- •Содержание стр.
- •1. Каналы сбыта Пример 1.
- •Пример 2
- •Пример 3.
- •I канал II канал
- •I канал
- •II канал
- •Пример 4
- •Пример 6
- •Пример 5
- •Пример 8
- •Пример 10
- •Пример 11.
- •Пример 12
- •2.Охват рынка
- •Пример 3
- •Пример 4.
- •Пример 5.
- •Пример 6.
- •Пример 7.
- •Пример 8
- •Пример 9
- •Пример 10
- •Пример 11
- •Пример 12
- •3. Объем закупок (поставок) Пример 1.
- •Пример 3
- •4.Товародвижение Пример 1.
- •Данные анкетного опроса о перспективности объема продаж
- •Данные упорядоченного вариационного ряда
- •Пример 4.
- •Пример 5.
- •Пример 6.
- •Решение.
- •Пример 7 .
- •Пример 8.
- •Пример 9.
- •Пример 10.
- •Пример 11.
- •Пример 12.
- •Пример 13.
- •Пример 14.
- •Пример 13
- •Пример 14.
- •Пример 15.
- •Пример 16.
- •Пример 17.
- •Пример 18.
- •Пример 19
- •Пример 20
- •Пример 21
- •Пример 22
- •Пример 23.
- •Пример 24
- •Пример 25.
- •Пример 26.
- •Пример 27
- •Пример 28
- •Пример 29.
- •Пример 30.
- •Пример 31.
- •Пример 32
- •Список литературы:
Пример 21
В мастерскую по ремонту стиральных машин в среднем поступает 14 машин в день, один мастер успевает отремонтировать примерно 3 машины в день. Изменение в оплате труда рабочих заставили начальника мастерской пересмотреть вопрос о том, сколько рабочих следует использовать. Новая оплата труда рабочего составит 500 руб. в день. Затраты, связанные с ожиданием машин составляют 700 руб. в день. Сколько мастеров-ремонтников должны работать? Темпы прибытия и обслуживания подчиняются распределению Пуассона.
Решение.
машин
в день;
=
3 машины в день;
=
4,7. – по данному показателю находим в
таблице модели бесконечного потока
(см. приложение) значение среднего числа
ожидающих в очереди, то есть Lq.
Теперь определим, со сколького числа
рабочих начнем расчет, то есть найдем
М из неравенства:
<
1, М = 5.
Таблица 4.18
Кол-во рабочих, чел. |
Стоимость труда в день, руб. |
Среднее число ожидающих в системе, чел.(Ls) |
Стоимость ожидания |
Общие расходы |
5 |
2500 |
18,082 |
12657,4 |
15157,4 |
6 |
3000 |
6,425 |
4497,5 |
7497,5 |
7 |
3500 |
5,225 |
3657,5 |
7157,5 |
8 |
4000 |
4,881 |
3416,7 |
7416,7 |
9 |
4500 |
4,764 |
3334,8 |
7834,8 |
10 |
5000 |
4,722 |
3305,4 |
8305,4 |
1) Стоимость труда = кол-во рабочих стоимость труда рабочего в день.
2) Ls = Lq + .
3) Стоимость ожидания = Ls затраты, связанные с ожиданием.
4) Общие расходы = стоимость ожидания + стоимость труда.
Таким образом, из таблицы видим, что общие затраты минимальны при количестве рабочих равном 7.
Ответ: 7 мастеров-ремонтников должны работать.
Пример 22
Имеются следующие данные по ассортименту товаров на предприятии.
Таблица 4.19
Вид товара |
Прибыль |
Вид товара |
Прибыль |
А |
3200 |
З |
250 |
Б |
3300 |
И |
3000 |
В |
2750 |
К |
670 |
Г |
2800 |
Л |
850 |
Д |
450 |
М |
930 |
Е |
322 |
Н |
1100 |
Ж |
860 |
О |
1400 |
Используя метод 20-80, определить, какими видами запасов надо управлять.
Решение.
определим суммарную прибыль.
∑Pr =3200+3300+2750+2800+450+322+860+250+3000+670+850+930+1100+
+1400= 21882.
определим 80% прибыли.
21882 80% =17505,6.
ранжируем товары в порядке убывания прибыли.
Таблица 4.20.
Вид товара |
Прибыль |
Вид товара |
Прибыль |
Б |
3300 |
М |
930 |
А |
3200 |
Ж |
860 |
И |
3000 |
Л |
850 |
Г |
2800 |
К |
670 |
В |
2750 |
Д |
450 |
О |
1400 |
Е |
322 |
Н |
1100 |
З |
250 |
Сумма прибыли товаров Б,А,И,Г,В,О,Н,М = 17480. Они дают почти 80% прибыли, значит, ими надо управлять, а остальными товарами управлять не целесообразно.
