние и корректирующая способность кода
- •Обнаружение ошибки
- •Коды, исправляющие ошибки
- •Комбинаторная мера
- •Аддитивная мера
- •Статистический подход к измерению информации
- •Полезность информации
- •Истинность информации
- •Виды современных компьютеров
- •Персональные компьютеры
- •Устройство управления
- •Арифметико-логическое устройство
- •Формы представления вещественных чисел
- •Коды представления числовых данных в алу
- •Сложение вещественных чисел
- •Поскольку старший числовой разряд мантиссы равен 0, она требует нормализации. Для этого:
- •Офисные пакеты
- •Настольные издательские системы
- •Системы автоматизации проектирования (сапр)
- •Инструментарий технологии программирования
- •Первое поколение эвм
- •Второе поколение эвм
- •Третье поколение эвм
- •Четвертое поколение эвм
- •Технология проектирования программ
- •Формализация задачи
- •Структурно-стилизованный способ
- •Операторный язык
- •Команда комментарии
- •Методы проектирования алгоритмов
- •Модуль Ввод и размещение
- •Модуль Ввод и анализ
- •Модуль Упорядочение
- •Модуль Определение
- •Лексический анализ
- •Синтаксический анализ
- •Семантический анализ
- •Генерация промежуточного кода
- •Оптимизация промежуточного кода
- •Компоновка
- •Выполнение и тестирование программы
- •Эволюция использования компьютеров. Проект эвм пятого поколения
- •Структура информационного процесса
- •Сбор информации
- •Первичное восприятие информации
- •Методы классификации
- •Иерархическая классификация
- •Фасетная классификация
- •Распознавание и кодирование объектов
- •Регистрация информации
- •Запись информации оператором
- •Контроль правильности записи данных
- •Первичное восприятие и измерение информации
- •Анализ результатов первичного восприятия и измерения
- •Распознавание символов
- •Восприятие информации клавиатурой
- •Первичное восприятие и измерение
- •Компьютерные сети
- •Топология сетей
- •Методы передачи данных в сетях
- •Организация обмена информацией в сети
- •Обработка информации
- •Хранение информации
- •Операции над данными
- •Линейные списки
- •Блочный способ
- •Двоичный способ
- •Индексно-последовательный способ
- •Индексно-произвольный способ
- •Размещение элементов в упорядоченном списке
- •Исходный список представлен таблицей 11:
- •Рандомизация
- •Фамилия (ключ) Числовое значение ключа
- •3) Формирование реальных номеров бакетов. Для определения константы с выполним следующие вычисления:
- •Метод квадратов. Распределение элементов по бакетам показано в таблице 20:
- •Сдвиг разрядов. Распределение элементов по бакетам показано в таблице 21:
- •Метод складывания. Распределение элементов по бакетам показано в таблице 22:
- •Оптимизированные цепочки элементов
- •Инвертированные списки
- •Иерархические структуры
- •Множественные ссылки на порожденные элементы
- •Ссылки на подобные и порожденные элементы
- •Кольцевые структуры
- •Справочники
- •Битовые отображения
- •Сетевые структуры
- •Множественные ссылки на порожденные элементы
- •Кольцевые структуры
- •Справочники
- •Битовые отображения
- •Жидкокристаллические мониторы
- •Плазменные мониторы
- •Технология вывода изображений на мониторы, использующие элт
- •Принципы организации текстовых видеорежимов
- •Принципы организации графических видеорежимов
- •Манипуляторы курсора
- •Механическая мышь
- •Устройства вывода на бумажный носитель
- •Матричные принтеры
- •Струйная технология
- •Термическая технология
- •Электрографическая технология
- •Технология формирования цвета
Метод Шеннона-Фано
Этот метод требует упорядочения исходного множества символов по не возрастанию их частот. Затем выполняются следующие шаги:
а) список символов делится на две части (назовем их первой и второй частями) так, чтобы суммы частот обеих частей (назовем их Σ1 и Σ2) были точно или примерно равны. В случае, когда точного равенства достичь не удается, разница между суммами должна быть минимальна;
б) кодовым комбинациям первой части дописывается 1, кодовым комбинациям второй части дописывается 0;
в) анализируют первую часть: если она содержит только один символ, работа с ней заканчивается, – считается, что код для ее символов построен, и выполняется переход к шагу г) для построения кода второй части. Если символов больше одного, переходят к шагу а) и процедура повторяется с первой частью как с самостоятельным упорядоченным списком;
г) анализируют вторую часть: если она содержит только один символ, работа с ней заканчивается и выполняется обращение к оставшемуся списку (шаг д). Если символов больше одного, переходят к шагу а) и процедура повторяется со второй частью как с самостоятельным списком;
д) анализируется оставшийся список: если он пуст – код построен, работа заканчивается. Если нет, – выполняется шаг а).
Пример 1. Даны символы a, b, c, d с частотами fa = 0,5; fb = 0,25; fc = 0,125; fd = 0,125. Построить эффективный код методом Шеннона-Фано.
Сведем исходные данные в таблицу, упорядочив их по невозрастанию частот:
Исходные символы |
Частоты символов |
a |
0,5 |
b |
0,25 |
c |
0,125 |
d |
0,125 |
Первая линия деления проходит под символом a: соответствующие суммы Σ1 и Σ2 равны между собой и равны 0,5. Тогда формируемым кодовым комбинациям дописывается 1 для верхней (первой) части и 0 для нижней (второй) части. Поскольку это первый шаг формирования кода, двоичные цифры не дописываются, а только начинают формировать код:
Исходные символы |
Частоты символов |
Формируемый код |
a |
0,5 |
1 |
b |
0,25 |
0 |
c |
0,125 |
0 |
d |
0,125 |
0 |
В силу того, что верхняя часть списка содержит только один элемент (символ а), работа с ней заканчивается, а эффективный код для этого символа считается сформированным (в таблице, приведенной выше, эта часть списка частот символов выделена заливкой).
Второе деление выполняется под символом b: суммы частот Σ1 и Σ2 вновь равны между собой и равны 0,25. Тогда кодовой комбинации символов верхней части дописывается 1, а нижней части – 0. Таким образом, к полученным на первом шаге фрагментам кода, равным 0, добавляются новые символы:
Исходные символы |
Частоты символов |
Формируемый код |
a |
0,5 |
1 |
b |
0,25 |
01 |
c |
0,125 |
00 |
d |
0,125 |
00 |
Поскольку верхняя часть нового списка содержит только один символ (b), формирование кода для него закончено (соответствующая строка таблицы вновь выделена заливкой).
Третье деление проходит между символами c и d: к кодовой комбинации символа c приписывается 1, коду символа d приписывается 0:
Исходные символы |
Частоты символов |
Формируемый код |
a |
0,5 |
1 |
b |
0,25 |
01 |
c |
0,125 |
001 |
d |
0,125 |
000 |
Поскольку обе оставшиеся половины исходного списка содержат по одному элементу, работа со списком в целом заканчивается.
Таким образом, получили коды:
a - 1,
b - 01,
c - 001,
d - 000.
Определим эффективность построенного кода по формуле:
lср = 0,5*1 + 0,25*01 + 0,125*3 + 0,125*3 = 1,75.
Поскольку при кодировании четырех символов кодом постоянной длины требуется два двоичных разряда, сэкономлено 0,25 двоичного разряда в среднем на один символ.
