8. Анализ статистики поведения запаса

Анализ статистики поведения запаса включает:

1. динамика отгрузок запаса; средние показатели пополнения и отгрузок запаса; вариация пополнения и отгрузок запаса; корреляция статистических рядов пополнения и отгрузок запаса;2) анализ динамики остатков запаса.

Для анализа связи динамики пополнения и отгрузок запаса необходимо обработать статистику пополнения и отгрузок.

Динамика пополнения запаса позволяет описать входящий на склад материальный поток. Динамика пополнения запаса на складе позволяет планировать производственную мощность склада, численность персонала склада, отслеживать сезонные нагрузки на склад. Динамика отгрузок запаса позволяет описать выходящий со склада материальный поток. Позволяет планировать производственную мощность склада, численность персонала склада, отслеживать сезонные нагрузки на склад.

Обзор тенденций динамики поступлений товара на склад и отгрузки со склада должен показать, имеется ли между поступлениями и отгрузками товара выраженная связь. Средние показатели входящего и выходящего со склада матери­альных потоков позволяют получить более обобщенную характеристику соответствия пополнения и использования запаса. Средние показатели пополнения и отгрузок запаса рассчитываются по следующей формуле (2.1):

_(2.1)

где — среднемесячный объем пополнения (отгрузок, продаж, товарооборота) запаса, единиц/месяц;

i — индекс месяца статистического ряда;

п — число месяцев в статистическом ряду;

П_i—объем пополнения (отгрузок, продаж, товарооборота) запаса в i месяце, единиц/месяц.

Вариация показывает степень изменчивости статистического ряда. Она рассчитывается как отношение стандартного отклонения к средней арифметической величине статистического ряда (2.2):

_(2.2)

где - среднеквадратическое отклонение объемов поставки за каждый равный отрезок времени от среднего уровня за весь период

- средний размер поставки (потребления) за весь период.

В свою очередь, стандартное отклонение (или корень из дисперсии) равно (2.3):

_(2.3)

где - поставка (потребление) за i-й отрезок времени.

п — число статистических данных;

Для точной оценки степени связи прихода товаров на склад и их отгрузки можно рассчитать коэффициент корреляции по отдельным товарным группам. Коэффициент корреляции двух статистических рядов (отгрузок и пополнения) указывает на наличие или отсутствие взаимосвязи между двумя свойствами. Коэффициент корреляции рассчитывается по следующей формуле (2.4).

(2.4)

где — коэффициент корреляции;

— стандартные отклонения статистических рядов Х и Y;

cov (x; y) — ковариация статистического ряда (среднее произведение отклонений каждой пары точек данных – формула (2.5)).

(2.5)

где п — число наблюдении;

i — индекс наблюдении;

х_i — значение статистической величины ряда Х в момент i времени, единиц;

— средняя арифметическая величина статистического ряда X, единиц;

y_i — значение статистической величины ряда У в момент i времени, единиц;

— средняя арифметическая величина статистического ряда Y, единиц.

Тесной можно считать связи с коэффициентом корреляции более 75%.