- •1. Төменгі деңгейдегі механизмді өңдеу алгоритмдері.
- •2. Сандық құрылғыларды синтездеу.
- •3. Өлшеу процестері және өлшеуіш құралдар.
- •4. Аналогтық өлшеуіш аспаптардың жалпы сипаттамалары.
- •5. Тьюринг машинасы. Жұмыс істеу алгоритмі.
- •6. Санау жүйесі туралы түсінік. Екілік, сегіздік, ондық, он алтылық санау жүйесі. Санау жүйелерін ауыстыруға мысал келтіріңіз.
- •7. Ақпаратты кодтау. Ақпарат көлемін анықтау. Хартли және Шеннон формулалары.
- •8. Жадтың құрылымы. Ішкі және сыртқы жады. Жедел және тұрақты жады. Кэш жады.
- •10. Регистрлер және оның түрлері.
- •11. Есептеу техникасының даму тарихы, негізгі кластары.
- •9. Триггерлер және оның түрлері.
- •12. Эем тұрғызудың негізгі принциптері және ұйымдастыру деңгейлері, құрамы, құрылымы.
- •13.Эем архитектурасының сандық логикалық деңгейі, логикалық алгебраның негізгі заңдары.
- •14, Өлшеудің қателіктерін метрологиялық түрде топтау үлгісі.
- •15. Статистикалық қателіктерді Гаусс заңын табуда қолдану.
- •17. Вентильдер. Бес негізгі вентильдер.
- •18. Схемотехникалық жобалау. Абстракция деңгейлері.
- •19. Микропроцессорлар және оның түрлері. Микропроцессорлық жүйелердің құрылым принциптері.
- •20. Жүйелік шиналарды схема түрінде көрсету. Орталық процессор сипаттамалары.
- •21. Бірдей емес бақылау қатарларын өңдеу. Мөлшер коэффициенттері. Дисперсия.
- •22. Тікелей және жанама өлшеулер кезіндегі қателіктер. Орташа абсолюттік және орташа салыстырмалы қателіктер.
- •23. Энергетиканың маңызы және энергетикалық есептеудің мәселелері.
- •24. Ақпараттық өлшеуіш техника деген не? Оның қамтитын бағыттары.
- •25. Өлшеу процестері: өлшейтін электрлік шама, өлшеу әдістері, қателігі және өлшеу нәтижесі.
- •1.2 Сурет – Өлшеу әдістері сұлбасы
- •26. Өлшеуіш құралдар, аспаптар және түрленгіш датчиктер.
- •27. Электрөлшеуіш аспаптардың шкалаларының түрлері және оларды баптау.
- •28. Өлшеуіш аспаптардың дәлдік кластары және оларды табу.
- •29. Электр шамаларын өлшеу үшін қолданатын әртүрлі жүйелерде істейтін өлшеуіш механизмдердің жұмыс істеу принциптері және шартты белгілері.
- •30. Өлщеуіш механизмдердің бір-бірінен айырмашылықтары, артықшылықтары және кемшіліктері.
- •4.7. Сурет – Электродинамикалық амперметр мен вольтметрлердің өлшеу тізбектерінің сұлбасы
- •31. Шунт пен қосымша кедергіні электр тізбегіне қосу сұлбалары және оларды қолданғанда пайда болатын қателіктер.
- •5.3 Сурет – Кернеуді өлшеудің сұлбасы
- •5.4 Сурет – Токты өлшегендегі әдістемелік қателіктер
- •5.5 Сурет – Кернеуді өлшегендегі әдістемелік қателіктер
- •32. Шунттар мен қосымша кедергілердің метрологиялық сипаттамалары.
- •33. Токтық трансформатордың (тт) жұмыс істеу принципі, қолданылуы және метрологиялық сипаттамалары.
- •34. Кернеулік трансформатордың (кт) жұмыс істеу принципі, қолданылуы және метрологиялық сипаттамалары.
- •35. Токтық трансформатор (тт) мен Кернеулік трансформаторды (кт) қолданғанда туатын қателіктерді табу және есептеп шығару.
- •36. Сандық өлшеуіш аспаптардың құрылысы және жұмыс істеу схемалары.
- •37. Электрлік кедергіні өлшеудің тізбектеп және параллель қосу сұлбалары.
21. Бірдей емес бақылау қатарларын өңдеу. Мөлшер коэффициенттері. Дисперсия.
22. Тікелей және жанама өлшеулер кезіндегі қателіктер. Орташа абсолюттік және орташа салыстырмалы қателіктер.
Тікелей өлшеу – бірдей тәжірибелердің көмегімен өлшенетін шамалардың мәндерін анықтау.
Кездейсоқ қателіктердің деректерін өңдеу және параметрлерін бағалау математикалық статистика әдістерімен жүргізіледі.
Орташа арифметикалық мән немесе өлшенетін шаманың табылған мәндерінің орташасых
Стандарттық ауытқу түсінігін енгізейік.
х1,х2,........хnөлшеу нәтижелерінің стандарттық ауытқуы – бұл х1,х2,........хnөлшеу нәтижелерінің орташа қателіктерін бағалау.
Егер
орташах бұл х шамасының
ең дұрыс бағасы болса,
онда
айырмашылығы,
-дің
-
дан ауытқуы деп аталады, ол -дің әр
мәнінің мәнінен қаншалықты өзгешеленетінін
көрсетеді. Егер
ауытқуы
өте аз болса, онда өлшеу нәтижелері бір
біріне жақын болады және өте дәл болуы
мүмкін.
