- •1.Понятие алгебраической операции
- •2.Множества с алгебраическими операциями
- •3.Поле комплексных чисел
- •4.Алгебраическая и тригонометрическая формы комплексных чисел Алгебраическая форма комплексного числа
- •Тригонометрическая форма комплексного числа
- •5.Формула Муафра. Извлечение корня
- •6. Кольцо многочленов от одной переменной
- •7. Линейное пространство.
- •8 И 9. Определение матрицы. Определители второго и третьего порядков, их основные свойства.
- •10.Миноры и алгебраические дополнения. Теорема разложения.
- •11.Определители. Теорема аннулирования.
- •12. Формулы Крамера
- •Определения, понятия, обозначения.
- •13.Однородные системы линейных уравнений
- •14.Метод Гаусса. Примеры решения систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
- •Преобразования, допустимые в методе Гаусса:
- •Пример №1
- •Пример №2
- •Прямой ход метода Гаусса
- •Обратный ход метода Гаусса
- •Понятие о ранге матрицы
- •15.Квадратичные формы
- •Знакоопределенность вещественных квадратичных форм
- •16 .Евклидово пространство. Скалярное произведение. Норма. Теорема Пифагора. Скалярное произведение
- •Теорема пифагора
- •Евклидово пространство
- •17. Ортонормированный базис. Ортонормированный базис
- •18. Классическое Евклидово пространство. Векторы-отрезки. Операции над векторами. Векторы отрезки
- •Операции над векторами
- •19. Базисы на прямой, плоскости, пространстве. Базисы на плоскости и в пространстве
- •20. Декартова прямоугольная система координат.
- •21.Векторы на плоскости и в пространстве
- •22.Скалярное произведение векторов, его свойства, примеры вычисления.
- •Скалярное произведение в координатах.
- •Свойства скалярного произведения.
- •Вычисление скалярного произведения, примеры и решения.
- •23.Модуль вектора. Длина вектора.
- •Примеры вычисления угла между векторами для пространственных задач
- •Расстояние между двумя точками.
- •Вывод формулы для вычисления расстояния между двумя точками на плоскости
- •Примеры задач на вычисление расстояния между двумя точками Пример вычисления расстояния между двумя точками на плоскости
- •Пример вычисления расстояния между двумя точками в пространстве
- •24.Векторное произведение векторов.
- •Формулы вычисления векторного произведения векторов
- •Свойства векторного произведения векторов
- •Примеры задач на вычисления векторного произведения векторов
- •25. Смешанное произведение векторов и его свойство.
- •26.Декартовая и полярная системы координат на плоскости. Расстояние между точками. Деление отрезка в данном отношении.
- •27. Общее уравнение прямой - основные сведения
- •28. Уравнение прямой в отрезках.
- •30. Уравнение прямой, проходящей через заданную точку и в данном направлении.
- •31. Условия параллельности и перпендикулярности прямых. Угол между прямыми.
- •Примеры.
- •32. Уравнение прямой, проходящей через 2 точки
- •33. Нормальное уравнение прямой
- •34. Эллипс.
- •35. Гипербола
- •36. Парабола
- •37. Общее уравнение плоскости. Частные случаи.
- •38.Уравнение плоскости в отрезках - описание, примеры, решение задач.
- •Приведение общего уравнения плоскости к уравнению плоскости в отрезках.
- •39. Расстояние от точки до плоскости
- •Пример.
- •40. Условия параллельности, перпендикулярности. Угол между плоскостями.
- •41. Общее условие прямой в пространстве
- •42. Каноническое уравнение прямой на плоскости – описание и примеры.
- •43.Угол между прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности.
- •44. Угол между прямой и плоскостью
- •Нахождение угла между прямой и плоскостью.
- •45. Поверхности второго порядка : эллипсоиды, гиперболоиды, параболоиды, конусы, цилиндры
14.Метод Гаусса. Примеры решения систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
Метод Гаусса является одним из самых наглядных и простых способов решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ): как однородных, так и неоднородных. Коротко говоря, суть данного метода состоит в последовательном исключении неизвестных. Теоретические основы метода Гаусса изложены, например, в книге А.Г. Куроша «Курс высшей алгебры» (стр. 17-21). Здесь же мы разберем реализацию метода Гаусса на примерах различных СЛАУ.
