- •Пәннің оқу-әдістемелік кешені «Матрицалар теориясы»
- •5В060100 – «Математика» мамандығы үшін
- •Мазмұны
- •1.6 Блокты матрицаларды көбейту
- •2 Дәріс оқулар
- •Матрицалар теориясы
- •1.2 Матрицаларды көбейту
- •1.3 Матрицаларды көбейтудің ассоциативтілігі
- •1.4 Матрицаларды көбейтудің коммутативті еместілігі
- •1.5 Матрицаларды қосу және санға көбейту
- •1.7 Матрицаларды көбейтудің есептеуіш аспектісі
- •1.8 Виноград әдісі
- •1.9 Штрассен әдісі
- •Ерекше емес диагональдық, үшбұрышты матрицалар группасы
- •3.1 Бейнелеулер, функциялар, операторлар.
- •2.2 Алгебралық амалдар
- •2.3 Ассоциативтілік және жақшалар
- •2.4 Матрицаларды көбейтудегі ассоциативтілік
- •2.5 Группалар
- •Ерекше емес диагональдық матрицалар группасы
- •2.8 Ішкі группалар
- •3.2 Ауыстыру және алмастыру
- •3.3 Циклдар және транспозициялар (орын ауыстырулар)
- •3.4 Ауыстырудың жұптығы
- •3.5 Сызықтық тәуелділік индикаторының жалғыздығы
- •Блокты-үшбұрышты матрица анықтауышы
- •Ішкі матрицалар және минорлар
- •Ауыстыру жайлы ескерту
- •Ауыстырулар жиынын ішкі жиындарға бөліктеу
- •Блокты-үшбұрышты матрица анықтауышы
- •Скелеттік жіктеу
- •Айнымалыларды ажырату және матрицалар
- •Скелеттік жіктеу
- •Матрицаны скелеттік жіктеу
- •Сонымен матрицасы үшін мынадай скелеттік жіктеу аламыз
- •Псевдокері Мур – Пенроуз матрицасының бар болуы және жалғыздығы
- •Белгілеу еңгізейік
- •Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесін шешу үшін Мур –Пенроуздың матрицасын қолдану
- •Теорема 1.
- •Дәлелдеу. Біріншіден, кез келген векторы үшін
- •Теорема 3. (5) векторлық теңдеудің шешім бар болу үшін
- •Сызықтық теңдеулер жүйесінің қалыпты псевдошешімі
- •Матрицалық теңдеулер
- •Шешімдер кеңістігінің базисі ретінде
- •Теорема 2. (19), мұндағы
- •Түріндегі теңдеулер
- •4.Канондау әдісі
- •Мысал 5. (матрицалық нөлдік бөлгіштер). Тік бұрышты
- •Кез келген матрицалары үшін
- •Нөлдің бөлгіштерін құрастыру
- •(26) Теңдікте квадрат жақшаның ішінде тұрған
- •Матрицаларды канондау
- •Түйіндес бейнелеу
- •Түйіндес кеңісік
- •Түйіндес кеңістіктің базисі
- •Түйіндес кеңістіктегі ортогональ толықтауыш
- •Түйіндес бейнелеу
- •Түйіндес бейнелеудің қасиеттері.
- •Евклид кеңістігіндегі түйіндес бейнелеу
- •Унитар және қалыпты матрицалар
- •Унитар матрицалардың анықтамасы және қасиеттері
- •Унитар ұқсастық
- •Унитар матрицалардың қасиеттері.
- •Қалыпты матрицалар
- •Қалыпты матрицалардың қасиеттері
Унитар ұқсастық
Унитар
матрица үшін
болса, онда
анықталған
түрлендіруі ұқсас болып табылады, ол
унитар ұқсастық деп аталады.
Анықтама
2.
матрицасы
матрицасына унитар
ұқсас
деп аталады, егер
болатындай
унитар матрицасы бар болса. Егер
-
ды нақты етіп таңдап алуға болса(ендеше
ортогоналды болатындай), онда
матрицасы А
матрицасына
ортогональ
ұқсас
деп аталады.
Унитар матрицалардың екі арнайы түрін қарастырайық, олар унитар ұқсастық түрлендіруін жүзеге асырады, бұл меншікті мәндерді есептеу үшін маңызды.
Мысал
4.
(Жалпақ (тегіс) айналу).
2-мысалдағы
матрицасы жазықтықта
координатының (
бұрышқа) айналуын жүзеге асырады. Егер
матрица сол жағынан
-ға
көбейтілсе, ендеше мұнда тек қана
-ші
және
-ші
жол өзгереді, ал егер матрица оң жағынан
көбейтілсе, онда тек қана
-ші
және
-ші
баған өзгереді. Осылайша,
көмегімен жүзеге асырылатын унитар
ұқсас матрицаға көшкенде тек қана
және
нөмірлі жол және бағандар өзгереді.
Тегіс айналу көмегімен алынатын унитар
ұқсастық меншікті мәндерді есептеген
кезде қолданылады.
Мысал
5.
(Хаусхолдер түрлендіруі).
Кез келген нөлдік емес
векторын алайық және матрица құрайық
мұндағы
.
-бұл оң скаляр,
- матрица екендігін ескерейік. Егер
векторы нормаланған
болса, онда
2-ге тең болуы керек, ал
матрицасы мына түрге ие болу керек:
.
Әдетте матрицасын алдын ала нормаланған векторын таңдап алу арқылы құрады.
Кез келген матрицасы Хаусхолдер түрлендіруі деп аталады.
Теорема
4.
-ға тиісті А
және В
унитарлы
ұқсас матрицалары үшін келесі теңдік
орындалады:
Дәлелдеуі ұқсас үрлендіруге қатысты матрица ізінің инварианттылығының негізінде алынатын төмендегі теңдіктер тізбегінен алынады:
Теорема
5.
(Унитар
триангулярлау
жайлы Шур теоремасы).
Айталық
матрицасы берілсін және оның қандай да
бір
меншікті мәндерінің реті бекітілсін.
Онда
диагоналында
элементі тұратын жоғары үшбұрышты
матрица болатындай
унитар матрицасы бар болады. сонымен
қатар, егер
және оның барлық меншікті мәндері нақты
болса, онда
-ды
ортогонал етіп таңдап алуға болады.
басқаша айтқанда, кез келген комплексті матрица ұқсас үшбұрышты матрицаға унитарлы болады.
Мысалы,
төмендегі
және
матрицалары
түрлендіруінің унитар матрицасымен
унитар ұқсас:
Салдар
1.
Айталық
болсын.
үшін
әр түрл меншікті мәні бар (ендеше,
диагоналданатын) және
болатындай
матрицасы бар болады.
Басқаша айтқанда, кез келген матрица үшін оған соншалықты жақын диагональданатын матрица бар болады.
Салдар
2.
Айталық
болсын.
үшін
жоғары үшбұрышты
матрица және
үшін
болатындай, ерекше емес
матрицасы бар болады.
Басқаша айтқанда, кез келген матрица кез келген кішкентай диагональдан тыс элементтері бар жоғары үшбұрышты матрицаға ұқсас болады.
Теорема
6.
Егер
матрицасы
меншікті мәндеріне (еселігін ескергенде)
ие болса, онда
Дәлелдеуі.
Шур теоремасын қолданып
деп жазамыз. Онда іздің және матрицаның
анықтауышының ұқсас түрлендіруге
қатысты инварианттылығын ескерсек
мынаны аламыз:
(5)
(6)
ал бұл дәлелдеуді аяқтайды.
