Эконометрические модели прогнозирования спроса регулярно потребляемого товара

Индикаторами, оказывающими воздействие на спрос, являются, например: индекс оптовых цен; индекс потребительских цен; объем производства; показатели миграции населения; процентные ставки за кредит; уровень платежеспособности населения; затраты на рекламу и др.

Для того чтобы те или иные события могли служить индикаторами, требуются следующие три условия.

1. Наличие логического объяснения связи индикатора и про­гнозируемой потребности.

2. Интервал времени между изменением индикатора и изменением потребности должен быть достаточно велик для возможности использования прогноза.

3. Наличие высокой корреляционной связи между индикатором и уровнем потребности.

Для прогнозирования потребности в запасе на основе индикаторов используют регрессионный анализ.

(2.17)

где у — прогнозируемая (зависимая) переменная, единиц;

а, в — коэффициенты;

x — индикатор (независимая переменная), единиц.

Кроме линейной регрессии можно использовать и иные, более сложные виды регрессии (параболическую, гиперболическую, экс­поненциальную и др.).

Прогнозирование потребности в запасе на основе экспертных оценок

Методом экспертных оценок называют описательные, качественные, приблизительные, а также количественные оценки процессов или явлений, не поддающихся в принципе или в данной ситуации непосредственному измерению. В результате использования метода экспертной оценки выявляются субъективные мнения экспертов и на их основе определяются объективные оценки прогноза.

Применяются довольно редко, требует больших затрат, требуют длительной процедуры получения и обработки экспертных оценок. Метод экспертных оценок включает несколько этапов.

1)Разработка программы экспертного оценивания.В этом документе формулируются цель работы экспертов и основные положения ее выполнения.

2)Подбор экспертов. Подбор экспертов ведет группа управления опросом. Общим требованием при формировании группы экспертов является эффективность решения поставленной задачи.

3)Подготовка процедуры опроса – ведется параллельно с формиро­ванием группы экспертов группой управления. При разработке процедуры опроса определяются: место и время опроса; число и задачи туров опроса; форма опроса; порядок фиксации и сбора результатов; состав необходимых для работы экспертов документов.

К основным методам проведения опроса относятся: анкетирование, интервьюирование и групповое обсуждение.

4)Проведение опроса. В процессе непосредственного проведения опроса экспертов и обработки его результатов группа управления выполняет комплекс работ в соответствии с разработанным планом, корректируя его по мере необходимости по содержанию, срокам и ресурсам.

5)Обработка результатов опроса. Исходной информацией для обработки результатов экспертных оценок являются числовые данные, выражающие предпочтения экспертов и содержательное обоснование этих предпочтений. Целью обработки является получение обобщенных данных и новой информации, содержащейся в скрытой форме в экспертных оценках.

12.Понятие страхового запаса. Методы расчета нормы страхового запаса

Страховой запас (гарантийный запас) предназначен для непрерывного обеспечения потребления при появлении возможных обстоятельств: отклонений в периодичности и размере партий поставок от запланированных; изменений интенсивности потребления; задержки поставок в пути и др.

При нормальных условиях работы страховой запас не расходуется. Страховой запас имеет те же единицы измерения, что и текущий запас.

При расчете страхового запаса может использоваться формула прямого счета, позволяющая связать возможное и нежелательное отклонение от плановых показателей и уровень страхового запаса. Например, если страховой запас создается для предотвращения дефицита запаса при задержке поставки, он может быть рассчитан следующим образом:

, (3.1)

где Z_s — страховой запас, единиц;

Р_с — среднесуточный объем потребления, единиц/день;

t_зп — время задержки поставки, дни.

Величина страхового запаса (в днях) может быть определена как средневзвешенная величина отклонения продолжительности поставки от плановой (средней) величины на основе статистических данных о ранее выполненных поставках:

(3.2)

где t_ф/i– фактический интервал между поставками в i–том периоде;

– количество поставок;

– средний интервал между поставками;

Q_i — размер заказа i на пополнение запаса, единиц.

Для определения значения страхового запаса в иных единицах измерения необходимо умножить значение формулы (3.2) на величину среднесуточного потребления Р_с. Имеется много способов расчета страхового запаса. Приведем две наиболее популярные и вполне надежные формулы

, (3.3)

(3.4)

где к — коэффициент надежности (равен 1 или 2)/

Как показала практика, надежность результатов расчета по формуле (3.4) выше, чем по формуле (3.3).