х1,х2,...,хnөлшемдерінің нәтижелерінің сенімділігін бағалау үшін барлық ауытқулардың квадратын шығарамыз, содан кейін осы сандардың орташасын аламыз. Егер енді алынған нәтижелерден квадрат түбірді шығаратын болсақ, онда х шамасының өзінің бірлігінде өлшенетін шаманы аламыз. Бұл санх1,х2,........хnстандартты ауытқуы деп аталады және деп белгіленеді:
Сонымен, стандартты ауытқу (СА) х1,х2,..,хnөлшеу нәтижелерінің орташа квадраттық ауытқуы болып табылады.
-ның
квадратын ала отырып, біз дисперсия деп
аталатын шаманы аламыз.
Алынған
пікірлерден көретініміз, х шамасының
өлшемдерінің саны көп болған кезде
шамамен нәтижелердің 70 пайызы
интервалында
жататын болады. Бір реттік өлшем (сол
аппаратурамен алынған) нақты мәннен
-тан астамға өзгешеленбейтінін 70 пайызға
тең ықтималдылықпен көрсетуге болады.
Физикалық шамалардың көпшілігін әдетте тікелей өлшеу мүмкін емес және оларды анықтауға екі әр түрлі кезең кіреді.
Алдымен тікелей өлшенуі мүмкін біреуін немесе х,у,... бірнешеуін өлшейді.
Содан кейін тікелей өлшенген шамалардың мәндерін пайдалана отырып, ізделіп отырған шаманың өзін есептейді. Мысалы, тік бұрыштың ауданын табу үшін, әдетте оның ұзындығын (l) және биіктігін (һ) өлшейді және содан кейін мына формула бойынша оның ауданын есептейді.
Егер өлшемге осы екі кезең кірсе, онда қателіктерді бағалауға да олар кіреді.
Алдымен тікелей өлшенетін шамалардағы қателіктерді бағалау керек, содан кейін осы қателіктер есептеулерге қалай «таралатындығын» және соңғы нәтижелерде қателіктерге әкелетінін айқындау керек. (Нәтижелік қателіктерді есептеу үшін басқа әдіс. Егер барлық өлшеулерді бірнеше рет қайталауға болатын болса және егер табиғаты бойынша барлық қателіктер кездейсоқ болатынына сенімділік болса, онда мүдделі шамадағы жанама өлшеулердегі қателікті орташа арифметикалықтан орташа квадраттық ауытқу арқылы бағалауға болады).
Сонымен, жанама
өлшеулер –
бұл q іздеп
отырған шаманың мәнін белгілі тәуелділік
негізінде табатын өлшем
,
мұнда
-
тікелей өлшем кезінде алынған мәндер.
Функциональдық тәуелділіктің f түрі бойынша олар екі негізгі – сызықтық және сызықтық емес топқа бөлінеді.
шамалары
қателіктерімен
өлшенген және өлшенген мәндер функциясын
есептеу үшін пайдаланылады деп болжайық.
Егер қателіктері тәуелсіз және кездейсоқ
болса, онда q-нің қателігі мынаған тең:
мұнда,
-
жанама өлшеудің абсолютті қателігі;
, - аргументтерді өлшеу нәтижелерінің орта мәннен ауытқуы;
дегеніміз
бойынша q функциясының
дербес туындылары.
Өлшеу процедурасы келесі кезеңдерден тұрады: өлшеу объектісінің үлгісін таңдау, өлшеу тәсілін таңдау, ӨЖ таңдау, нәтиже алу үшін тәжірибе жүргізу. Бұл өлшеу нәтижесі өлшенетін шаманың нақты мәніөлшеу қателігідеп аталатын қандай да бір шамаға өзгеретініне әкеп соғады. Өлшенетін шама анықталып, оның нақты мәннен ауытқуы мүмкін дәрежесі анықталған болса өлшеу аяқталды деп есептеуге болады.
Қателіктің пайда болу себептері өте коп, сондықтан олардың жіктелуі шартты сипатқа ие.
ӨЖ қателігі мен осы ӨЖ-мен өлшеу нәтижесінің қателігін ажырата білу керек. Өлшеу қателігі қолданылатын ӨЖ-нің метрологиялық сипатына, алынған өлшеу тәсіліне, сыртқы жағдайларға, сондай-ақ өлшенетін шама мен объект қасиеттеріне тәуелді. Өлшеу қателігі қолданылатын ӨЖ қателігінен әдетте жоғары болады, бірақ қателіктерді болдырмау тәсілдерімен және көпреттік бақылау деректерін статистикалық өңдеу арқылы кейбір жағдайларда өлшеу қателігін қолданылатын ӨЖ қателігінен азайтып алуға болады.
Өрнектелу тәсілі бойынша қателіктер абсолюттік, салыстырмалы және келтірілген болып жіктеледі.
Абсолюттік қателік— өлшенетін физикалық шама бірлігімен өрнектелетін ӨЖ қателігі:
Δ
= Х
изм –
Хд .
(1.3)
Салыстырмалы қателік — өлшеу құралының абсолюттік қателігінің өлшеу нәтижесіне немесе өлшенген физикалық шаманың нақты мәніне қатынасымен өрнектелетін ӨЖ қателігі:
γотн = (Δ/Хд)100. (1.4)
Өлшеу құралы үшін γотн шкаланың берілген нүктесіндегі қателікті сипаттайды, ол өлшенетін шама мәніне тәуелді және құрал шкаласының ең кіші мәніне ие.
Көптеген өлшеу құралдарының сипаттамасы үшін келтірілген қателік қолданылады.
Келтірілген қателік- ӨЖ абсолюттік қателігінің барлық өлшеу диапазонында тұрақты шамасының шартты алынған мәніне қатынасымен өрнектелетін салыстырмалы қателік:
γприв = (Δ/Хнорм)100, (1.5)
мұндағы Хнорм— мөлшерлейтiн мән, яғни қателік есептелетін қатынас бойынша анықталатын орнатылған мән.
