- •1. Понятия метода и методики. Метод и методика в психологическом исследовании.
- •2. Гипотетико-дедуктивный метод и его применение в психологии.
- •3. Классификация эмпирических методов в психологии.
- •4. Наблюдение как эмпирический метод в психологии.
- •5. Представление об эксперименте как активном методе исследования.
- •6. Верификация и фальсификация гипотез.
- •7. Дедуктивный вывод по силлогизму modus tollens и асимметрия вывода в экспериментальном исследовании.
- •8. Условия реализации причинного вывода. Требования к формулировкам причинно-следственных гипотез.
- •9. Представление об экспериментальном факте как результате принятия решения.
- •10. Специфика экспериментов в научных и практических целях.
- •11. Связь обобщений с типом эксперимента.
- •12. Уровни гипотез, проверяемых в психологическом эксперименте.
- •13. Операционализация переменных и конструктная валидность.
- •14. Меры связи и меры различия в принятии решений об экспериментальном эффекте.
- •15. Проверка статистических гипотез, её связь с проверкой экспериментальных гипотез.
- •16. Планирование психологического эксперимента. Планирование содержательное и формальное.
- •17. Выбор средств операционализации переменных при планировании исследования.
- •18. Факторы, определяющие мощность исследования.
- •19. Мощность исследования и определение оптимального размера выборки.
- •Вопрос 18.
- •20. Функциональный контроль как условие планирования и проведения психологического эксперимента.
- •21. Виды переменных в психологическом эксперименте.
- •22. Валидность психологического исследования и её виды.
- •23. Факторы, угрожающие внутренней валидности.
- •24. Виды смешений в эксперименте.
- •25. Виды и формы экспериментального контроля.
- •26. Источники и контроль ненадежности данных.
- •27. Систематические смешения, формы их контроля.
- •28. Контроль «эффектов экспериментатора» в психологическом эксперименте.
- •29. Контроль «эффектов испытуемого» в психологическом эксперименте.
- •30. Схемы контроля сопутствующих смешений.
- •31. Основные экспериментальные планы. Планирование как выбор плана.
- •32. «Истинные» и доэкспериментальные планы (по Кэмпбеллу).
- •33. «Истинные» экспериментальные планы и контроль угроз валидности.
- •35. Основные стратегии отбора испытуемых. Проблема репрезентативности выборки.
- •36. Интраиндивидуальные схемы и их применение.
- •37. Контроль угроз валидности в интраиндивидуальных схемах.
- •38. Кросс-индивидуальные схемы — виды, преимущества, недостатки.
- •39. Многоуровневые эксперименты.
- •40. Факторные эксперименты. Гипотезы, проверяемые в факторных экспериментах.
- •41. Взаимодействие факторов. Виды взаимодействий.
- •42. Специальные эффекты, проясняемые факторными схемами.
- •43. Планы с малым n.
- •44. Основные квазиэкспериментальные планы.
- •45. Валидность в квазиэкспериментальных исследованиях.
- •46. Лонгитюдные и кросс-культурные исследования как квазиэксперименты.
- •47. Схемы корреляционных исследований.
- •48. Переменные в корреляционном исследовании. Валидность корреляционных исследований.
- •49. Приближение к причинному выводу в корреляционных исследованиях.
- •50. Формы контроля в корреляционных исследованиях.
- •51. Соотношение корреляционного и квазиэкспериментального подходов.
- •52. Разработка программ исследований и синтез результатов исследований.
- •53. Планирование и проведение мета-аналитических исследований.
- •54. Отбор исследований для включения в мета-анализ. Валидность мета-аналитического исследования.
- •55. Величина эффекта как универсальная мера силы связи.
- •56. Понятие о статистическом моделировании. Виды статистических моделей в психологических исследованиях.
- •57. Использование регрессионных моделей для оценки значимости связей между переменными.
- •58. Виды пропущенных данных. Статистическая обработка пропущенных данных.
