- •1. Понятия метода и методики. Метод и методика в психологическом исследовании.
- •2. Гипотетико-дедуктивный метод и его применение в психологии.
- •3. Классификация эмпирических методов в психологии.
- •4. Наблюдение как эмпирический метод в психологии.
- •5. Представление об эксперименте как активном методе исследования.
- •6. Верификация и фальсификация гипотез.
- •7. Дедуктивный вывод по силлогизму modus tollens и асимметрия вывода в экспериментальном исследовании.
- •8. Условия реализации причинного вывода. Требования к формулировкам причинно-следственных гипотез.
- •9. Представление об экспериментальном факте как результате принятия решения.
- •10. Специфика экспериментов в научных и практических целях.
- •11. Связь обобщений с типом эксперимента.
- •12. Уровни гипотез, проверяемых в психологическом эксперименте.
- •13. Операционализация переменных и конструктная валидность.
- •14. Меры связи и меры различия в принятии решений об экспериментальном эффекте.
- •15. Проверка статистических гипотез, её связь с проверкой экспериментальных гипотез.
- •16. Планирование психологического эксперимента. Планирование содержательное и формальное.
- •17. Выбор средств операционализации переменных при планировании исследования.
- •18. Факторы, определяющие мощность исследования.
- •19. Мощность исследования и определение оптимального размера выборки.
- •Вопрос 18.
- •20. Функциональный контроль как условие планирования и проведения психологического эксперимента.
- •21. Виды переменных в психологическом эксперименте.
- •22. Валидность психологического исследования и её виды.
- •23. Факторы, угрожающие внутренней валидности.
- •24. Виды смешений в эксперименте.
- •25. Виды и формы экспериментального контроля.
- •26. Источники и контроль ненадежности данных.
- •27. Систематические смешения, формы их контроля.
- •28. Контроль «эффектов экспериментатора» в психологическом эксперименте.
- •29. Контроль «эффектов испытуемого» в психологическом эксперименте.
- •30. Схемы контроля сопутствующих смешений.
- •31. Основные экспериментальные планы. Планирование как выбор плана.
- •32. «Истинные» и доэкспериментальные планы (по Кэмпбеллу).
- •33. «Истинные» экспериментальные планы и контроль угроз валидности.
- •35. Основные стратегии отбора испытуемых. Проблема репрезентативности выборки.
- •36. Интраиндивидуальные схемы и их применение.
- •37. Контроль угроз валидности в интраиндивидуальных схемах.
- •38. Кросс-индивидуальные схемы — виды, преимущества, недостатки.
- •39. Многоуровневые эксперименты.
- •40. Факторные эксперименты. Гипотезы, проверяемые в факторных экспериментах.
- •41. Взаимодействие факторов. Виды взаимодействий.
- •42. Специальные эффекты, проясняемые факторными схемами.
- •43. Планы с малым n.
- •44. Основные квазиэкспериментальные планы.
- •45. Валидность в квазиэкспериментальных исследованиях.
- •46. Лонгитюдные и кросс-культурные исследования как квазиэксперименты.
- •47. Схемы корреляционных исследований.
- •48. Переменные в корреляционном исследовании. Валидность корреляционных исследований.
- •49. Приближение к причинному выводу в корреляционных исследованиях.
- •50. Формы контроля в корреляционных исследованиях.
- •51. Соотношение корреляционного и квазиэкспериментального подходов.
- •52. Разработка программ исследований и синтез результатов исследований.
- •53. Планирование и проведение мета-аналитических исследований.
- •54. Отбор исследований для включения в мета-анализ. Валидность мета-аналитического исследования.
- •55. Величина эффекта как универсальная мера силы связи.
- •56. Понятие о статистическом моделировании. Виды статистических моделей в психологических исследованиях.
- •57. Использование регрессионных моделей для оценки значимости связей между переменными.
- •58. Виды пропущенных данных. Статистическая обработка пропущенных данных.
- •59. Внешняя валидность исследования и диапазон обобщений.
- •60. Этические проблемы при проведении психологических исследований.
43. Планы с малым n.
Планы таких исследований часто называют «планами с одним субъектом», так как поведение каждого из субъектов исследования рассматривается индивидуально. Также их называют «планами с малым N», поскольку такие исследования иногда включают несколько участников.
Полученные от испытуемых данные можно статистически обобщить, но чаще всего информация, получаемая от новых участников, описывается индивидуально и рассматривается как повторение исследования.
Для изучения способности кошек к обучению Торндайк построил пятнадцать ящиков головоломок, каждый из которых имел свою собственную стратегию прохождения. Кошки изучались по отдельности, и полученные результаты были изложены также отдельно для каждой кошки. Кошки учились выбираться из ящиков в процессе эксперимента, названного Торндайком (1911/2000) «пробы и ошибки со случайным успехом» (р. 150) и в соответствии с явлением, названным автором «законом эффекта» (р. 244). Сначала действия котов были случайными и лишь иногда, также случайно, успешными. Успешное поведение обычно повторялось («отпечатывалось», как выразился Торндайк), а неуспешное постепенно прекращалось («подавлялось»). Таким образом, «эффект» успешного поведения состоял в увеличении вероятности его появления при следующей попытке.
Открытый Торндайком закон эффекта поставил под вопрос распространенное мнение об умственных способностях животных и дал более простое объяснение их способности к решению задач. Ученый указал, что не следует приписывать животным способность к мышлению, если их поведение можно объяснить с точки зрения более простых процессов (т. е. применением базового метода проб и ошибок).
Причины применения планов с малым N.
Обобщение данных, полученных на больших группах людей, иногда дает результаты, которые нельзя применить ни к одному из участников. Это значит, что результаты не обладают так называемой индивидуальной валидностью. Поскольку средние показатели группы не отражают индивидуальных различий между испытуемыми, Сидмэн указал, что «групповые данные часто
описывают процессы или функциональные зависимости, не являющиеся валидными для конкретных людей».
Когда потенциальных участников очень мало или их трудно найти, необходимо использовать план с малым N. Особенно часто такая ситуация возникает в клинической психологии, когда, к примеру, исследователь хочет изучить людей с редким заболеванием, и в психологии познания при изучении людей с необычными способностями к запоминанию.
Таким образом, результаты использования планов с большим N иногда не способны представить поведение отдельных испытуемых, и поэтому их нельзя использовать даже при большом желании. Но есть и философские причины предпочтения планов с малым N. Скиннер был убежден в том, что для достижения психологией своих целей, заключающихся в предсказании поведения и управлении им, необходимо интенсивно исследовать отдельные организмы и выводить общие правила и законы только после всестороннего изучения отдельных случаев. Таким образом, психология должна быть индуктивной наукой, переходящей от частных законов поведения к общим. Однажды Скиннер сказал, что исследователь должен «изучать одну крысу на протяжении тысячи часов», а не «тысячу крыс по часу каждую или сто крыс по десять часов каждую». Задача состоит в снижении случайной
изменчивости путем достижения строгого контроля за экспериментальными условиями, воздействующими на отдельных испытуемых.
Наиболее часто используется план с отменой, в котором до начала программы измеряется базовый уровень поведения. Через некоторое время воздействие прекращается (отменяется), а затем вновь восстанавливается (план А-В-А-В). Вывод об эффективности воздействия делается, если отмена и восстановление воздействия непосредственно влияют на поведение, которое требуется изменить. Другие варианты плана с одним субъектом — это план с несколькими базовыми уровнями, который используется, если отмена невозможна, и план с изменяющимся критерием, при котором целевое поведение, которого нельзя достичь единовременно, формируется постепенно.
