- •Исследование операций в транспортных системах
- •6.070101 «Транспортные технологии»
- •Содержание
- •Введение
- •Лекция 1 исторические предпосылки возникновения дисциплины «исследование операций». Основные термины. Отличительные особенности
- •1.1. История развития научного направления «исследование операций»
- •1.2 Назначение дисциплины
- •1.3. Базовая терминология
- •1.4.1. Системный подход
- •1.4.2. Использование комплексных научных коллективов
- •1.4. Отличительные особенности исо
- •Лекция 2 операционные проекты и постановка операционных задач
- •2.1. Разработка операционных моделей
- •2.2. Поиск приемлемого плана исследований
- •2.3. Операционные проекты
- •2.4. Классы операционных задач
- •2.5. Постановка задач и определение целей
- •2.5.1. Постановка задачи.
- •2.5.2. Определение целей
- •2.5.3. Классификация задач
- •Лекция 3 транспортная задача линейного программирования
- •3.1. Формулировка задачи
- •3.2.Нахождение опорного решения методом «северо-западного угла»
- •3.3. Нахождение опорного решения методом «минимального элемента»
- •Лекция 4 Алгоритм циклических преобразований опорного решения транспортной задачи
- •4.1. Описание алгоритма однократного замещения
- •4.2. Метод «северо-западного угла»
- •4.2.1. Алгоритм решения
- •4.3. Метод «потенциалов»
- •4.3.1. Алгоритм решения
- •Лекция 5 теория графов. Сетевое планирование
- •5.1. Основы теории графов
- •5.2. Особенности и постановка задач сетевого планирования
- •Лекция 6 Методика построения и оптимизации сетевых моделей
- •6.1. Алгоритм графоаналитического метода построения сетевых моделей
- •6.2. Методика оптимизации сетевых моделей
- •Лекция 7 вероятностные модели исследования операций. Дискретная случайная величина. Непрерывная случайная величина
- •7.1. Терминология
- •7.2. Принципы исследования систем с помощью вероятностных моделей
- •7.3. Дискретная случайная величина
- •7.4. Непрерывная случайная величина
- •Лекция 8 Моделирование систем массового обслуживания
- •8.1. Постановка задач
- •8.2. Классификация систем массового обслуживания
- •8.3. Исследование характеристик потоков
- •8.3.1. Входящий поток
- •8.3.2. Выходящий поток
- •8.4. Принципы реализации модели
- •Лекция 9 имитационные модели массового обслуживания
- •9.1. Постановка задачи
- •9.2. Разработка модели
- •9.3. Графоаналитическая модель имитации обслуживания.
- •Лекция 10 Динамическое программирование
- •10.1. Особенности применения динамического программирования
- •10.2. Алгоритм реализации метода
- •10.3. Методика решения задач на основе принципа оптимальности Беллмана
- •Лекция 11 Теория игр и принятие решений
- •11.1. Общее представление о теории игр
- •11.2. Стратегии. Нормальная форма игры
- •11.3. Ситуации равновесия
- •11.4. Антагонистические игры. Игры с нулевой суммой
- •11. 5. Нормальная форма
- •11.6. Теорема о минимаксе
- •11.7. Другие виды игр
- •Лекция 12 экспертные методы принятия решений
- •12.1. Общая информация о методах экспертных оценок
- •12.2. Общая схема экспертизы
- •12.3. Задача оценивания
- •12.4. Подготовка экспертизы
- •12.5. Методы обработки экспертной информации
- •12.5.1. Начальные операции
- •12.5.2. Классификация методов
- •Лекция 13 Основы прогнозирования
- •13.1. Общее описание алгоритма прогнозирования
- •13.2. Прогнозная экстраполяция
- •13.3. Выбор формы кривой (тренда)
- •Лекция 14 реализация принципов и методов исо в сфере транспорта
- •14.1. Оценка возможностей.
- •14.2. Определение эффективности решения
- •14.3. Характеристика задач исо, направленных на решение проблем транспорта
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Информационные ресурсы
8.2. Классификация систем массового обслуживания
В зависимости от числа (один или несколько) обслуживающих аппаратов системы делятся на однолинейные и многолинейные.
Бывают также параллельно работающие системы обслуживания.
Системы отличаются друг от друга и дисциплиной ожидания — то есть совокупностью отношений порядка или преимуществ в обслуживании требований.
Преимущества могут быть абсолютными и относительными.
Обслуживание в системе может быть упорядоченным (требования обслуживаются в порядке поступления) и неупорядоченным (порядок обслуживания случайный).
Нередко требования, если очередь по тем или иным причинам не устраивает их, покидают систему. Такие системы обслуживания называют системами обслуживания с ограничениями или с потерями.
Ограничения относятся как к длине очереди, так и ко времени пребывания в ней. Системы, в которых требования независимо от длины очереди ожидают освобождения аппарата обслуживания, называются системами с неограниченным ожиданием.
Для них – непременное условие — бесконечный по ёмкости накопитель. Любое требование, поступившее в такую СМО, рано или поздно будет обслужено.
Но есть системы, из которых требования уходят, если накопитель заполнен, такие СМО называются системами с ограниченным ожиданием.
8.3. Исследование характеристик потоков
Необходимость в исследовании характеристик реальных потоков связана с тем, что реальные условия работы систем массового обслуживания сильно отличаются от теоретических их моделей. Благодаря длительной практике использования теории массового обслуживания были установлены правила корректного использовании математических моделей и правила корректирования результатов.
8.3.1. Входящий поток
В первую очередь подлежат исследованию входящий поток.
Всякое исследование в теории массового обслуживания начинается с изучения того, что необходимо обслужить, т. е. входящего потока требований. Большинство транспортных потоков удовлетворительно описывается законами распределения: Пуассона, Эрланга, биномиальным, нормальным.
Поток требований, описываемый законом Пуассона, рассматривается как простейший, если он обладает свойствами стационарности, ординарности и отсутствием последействия.
Свойством стационарности обладает поток, у которого вероятность поступления определенного числа требований в течение принятого промежутка времени зависит только от величины этого промежутка и не зависит от того, где на оси времени он находится.
Поток ординарен, если практически не совмещаются в прибытии два и более требований на обслуживание.
Отсутствие последействия заключается в том, что вероятность поступления за период [ t0, t0+ t1 ] числа требований не зависит от того, сколько их? и как они поступали до момента t0 .
Для простейшего потока вероятность того, что за отрезок времени t поступит m требований, равна:
(8.1.)
где: λ — средняя интенсивность потока требований, измеряемая числом требований, поступивших в единицу времени.
Важная характеристика потока — закон распределения длины промежутка времени T между соседними требованиями. Если этот поток не обладает последействием, то поступление одного требования не влияет на поступление других требований в дальнейшем. Поэтому вероятность того, что интервал между требованиями будет не меньше величины t
(8.2.)
Во вторую очередь подлежит анализу поток обслуживания.
Важное понятие теории массового обслуживания — время обслуживания (то есть его продолжительность).
Оно, прежде всего, характеризует функционирование каждого аппарата обслуживающей системы. Продолжительность обслуживания требований может быть различной, что объясняется их неидентичностью, состоянием и техническими возможностями аппаратов, используемых для обслуживания.
В
(8.3.)
где: F(t) – вероятность того, что время обслуживания γ меньше некоторого наперед заданного значения t.
В транспортных системах наибольшее распространение получили показательное и нормальное распределение.