- •59. Внешняя валидность исследования и диапазон обобщений.
- •60. Этические проблемы при проведении психологических исследований.
12. Уровни гипотез, проверяемых в психологическом эксперименте.
Система гипотез, проверяемых в психологическом эксперименте: теоретическая и экспериментальная гипотезы, экспериментальные и статистические гипотезы, исходные и «конкурирующие» объяснения.
Гипотеза как высказывание, истинность или ложность которого заранее неизвестны, но может быть установлена опытным путем, направляет построение любого исследования. Гипотезы, включающие утверждения каузального типа, проверяются только в экспериментальном исследовании.
При логическом представлении экспериментальных данных, получаемых с познавательной (или исследовательской) целью, началом рассмотрения является не рабочая гипотеза, а теоретическая, благодаря которой по принципу организации условного суждения «если... то...» эксплицируется экспериментальная гипотеза. Являясь утверждением о каузальной зависимости, экспериментальная гипотеза автоматически порождает высказывание, противопоставляющее ей противоположное утверждение.
Экспериментальная гипотеза ставится в такие критические условия проверки, чтобы равными были шансы получить данные как «за», так и «против» предполагаемой в ней эмпирической закономерности. На этом уровне подразумевается (или формулируется) одновременно и проверка контргипотезы как отрицания предполагаемой каузальной зависимости, следующего из получения данных против исходной гипотезы. Одна и та же эмпирическая закономерность может допускать разные причинные интерпретации исходя из разных теоретических посылок или переосмысления «технических» условий проверки гипотезы. Эти другие объяснения называются третьей (по отношению к экспериментальной и контргипотезе) конкурирующей гипотезой.
Уровень статистических гипотез – это необходимый компонент проверки психологических гипотез, если исследователь претендует на признание полученных результатов в качестве достоверных или значимых и готов количественно оценить вероятность ошибок при принятии решений об экспериментальных фактах. Это решения о том, имело ли место различие между показателями ЗП в разных экспериментальных условиях и какие конкретно различия можно описать на уровне статистически значимых закономерностей. В статистических гипотезах уже нет утверждения о каузальном характере влияния НП. Статистические гипотезы – это гипотезы о выборочных значениях фиксируемых показателей. Такие гипотезы основаны на представлениях о распределении вероятностей в некотором «выборочном пространстве» событий. Статистическая проверка гипотезы состоит в выяснении того, насколько совместима эта гипотеза с имеющимся (наблюдаемым) результатом «случайного выбора».
Уровень значимости (р) есть вероятность отвергнуть статистическую гипотезу Н0, когда она верна. Уровень значимости связан с оценкой количества опытов или величиной выборок. Обычно указывается минимальный уровень значимости, на котором можно отвергнуть гипотезу. С этим уровнем связано установление того минимального экспериментального эффекта, который будет признан экспериментатором достаточным для суждения: «в экспериментальном и контрольном условиях наблюдалось такое-то различие между выборочными значениями переменной». Различают формулировки нуль-гипотезы (Н0) как гипотезы об отсутствии различий и направленной гипотезы (Н1) о наличии значимых различий.
Статистические решения основаны на вероятностных суждениях. С этим связан один из парадоксов развития экспериментального метода: детерминистски сформулированные утверждения о каузальных зависимостях оцениваются вероятностно. Специальная фиксация на постоянном уровне «третьих» переменных по отношению к НП и ЗП имеет следующую функцию, важную в психологическом исследовании. Они задают или ограничивают широту распространения выводов из эксперимента на другие ситуации, в которых новый уровень «третьей» переменной (например, мотивации людей) вызовет изменение отношения между Х и Y. Такие переменные входят обычно в гипотезу в качестве условий, для которых сохраняется зависимость, и называются дополнительными (ДП). Статистически влияние этих дополнительных переменных не оценивается, если только они не рассматриваются в факторных схемах в качестве самостоятельной НП.