- •Исследование операций в транспортных системах
- •6.070101 «Транспортные технологии»
- •Содержание
- •Введение
- •Лекция 1 исторические предпосылки возникновения дисциплины «исследование операций». Основные термины. Отличительные особенности
- •1.1. История развития научного направления «исследование операций»
- •1.2 Назначение дисциплины
- •1.3. Базовая терминология
- •1.4.1. Системный подход
- •1.4.2. Использование комплексных научных коллективов
- •1.4. Отличительные особенности исо
- •Лекция 2 операционные проекты и постановка операционных задач
- •2.1. Разработка операционных моделей
- •2.2. Поиск приемлемого плана исследований
- •2.3. Операционные проекты
- •2.4. Классы операционных задач
- •2.5. Постановка задач и определение целей
- •2.5.1. Постановка задачи.
- •2.5.2. Определение целей
- •2.5.3. Классификация задач
- •Лекция 3 транспортная задача линейного программирования
- •3.1. Формулировка задачи
- •3.2.Нахождение опорного решения методом «северо-западного угла»
- •3.3. Нахождение опорного решения методом «минимального элемента»
- •Лекция 4 Алгоритм циклических преобразований опорного решения транспортной задачи
- •4.1. Описание алгоритма однократного замещения
- •4.2. Метод «северо-западного угла»
- •4.2.1. Алгоритм решения
- •4.3. Метод «потенциалов»
- •4.3.1. Алгоритм решения
- •Лекция 5 теория графов. Сетевое планирование
- •5.1. Основы теории графов
- •5.2. Особенности и постановка задач сетевого планирования
- •Лекция 6 Методика построения и оптимизации сетевых моделей
- •6.1. Алгоритм графоаналитического метода построения сетевых моделей
- •6.2. Методика оптимизации сетевых моделей
- •Лекция 7 вероятностные модели исследования операций. Дискретная случайная величина. Непрерывная случайная величина
- •7.1. Терминология
- •7.2. Принципы исследования систем с помощью вероятностных моделей
- •7.3. Дискретная случайная величина
- •7.4. Непрерывная случайная величина
- •Лекция 8 Моделирование систем массового обслуживания
- •8.1. Постановка задач
- •8.2. Классификация систем массового обслуживания
- •8.3. Исследование характеристик потоков
- •8.3.1. Входящий поток
- •8.3.2. Выходящий поток
- •8.4. Принципы реализации модели
- •Лекция 9 имитационные модели массового обслуживания
- •9.1. Постановка задачи
- •9.2. Разработка модели
- •9.3. Графоаналитическая модель имитации обслуживания.
- •Лекция 10 Динамическое программирование
- •10.1. Особенности применения динамического программирования
- •10.2. Алгоритм реализации метода
- •10.3. Методика решения задач на основе принципа оптимальности Беллмана
- •Лекция 11 Теория игр и принятие решений
- •11.1. Общее представление о теории игр
- •11.2. Стратегии. Нормальная форма игры
- •11.3. Ситуации равновесия
- •11.4. Антагонистические игры. Игры с нулевой суммой
- •11. 5. Нормальная форма
- •11.6. Теорема о минимаксе
- •11.7. Другие виды игр
- •Лекция 12 экспертные методы принятия решений
- •12.1. Общая информация о методах экспертных оценок
- •12.2. Общая схема экспертизы
- •12.3. Задача оценивания
- •12.4. Подготовка экспертизы
- •12.5. Методы обработки экспертной информации
- •12.5.1. Начальные операции
- •12.5.2. Классификация методов
- •Лекция 13 Основы прогнозирования
- •13.1. Общее описание алгоритма прогнозирования
- •13.2. Прогнозная экстраполяция
- •13.3. Выбор формы кривой (тренда)
- •Лекция 14 реализация принципов и методов исо в сфере транспорта
- •14.1. Оценка возможностей.
- •14.2. Определение эффективности решения
- •14.3. Характеристика задач исо, направленных на решение проблем транспорта
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Информационные ресурсы
11. 5. Нормальная форма
Н
(11.4.)
где: аij – величина выигрыша, если 1-й игрок выбирает стратегию i, а 2-й -стратегию j;
m – число стратегий первого игрока;
n – второго игрока.
Ситуация (пара стратегий) будет равновесной тогда и только тогда, когда соответствующий ей элемент аij является одновременно наибольшим в своем столбце и наименьшим в своей строке. Такая ситуация, если она существует, называется седловой точкой.
11.6. Теорема о минимаксе
Для любой функции F (x, y), определенной на произвольном декартовом произведении X×Y , имеет место неравенство
(11.5.)
Отсюда следует, что v1≤v2 .
Нижний выигрыш игрока 1 не может превышать верхнего проигрыша игрока 2.
Теорема о минимаксе утверждает, что v1≤v2.
Эта важнейшая теорема доказана многими способами.
11.7. Другие виды игр
Помимо вышеперечисленных форм задач, существует еще их значительное количество, большинство из которых основано на теореме о минимаксе.
Основные из них, следующие:
игры с ограничениями;
бесконечные игры;
игры на квадрате;
игры с непрерывным ядром;
вогнуто-выпуклые игры;
игры с выбором момента времени.
Контрольные вопросы
Какова сфера интересов теории игр?
Что понимают под «позиционной игрой»?
Что такое парная игра?
Какие игры называют играми с нулевой суммой?
Охарактеризуйте понятие «игра с полной информацией».
Какая игра называется конечной?
Дайте определение понятия «стратегия».
Объясните сущность нормальной формы игры.
В чем заключается ситуация равновесия?
Какие формы задач выделяют в теории игр?
Объясните сущность теории о минимаксе.
Лекция 12 экспертные методы принятия решений
План
12.1. Общая информация о методах экспертных оценок
12.2. Общая схема экспертизы
12.3. Задача оценивания
12.4. Подготовка экспертизы
12.5. Методы обработки экспертной информации
12.5.1. Начальные операции
12.5.2. Классификация методов
12.1. Общая информация о методах экспертных оценок
В практических задачах принятия оптимального решения альтернативы не являются «математическими объектами», а чаще представляют собой конкретные физические системы: продукты, технологии, организация технического мероприятия, системы и т.д. Для описания альтернатив и оценки последствий их принятия необходимо решить следующие задачи:
– построить множество возможных и допустимых альтернатив;
– сформировать набор аспектов, существенных для оценки альтернатив;
– определить критериальное пространство;
– упорядочить альтернативы по аспектам;
– получить оценку альтернатив по критериям, то есть найти отображение Ω (множество авриантов) в критериальное пространство.
Все эти задачи являются модификацией общей задачи оценивания: сопоставление числа или нескольких чисел рассматриваемой альтернативе.
Методы решения задачи оценивания основаны на использовании экспертных процедур, поэтому их называют методами экспертных оценок.
