- •1. Понятия метода и методики. Метод и методика в психологическом исследовании.
- •2. Гипотетико-дедуктивный метод и его применение в психологии.
- •3. Классификация эмпирических методов в психологии.
- •4. Наблюдение как эмпирический метод в психологии.
- •5. Представление об эксперименте как активном методе исследования.
- •6. Верификация и фальсификация гипотез.
- •7. Дедуктивный вывод по силлогизму modus tollens и асимметрия вывода в экспериментальном исследовании.
- •8. Условия реализации причинного вывода. Требования к формулировкам причинно-следственных гипотез.
- •9. Представление об экспериментальном факте как результате принятия решения.
- •10. Специфика экспериментов в научных и практических целях.
- •11. Связь обобщений с типом эксперимента.
- •12. Уровни гипотез, проверяемых в психологическом эксперименте.
- •13. Операционализация переменных и конструктная валидность.
- •14. Меры связи и меры различия в принятии решений об экспериментальном эффекте.
- •15. Проверка статистических гипотез, её связь с проверкой экспериментальных гипотез.
- •16. Планирование психологического эксперимента. Планирование содержательное и формальное.
- •17. Выбор средств операционализации переменных при планировании исследования.
- •18. Факторы, определяющие мощность исследования.
- •19. Мощность исследования и определение оптимального размера выборки.
- •Вопрос 18.
- •20. Функциональный контроль как условие планирования и проведения психологического эксперимента.
- •21. Виды переменных в психологическом эксперименте.
- •22. Валидность психологического исследования и её виды.
- •23. Факторы, угрожающие внутренней валидности.
- •24. Виды смешений в эксперименте.
- •25. Виды и формы экспериментального контроля.
- •26. Источники и контроль ненадежности данных.
- •27. Систематические смешения, формы их контроля.
- •28. Контроль «эффектов экспериментатора» в психологическом эксперименте.
- •29. Контроль «эффектов испытуемого» в психологическом эксперименте.
- •30. Схемы контроля сопутствующих смешений.
- •31. Основные экспериментальные планы. Планирование как выбор плана.
- •32. «Истинные» и доэкспериментальные планы (по Кэмпбеллу).
- •33. «Истинные» экспериментальные планы и контроль угроз валидности.
- •35. Основные стратегии отбора испытуемых. Проблема репрезентативности выборки.
- •36. Интраиндивидуальные схемы и их применение.
- •37. Контроль угроз валидности в интраиндивидуальных схемах.
- •38. Кросс-индивидуальные схемы — виды, преимущества, недостатки.
- •39. Многоуровневые эксперименты.
- •40. Факторные эксперименты. Гипотезы, проверяемые в факторных экспериментах.
- •41. Взаимодействие факторов. Виды взаимодействий.
- •42. Специальные эффекты, проясняемые факторными схемами.
- •43. Планы с малым n.
- •44. Основные квазиэкспериментальные планы.
- •45. Валидность в квазиэкспериментальных исследованиях.
- •46. Лонгитюдные и кросс-культурные исследования как квазиэксперименты.
- •47. Схемы корреляционных исследований.
- •48. Переменные в корреляционном исследовании. Валидность корреляционных исследований.
- •49. Приближение к причинному выводу в корреляционных исследованиях.
- •50. Формы контроля в корреляционных исследованиях.
- •51. Соотношение корреляционного и квазиэкспериментального подходов.
- •52. Разработка программ исследований и синтез результатов исследований.
- •53. Планирование и проведение мета-аналитических исследований.
- •54. Отбор исследований для включения в мета-анализ. Валидность мета-аналитического исследования.
- •55. Величина эффекта как универсальная мера силы связи.
- •56. Понятие о статистическом моделировании. Виды статистических моделей в психологических исследованиях.
- •57. Использование регрессионных моделей для оценки значимости связей между переменными.
- •58. Виды пропущенных данных. Статистическая обработка пропущенных данных.
- •59. Внешняя валидность исследования и диапазон обобщений.
- •60. Этические проблемы при проведении психологических исследований.
