- •Векторы и операции над ними.
- •2. Аффинные и евклидовы n-мерныепространства.
- •Комментарий[править | править вики-текст]
- •Связанные определения[править | править вики-текст]
- •3. Метод координат на плоскости и в пространстве.
- •4. Скалярное, векторное и смешанное произведения векторов. Приложение к решению задач.
- •Формула площади треугольника по трем сторонам
- •Формула площади треугольника по трем сторонам и радиусу описанной окружности
- •5. Прямая линия на плоскости. Различные уравнения.
- •6. Линии второго порядка.
- •7. Прямые и плоскости в пространстве.
- •Общее уравнение плоскости, исследование общего уравнения плоскости:
- •8. Взаимное расположение двух плоскостей, двух прямых, прямой и плоскости в пространстве.
- •9. Поверхности второго порядка.
- •Квадратичные формы и квадрики.
- •Преобразования плоскости и пространства.
- •Проективные пространства и их модели.
- •Группа проективных преобразований. Приложение к решению задач.
- •Аксонометрия.
- •Элементы топологии.
- •Аксиоматический метод в геометрии. Системы аксиом евклидова пространства.
- •Неевклидовы геометрии.
- •Многоугольники. Площадь многоугольника. Теорема существования и единственности. Равновеликость и равносоставленность.
Квадратичные формы и квадрики.
Понятие квадратичной формы. Матрица квадратичной формы. Канонический вид квадратичной формы. Метод Лагранжа. Нормальный вид квадратичной формы. Ранг, индекс и сигнатура квадратичной формы. Положительно определенная квадратичная форма. Квадрики.
Понятие квадратичной формы: функция на векторном пространстве, задаваемая однородным многочленом второй степени от координат вектора.
Квадратичной
формой
от n неизвестных
называется
сумма, каждое слагаемое которой является
или квадратом одного из этих неизвестных,
или произведением двух разных неизвестных.
Матрица
квадратичной формы: Матрицу
называют
матрицей квадратичной формы в данном
базисе. В случае, если характеристика
поля
не
равна 2, можно считать, что матрица
квадратичной формы симметрична, то
есть
.
Написать матрицу квадратичной формы
.
Здесь
Следовательно,
В векторно-матричной форме квадратичная форма имеет вид
A
, где
Канонический
вид квадратичной формы: Квадратичная
форма называется канонической, если
все
т.
е.
Всякую квадратичную форму можно привести к каноническому виду с помощью линейных преобразований. На практике обычно применяют следующие способы.
Метод
Лагранжа: последовательное выделение
полных квадратов. Например, если
Затем
подобную процедуру проделывают с
квадратичной формой
и
т. д. Если в квадратичной форме все
но
есть
то
после предварительного преобразования
дело сводится к рассмотренной процедуре.
Так, если, например,
то
полагаем
Нормальный вид квадратичной формы: Нормальной квадратичной формой называется такая каноническая квадратичная форма, у которой все коэффициенты равны +1 или -1.
Ранг,
индекс и сигнатура квадратичной формы:
Рангом квадратичной
формы
А
называется
ранг матрицы А.
Ранг квадратичной формы не изменяется
при невырожденных преобразованиях
неизвестных.
Количество отрицательных коэффициентов - называется отрицательным индексом формы.
Число положительных членов в каноническом виде называется положительным индексом инерции квадратичной формы, число отрицательных членов - отрицательным индексом. Разность между положительным и отрицательным индексами называется сигнатурой квадратичной формы
Положительно
определенная квадратичная форма:
Вещественная квадратичная форма
называется
положительно определенной (отрицательно
определенной), если при любых не равных
одновременно нулю вещественных значениях
переменных
.
(36)
В
этом случае матрица
также
называется положительно определенной
(отрицательно определенной).
Класс положительно определенных (отрицательно определенных) форм является частью класса неотрицательных (соответственно неположительных) форм.
Квадрики: Квадрика — n-мерная гиперповерхность в n+1-мерном пространстве, заданная как множество нулей многочлена второй степени. Если ввести координаты {x1, x2, ..., xn+1} (в евклидовом или аффинном пространстве), общее уравнение квадрики имеет вид[1]
Это уравнение можно переписать более компактно в матричных обозначениях:
где x = {x1, x2, ..., xn+1} — вектор-строка, xT — транспонированный вектор, Q — матрица размера (n+1)×(n+1) (предполагается, что хотя бы один её элемент ненулевой), P — вектор-строка, а R — константа. Наиболее часто рассматривают квадрики над действительнымиили комплексными числами. Определение можно распространить на квадрики в проективном пространстве, см. ниже.
Более общо, множество нулей системы полиномиальных уравнений известно как алгебраическое многообразие. Таким образом, квадрика является (аффинным или проективным) алгебраическим многообразием второй степени и коразмерности 1.
_____________________________________________________________________________
