- •Пәннің оқу-әдістемелік кешені «Матрицалар теориясы»
- •5В060100 – «Математика» мамандығы үшін
- •Мазмұны
- •1.6 Блокты матрицаларды көбейту
- •2 Дәріс оқулар
- •Матрицалар теориясы
- •1.2 Матрицаларды көбейту
- •1.3 Матрицаларды көбейтудің ассоциативтілігі
- •1.4 Матрицаларды көбейтудің коммутативті еместілігі
- •1.5 Матрицаларды қосу және санға көбейту
- •1.7 Матрицаларды көбейтудің есептеуіш аспектісі
- •1.8 Виноград әдісі
- •1.9 Штрассен әдісі
- •Ерекше емес диагональдық, үшбұрышты матрицалар группасы
- •3.1 Бейнелеулер, функциялар, операторлар.
- •2.2 Алгебралық амалдар
- •2.3 Ассоциативтілік және жақшалар
- •2.4 Матрицаларды көбейтудегі ассоциативтілік
- •2.5 Группалар
- •Ерекше емес диагональдық матрицалар группасы
- •2.8 Ішкі группалар
- •3.2 Ауыстыру және алмастыру
- •3.3 Циклдар және транспозициялар (орын ауыстырулар)
- •3.4 Ауыстырудың жұптығы
- •3.5 Сызықтық тәуелділік индикаторының жалғыздығы
- •Блокты-үшбұрышты матрица анықтауышы
- •Ішкі матрицалар және минорлар
- •Ауыстыру жайлы ескерту
- •Ауыстырулар жиынын ішкі жиындарға бөліктеу
- •Блокты-үшбұрышты матрица анықтауышы
- •Скелеттік жіктеу
- •Айнымалыларды ажырату және матрицалар
- •Скелеттік жіктеу
- •Матрицаны скелеттік жіктеу
- •Сонымен матрицасы үшін мынадай скелеттік жіктеу аламыз
- •Псевдокері Мур – Пенроуз матрицасының бар болуы және жалғыздығы
- •Белгілеу еңгізейік
- •Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесін шешу үшін Мур –Пенроуздың матрицасын қолдану
- •Теорема 1.
- •Дәлелдеу. Біріншіден, кез келген векторы үшін
- •Теорема 3. (5) векторлық теңдеудің шешім бар болу үшін
- •Сызықтық теңдеулер жүйесінің қалыпты псевдошешімі
- •Матрицалық теңдеулер
- •Шешімдер кеңістігінің базисі ретінде
- •Теорема 2. (19), мұндағы
- •Түріндегі теңдеулер
- •4.Канондау әдісі
- •Мысал 5. (матрицалық нөлдік бөлгіштер). Тік бұрышты
- •Кез келген матрицалары үшін
- •Нөлдің бөлгіштерін құрастыру
- •(26) Теңдікте квадрат жақшаның ішінде тұрған
- •Матрицаларды канондау
- •Түйіндес бейнелеу
- •Түйіндес кеңісік
- •Түйіндес кеңістіктің базисі
- •Түйіндес кеңістіктегі ортогональ толықтауыш
- •Түйіндес бейнелеу
- •Түйіндес бейнелеудің қасиеттері.
- •Евклид кеңістігіндегі түйіндес бейнелеу
- •Унитар және қалыпты матрицалар
- •Унитар матрицалардың анықтамасы және қасиеттері
- •Унитар ұқсастық
- •Унитар матрицалардың қасиеттері.
- •Қалыпты матрицалар
- •Қалыпты матрицалардың қасиеттері
Матрицаларды канондау
(28) теңдікті (37) ескері п блоктар бойынша жазайық:
Анықтама
4.
Рангы r –ға тең оң жағынан және сол
жағынан төмендегі формула бойынша
біруақытта көбейтілген, рангы r –ға тең
А матрицасын
бірлік матрицасына әкелетін ,
және
тік бұрышты матрицаларын сәйкесінше
сол жақ және оң жақ канонизаторы деп
атаймыз:
(40)
Сол жақ және оң жақ канонизаторлар жол және бағанның сәйкесінше барлық сызықты тәуелсіз комбинациясын сипаттайды.
