- •2.2. Обработка геодезических сетей на плоскости
- •2.2.1. Постановка задачи
- •2.2.2. Виды нелинейных уравнений
- •2.2.3. Область сходимости итераций
- •К глобальному минимуму заштрихована.
- •Область сходимости итераций заштрихована.
- •2.2.4. Применение методов нелинейного программирования при вычислении и уравнивании геодезических засечек
- •Координаты исходных пунктов
- •Координаты исходных пунктов
- •Траектория минимизации
- •Координаты исходных пунктов и измеренные углы
- •Измеренные направления:
- •Траектория минимизации
- •Траектория минимизации
- •Траектория минимизации
- •2.2.5. Применение метода штрафных функций
- •Ограничение имеет вид
- •2.3. Обработка наземных пространственных геодезических сетей
- •2.3.1. Системы координат и виды нелинейных уравнений
- •2.3.2. Исследованию по ускорению сходимости итераций при вычислении предварительных координат
- •2.3.3. Минимизация целевой функции по методу релаксации
- •1 2 N1 n2 b р ис. 2.21. Пространственная засечка
- •Координаты исходных пунктов и результаты измерений
- •Траектория минимизации
- •2.3.4. Применение метода штрафных функций
- •2.4. Вычисление координат пунктов на поверхности эллипсоида вращения
- •Начальную величину шага релаксации получим из равенства
- •Траектория минимизации
- •Исходные данные для обратной засечки
2.2.2. Виды нелинейных уравнений
При развитии плановых геодезических сетей выполняют различные геодезические измерения. Рассмотрим уравнения (2.16) для результатов измерений и нормирующие множители С входящие в (2.15) и получаемые из выражения (2.13).
Для прямого направления Мi, измеренного с исходного пункта Аi(xi, yi), имеем
,
(2.19)
где xj, yj ¾ координаты определяемого пункта в j-ом приближении; Zi ¾ ориентирный угол, вычисленный на пункте Ai по направлениям, измеренным на другие исходные пункты.
Для обратных направлений Mi+1, измеренных с определяемого пункта Р(xj, yj) на исходные пункты Ai+1(xi+1, yi+1), запишем уравнение (2.16) в виде
,
(2.20)
где x1, y1 ¾ координаты исходного пункта A1, принятого за начальный для ориентации пучка направлений.
Для горизонтального угла bi,i+1, измеренного между направлениями на пункты Ai и Ai+1, имеем
,
(2.21)
Если известен из астрономических или гиротеодолитных наблюдений дирекционный угол ai, то
.
(2.22)
Для измеренного и приведенного на плоскость проекции расстояния Si получим
,
(2.23)
Уравнения (2.19) - (2.23) являются основными при составлении системы (2.16) для обработки различных угловых, линейных или линейно-угловых геодезических построений.
2.2.3. Область сходимости итераций
Если не применять линеаризацию нелинейных параметрических уравнений и минимизировать функцию (2.15) методами поиска, то область сходимости итераций настолько велика, что практически во всех случаях не требуется задавать начальные координата определяемых пунктов. Исключение составляют лишь неоднозначные линейные и угловые засечки, для решения которых следует применять метод штрафных функций [89].
Вычисляя предварительные координаты определяемых пунктов по алгоритму Ньютона-Гаусса, практически не уделяют внимания области сходимости в этих методах. Исключением являются, работы [31, 97]. В статье [96] утверждается, что область сходимости итераций по методу Ньютона мала даже при хорошем геометрическом качестве засечек.
Для выявления области сходимости применен метод статических испытаний, используя регулярную сетку размером 40 ´ 40 = 1600 узлов, располагая ее так, чтобы и исходные и определяемый пункты накрывались этой сеткой. В каждый узел сетки помещался определяемый пункт и по формуле (2.11) уточнялись его координаты.
Исследования показали, что для прямых засечек область сходимости итераций настолько велика, что при любом качестве засечки начальные координаты определяемого пункта можно задавать вблизи любого исходного пункта. Такой же результат получим для обратных и линейных засечек, если исходные пункты расположены на одной окружности, а определяемый пункт находится в центре этой окружности. В этих случаях среднее арифметическое из координат исходных пунктов всегда попадает в область сходимости итераций.
Дня линейной засечки, показанной на рис. 2.8 среднее арифметическое из координат исходных пунктов попало в область
1
2
L
S
3
Рис. 2.8. Линейная засечка. Область сходимости итераций