39. Многоуровневые эксперименты.
В понятие многоуровневого эксперимента обычно включаются два признака: 1) НП представлена более чем двумя уровнями; 2) порядок предъявления этих трех или более условий одной и той же НП контролируется специальной схемой, подразумевающей уравнивание порядковой позиции каждого уровня в общей последовательности условий.
Многоуровневый эксперимент с одной, основной, НП часто строится по факторным схемам, поскольку порядок предъявления условий НП становится в таком случае вторым экспериментальным фактором.
Приведем две из наиболее известных схем: а) полного уравнивания по схеме латинского квадрата и б) уравнивания по схеме сбалансированного латинского квадрата. Обе схемы представляют собой варианты экспериментальных планов, в которых все уровни первой НП предъявляются каждому испытуемому, но вторая НП образуется благодаря распределению испытуемых в группы, каждой из которых предъявляется одна из возможных последовательностей уровней первой НП.
-
Группа испытуемых
Несбалансированный латинский квадрат
Сбалансированный латинский квадрат
1
2
3
4
5
6
АБВГДЕ
ВДГАЕБ
ДВАЕБГ
БГЕВАД
ГЕБДВА
ЕАДБГВ
АБВГДЕ
БГАЕВД
ВАДБЕГ
ГЕБДАВ
ДВЕАГБ
ЕДГВБА
Схема сбалансированного квадрата отличается тем, что в ней каждому уровню НП один раз непосредственно предшествует каждый другой уровень. Эффекты последовательности, связанные с влиянием одного уровня НП на другой, не снимаются этими планами, но контролируются путем усреднения полученных показателей ЗП по каждому уровню, занимающему разное место в каждой последовательности. Схемы позиционного уравнивания могут выступать в качестве интраиндивидуальных планов. Но разные последовательности уровней, в каждой из которых каждое условие НП представлено только один раз, могут предъявляться и разным группам испытуемых. В подобном случае эксперимент называется кроссиндивидуальным.
Схемы позиционного уравнивания и случайной последовательности (рандомизации) при переходе от бивалентного эксперимента к многоуровневому принципиально не меняются, но обычно предполагают дополнительные усилия экспериментатора при составлении последовательности проб по выравниванию числа уровней в разных участках последовательности, т.е. и во временной перспективе их реализации. Так, вместо случайной стратегии в интраиндивидуальном многоуровневом эксперименте обычно применяется квазислучайная.
Контроль фактора времени при интраиндивидуальных многоуровневых схемах становится отдельной проблемой, которая частично может решаться переходом к кроссиндивидуалъному эксперименту. Тогда простейшим вариантом будет, например, схема реверсивного уравнивания: первая группа испытуемых получает условия АБСД, а вторая – ДСБА, т.е. ту же последовательность в обратном порядке. Если психологическая гипотеза допускает анализ усредненных по группе показателей, то при такой схеме остается вопрос о степени контроля побочных переменных, в частности, о возможности рассмотрения фоновых изменений показателей ЗП во времени как линейных. Позиционное уравнивание является адекватной схемой только в случае выполнения последнего условия и симметричности эффектов переноса.
Ограничения при переходе к кроссиндивидуальным схемам связано в первую очередь с решением проблем содержательного планирования.
Латинский квадрат может быть применен в обоих типах схем – интраиндивидуальных и кроссиндивидуальных. Как и другие схемы, эта форма контроля не снимает эффектов переноса, а значит, в случаях неоднородных или асимметричных эффектов (влияния одного уровня НП на другой) усреднение данных происходит при плохой внутренней валидности.
Если бы все эффекты влияния одного уровня НП на другой были бы симметричными и связанными только с одним предшествующим уровнем НП, то сбалансированный квадрат считался бы лучшей факторной схемой для многоуровневого эксперимента. Однако в многоуровневом эксперименте экспериментальные пробы образуют ряд, в котором отличаются не только сами по себе уровни НП, но и предшествующие им последовательности уровней НП. В результате возникают такие эффекты ряда, как эффект центрации, где в наиболее благоприятных условиях оказываются средние члены ряда.
