- •Практическое занятие 3
- •Расчетные формулы
- •Задание для выполнения в аудитории
- •Методические рекомендации для выполнения задания
- •Задания для домашней работы
- •Практическое занятие 4
- •Расчетные формулы
- •Задание для выполнения в аудитории
- •Методические указания для выполнения задания
- •Задания для домашней работы
- •Практическое занятие 5
- •Интерактивная форма проведения занятия
- •Расчетные формулы
- •Задание для выполнения в аудитории
- •Методические указания для выполнения задания
- •8. Находим сезонные коэффициенты sk1,sk2,sk3,sk4 через скаляры:
- •11. Находим параметры линейного тренда обычным мнк: Модель/ Метод наименьших квадратов:
- •Задания для домашней работы
- •Практическое занятие 6
- •Расчетные формулы
- •Задания для выполнения в аудитории
- •Методические указания для выполнения задания
- •Методические указания для выполнения задания
- •Задания для домашней работы
- •Практическое занятие 7
- •Расчетные формулы
- •Задания для выполнения в аудитории
- •Методические указания для выполнения задания
- •Методические указания для выполнения задания
- •Задания для домашней работы
- •Практическое занятие 8
- •Расчетные формулы
- •Задания для выполнения в аудитории
- •Методические указания для выполнения задания
- •Методические указания для выполнения задания
- •Задания для домашней работы
Задания для домашней работы
Задание 4.2. Отделу труда и заработной платы ОАО «Сельхозмаш» было поручено провести исследование факторов, влияющих на среднемесячный размер оплаты труда, выплачиваемой рабочим (Y, руб.). Такими факторами являются: процент перевыполнения месячного плана (X1,%), разряд рабочего (X2). На основании этого результата по данным четырех цехов была сформирована таблица. Выполните следующие задания: постройте модель с фиксированными эффектами с помощью фиктивных переменных; постройте модель со случайными эффектами; выберите из построенных моделей наиболее подходящую для аналитических целей.
Таблица 4.3
№ |
Y |
X1 |
X2 |
№ |
Y |
X1 |
X2 |
Первый цех |
Третий цех |
||||||
1 |
31700 |
26,4 |
6 |
21 |
45200 |
13,4 |
10 |
2 |
20000 |
17,3 |
3 |
22 |
47900 |
29,7 |
10 |
3 |
43500 |
23,8 |
8 |
23 |
31300 |
21,6 |
6 |
4 |
22000 |
17,6 |
5 |
24 |
34800 |
25,1 |
7 |
5 |
27600 |
26,2 |
5 |
25 |
17200 |
14,1 |
2 |
6 |
16100 |
21,1 |
1 |
26 |
27900 |
24,1 |
6 |
7 |
20000 |
17,5 |
3 |
27 |
35300 |
10,5 |
9 |
8 |
24100 |
22,9 |
5 |
28 |
20500 |
22,1 |
2 |
9 |
22900 |
22,9 |
4 |
29 |
21700 |
17,0 |
2 |
10 |
33200 |
14,9 |
7 |
30 |
30700 |
20,5 |
2 |
Второй цех |
Четвертый цех |
||||||
11 |
21800 |
19,6 |
3 |
31 |
23300 |
14,2 |
4 |
12 |
21000 |
22,8 |
2 |
32 |
45900 |
18,0 |
10 |
13 |
33800 |
27,8 |
6 |
33 |
21900 |
29,9 |
2 |
14 |
26000 |
14,0 |
4 |
34 |
25500 |
14,1 |
5 |
15 |
21200 |
11,4 |
2 |
35 |
26700 |
18,4 |
6 |
16 |
44000 |
16,0 |
9 |
36 |
36100 |
20,1 |
8 |
17 |
17700 |
28,8 |
1 |
37 |
38800 |
27,6 |
9 |
18 |
26900 |
16,8 |
5 |
38 |
26600 |
27,4 |
5 |
19 |
31900 |
11,8 |
6 |
39 |
34000 |
28,5 |
8 |
20 |
23600 |
18,6 |
5 |
40 |
37100 |
28,6 |
9 |
Задание 4.3. На основе наблюдений за период с 2003 по 2013 г. для четырех стран постройте модели анализа панельных данных о ВВП, млрд. долларов (Y), в зависимости от импорта, млрд. долларов (Х1); экспорта, млрд. долларов (Х2); уровня инфляции, % (Х3).
Таблица 4.4
№ |
Y |
X1 |
X2 |
Х3 |
№ |
Y |
X1 |
X2 |
Х3 |
США |
Китай |
||||||||
|
11142,2 |
1165 |
687 |
2,3 |
|
4229,1 |
292,1 |
383,8 |
-0,3 |
|
11853,3 |
1260 |
714,5 |
2,7 |
|
4605,9 |
346,6 |
447,1 |
0 |
|
12623 |
1476 |
795 |
3,4 |
|
4552,2 |
401,8 |
538,8 |
-0,3 |
|
13377,2 |
1727 |
927,5 |
3,2 |
|
4362,6 |
451,1 |
550,5 |
0,3 |
|
14028,7 |
1869 |
1024 |
2,9 |
|
4378 |
524,1 |
590,3 |
0 |
|
14291,6 |
2112 |
1291 |
3,8 |
|
4879,8 |
708,3 |
746,5 |
1,4 |
|
13938,9 |
1575 |
1069 |
-0,3 |
|
5033 |
501,6 |
545,3 |
-1,4 |
|
14526,6 |
1935 |
1289 |
1,6 |
|
5458,8 |
639,1 |
730,1 |
-0,7 |
|
15060 |
2236 |
1497 |
3,1 |
|
5855 |
807,6 |
787 |
-0,3 |
|
15650 |
2303 |
1561 |
2,1 |
|
5984 |
830,1 |
776,6 |
0 |
|
16720 |
2273 |
1575 |
1,5 |
|
5007 |
766,6 |
697 |
0,2 |
Россия |
Япония |
||||||||
|
430,3 |
74,8 |
134,4 |
13,7 |
|
1641 |
295,3 |
325,6 |
1,2 |
|
591,2 |
92,9 |
162,5 |
10,9 |
|
1931,6 |
397,4 |
436,1 |
3,9 |
|
763,7 |
125 |
245 |
12,7 |
|
2256,9 |
552,4 |
583,1 |
1,8 |
|
989,9 |
171,5 |
317,6 |
9,7 |
|
2712,9 |
631,8 |
752,2 |
1,5 |
|
1299,7 |
223,4 |
355,5 |
9 |
|
3494,2 |
777,9 |
974 |
4,8 |
|
1660,8 |
302 |
471,6 |
14,1 |
|
4520 |
1074 |
1435 |
5,9 |
|
1222 |
191,8 |
303,4 |
11,7 |
|
4990,5 |
954,3 |
1204 |
-0,7 |
|
1479,8 |
248,7 |
400,4 |
6,9 |
|
5878,3 |
1327 |
1578 |
3,2 |
|
1885 |
323,8 |
522 |
8,4 |
|
6989 |
1741 |
1899 |
5,4 |
|
1954 |
335,7 |
528 |
5,1 |
|
8250 |
1653 |
1818 |
2,6 |
|
2113 |
341 |
515 |
6,8 |
|
8939 |
1772 |
2210 |
2,6 |