Преобразования, допустимые в методе Гаусса:
Смена мест двух строк;
Умножение всех элементов строки на некоторое число, не равное нулю.
Прибавление к элементам одной строки соответствующих элементов другой строки, умноженных на любой множитель.
Вычеркивание строки, все элементы которой равны нулю.
Вычеркивание повторяющихся строк.
Насчет последних двух пунктов: повторяющиеся строки можно вычёркивать на любом этапе решения методом Гаусса, – естественно, оставляя при этом одну из них. Например, если строки №2, №5, №6 повторяются, то можно оставить одну из них, – например, строку №5. При этом строки №2 и №6 будут удалены.
Нулевые строки убираются из расширенной матрицы системы по мере их появления.
Отмечу, что можно менять местами и столбцы матрицы системы, хоть применяется это преобразование нечасто. Например, смена мест первого и третьего столбцов матрицы системы означает, что переменные x1 и x3поменялись местами во всех уравнениях.
Во всех примерах A обозначает матрицу системы, A˜ – расширенную матрицу системы. О матричной форме записи СЛАУ можно прочесть здесь.
Пример №1
Решить СЛАУ {x1+2x2=11;3x1−x2=12. методом Гаусса.
Решение
Это вводный пример, в котором поясняются самые простые понятия, лежащие в основе метода Гаусса. В следующем примере применение метода Гаусса будет разобрано пошагово.
Системы с двумя уравнениями и двумя переменными изучаются в школьном курсе математики, где для их решения применяются методы подстановки и сложения. Метод Гаусса, по сути, и представляет собой формализированный метод сложения. Для начала избавимся от переменной x1 во втором уравнении. Для этого из второго уравнения вычтем первое уравнение, предварительно умноженное на 3:
3x1−x2−3⋅(x1+2x2)=12−3⋅11;3x1−x2−3x1−6x2=12−33;−7x2=−21.
Обычно первое уравнение системы обозначают римской цифрой I, а второе уравнение – римской цифрой II. И фразу "из второго уравнения вычтем первое уравнение, предварительно умноженное на 3" записывают коротко: II−3⋅I. Заметьте, первое уравнение системы мы не изменяли. Мы затронули лишь второе уравнение, поэтому исходная система станет такой:
{x1+2x2=11;−7x2=−21.
Разделив обе части второго уравнения −7x2=−21 на (-7) имеем: x2=−21−7=3. Сокращённо деление обеих частей второго уравнения на (-7) записывают так: II:(−7). При этом система примет вид:
{x1+2x2=11;x2=3.
Переменная x2 найдена. Осталось определить значение переменной x1. Для этой цели преобразуем первое уравнение, убрав из него переменную x2. Вычтем из первого уравнения второе уравнение, предварительно умноженное на 2 (т.е. выполним действие I−2⋅II). Первое уравнение станет таким:
x1+2x2−2⋅x2=11−2⋅3;x1=11−6=5.
Итак, {x1=5;x2=3.
Ответ найден. Запишем то же решение, но уже без промежуточных пояснений. Решение методом Гаусса заданной СЛАУ будет иметь вид:
{x1+2x2=11;3x1−x2=12.II−3⋅I⇒{x1+2x2=11;−7x2=−21.II:(−7)⇒{x1+2x2=11;x2=3.I−2⋅II⇒{x1=5;x2=3.
Однако такая форма записи неудобна. Гораздо удобнее работать с матричной формой записи. Запишем расширенную матрицу заданной системы: (132−11112). Когда мы вычитаем или складываем уравнения, то, по сути, мы складываем или вычитаем строки этой матрицы. В матричной форме записи метод Гаусса станет таким:
(132−11112)II−3⋅I→(102−711−21)II:(−7)→(1021113)I−2⋅II→(100153)
Отсюда имеем: x1=5, x2=3. Обратите внимание, что от матричной формы записи всегда можно перейти к уравнениям и наоборот. Например, вторая строка матрицы (102−711−21) соответствует уравнению 0⋅x1−7⋅x2=−21, −7x2=−21.
Система решена, однако прочувствовать суть метода Гаусса на таком простом примере несколько затруднительно, посему перейдем к решению неоднородных СЛАУ с тремя (пример №2) и четырьмя (пример №3) неизвестными.