(24) қасиетке сәйкес нөлдік бөлгіштерді тапқанда канонизаорлардың әрқайсысы сәйкес канонизаторлар жиынының элементі болып табылады, яғни
мұндағы - кез келген элементтері бар қажетті өлшемді матрицалар.
Мысал 10. (сан матрицасының канонизаторы). (39) қолданып және сәйкес есептеулерді орындап, қарастырылып отырған (21) марица үшін (40) теңдікті қанағаттандыратындығына көз жеткізуге болады, яғни
Анықтама 5. өлшемді және рангы r –ға тең тік бұрышты А матрицасының жинақтылық канонизаторы деп А матрицасының оң жақ және сол жақ канонизаторының көбейтіндісіне тең өлшемді матрицаны айтады:
(42)
Жинақтылық канонизатор жолдар мен бағандар жиынтығының барлық сызықық тәуелсіз комбинациясын сипаттайды.
Мысал 11. (Сандық матрицаның сводный канонизаторы). 5-мысалдағы (21) матрица үшін сводный канонизатор (39), (42) –ге сәйкес мына түрге ие болады:
.
Осылайша,
кез келген А матрицасына жалпы жағдайда,
құрамында максималды рангты
сол жақ және
оң жақ нөлдік бөлгіштер және сондай-ақ
сводный канонизатор болатын, жалғыз
емес матрицалар үштігін, яғни
(43)
және (қажет болған жағдайда) матрицалар төрттігін
(44)
сәйкес қоюға болады.
Кез келген матрицаның бұлай берілуін матрицаны канондау деп атаймыз.
Дәріс 15,16
Түйіндес бейнелеу
Түйіндес кеңісік
Айталық,
- R өрісіндегі сызықтық векторлық
кеңістік болсын және
.
Анықтама
1.
Аргументтері
-ға және мәндері R өрісінен алынған
сандық функциясы
кеңістігіндегі сызықтық функция деп
аталады, егер:
(1)
Айталық
кеңістігінде
базисі берілсін. Онда кез келген
векторы осы базис бойынша жіктелуі
мүмкін:
(2)
ал
сызықтық функционалдың
векторындағы мәні (1) сәйкес мынадай
жіктелу түрінде беріледі:
(3)
(3) байқайтынымыздай,
бекітілген Е базисінде кез келген
-
сандар жиынтығына жалғыз ғана
сызықтық функциясы сәйкес келеді. Егер
векторының координаттық бағанын Е
базисінде
деп белгілесек, ал
-
функциясының вектор-жолы болса, онда
(3) –ден мына өрнекті аламыз:
(4)
Сызықтық функциялар жиынында функцияларды қосу және функцияны санға көбейту амалдарын анықтайық:
Егер
функциясы Е базисінде
сандарымен, ал
функциясы Е базисінде
сандарымен анықталса, онда
функциясы
сандарымен, ал
функциясы – сол базистағы
сандарымен анықталады.
векторлық
кеңістігінде анықталған сызықтық
функциялар кеңістігі
кеңісігіне түйіндес кеңістік деп аталады
және
деп белгіленеді.
кеңістікерінің
изоморфтылығынан
,
болатындығы шығады.
кеңістіктерінде қосу және санға көбейту алгебралық амалдары төмендегі қатынастармен байланысады:
(5)
жазылуында функционал функция
рөлін, ал вектор – аргументтің рөлін
атқарып тұрғандығының еш маңызы жоқ.
Сондықтан да
функциясының
векторындағы мәнін жазу үшін кейде
мынадай белгілеуді қолданады:
(6)
кеңістігінен
алынған функцияларды ковекторлар деп,
ал
векторының өзін вектордың ковектормен
скаляр көбейтіндісі деп атайды.
(6)-шы скаляр көбейтінді бисызықтылық қасиетіне ие болады: яғни ол бірінші аргумент бойынша сызықты және екінші аргумент бойынша да сызықты. Бұл (5) қатынастан шығады, оны енді мына түрде жазамыз:
(7)
Геометриялық кеңістіктегі векторлардың скаляр көбейтіндісімен салыстырғанда (6) түрдегі скаляр көбейтінді симметриялы болмайды: мұнда аргументтер әр түрлі кеңістіктерге тиісті және олардың орындарын ауыстыруға болмайды. (6) скаляр көбейтіндіде ковекторлар ылғи сол жақта, ал векторлар оң жақта жазылады.
