- •Пәннің оқу-әдістемелік кешені «Матрицалар теориясы»
- •5В060100 – «Математика» мамандығы үшін
- •Мазмұны
- •1.6 Блокты матрицаларды көбейту
- •2 Дәріс оқулар
- •Матрицалар теориясы
- •1.2 Матрицаларды көбейту
- •1.3 Матрицаларды көбейтудің ассоциативтілігі
- •1.4 Матрицаларды көбейтудің коммутативті еместілігі
- •1.5 Матрицаларды қосу және санға көбейту
- •1.7 Матрицаларды көбейтудің есептеуіш аспектісі
- •1.8 Виноград әдісі
- •1.9 Штрассен әдісі
- •Ерекше емес диагональдық, үшбұрышты матрицалар группасы
- •3.1 Бейнелеулер, функциялар, операторлар.
- •2.2 Алгебралық амалдар
- •2.3 Ассоциативтілік және жақшалар
- •2.4 Матрицаларды көбейтудегі ассоциативтілік
- •2.5 Группалар
- •Ерекше емес диагональдық матрицалар группасы
- •2.8 Ішкі группалар
- •3.2 Ауыстыру және алмастыру
- •3.3 Циклдар және транспозициялар (орын ауыстырулар)
- •3.4 Ауыстырудың жұптығы
- •3.5 Сызықтық тәуелділік индикаторының жалғыздығы
- •Блокты-үшбұрышты матрица анықтауышы
- •Ішкі матрицалар және минорлар
- •Ауыстыру жайлы ескерту
- •Ауыстырулар жиынын ішкі жиындарға бөліктеу
- •Блокты-үшбұрышты матрица анықтауышы
- •Скелеттік жіктеу
- •Айнымалыларды ажырату және матрицалар
- •Скелеттік жіктеу
- •Матрицаны скелеттік жіктеу
- •Сонымен матрицасы үшін мынадай скелеттік жіктеу аламыз
- •Псевдокері Мур – Пенроуз матрицасының бар болуы және жалғыздығы
- •Белгілеу еңгізейік
- •Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесін шешу үшін Мур –Пенроуздың матрицасын қолдану
- •Теорема 1.
- •Дәлелдеу. Біріншіден, кез келген векторы үшін
- •Теорема 3. (5) векторлық теңдеудің шешім бар болу үшін
- •Сызықтық теңдеулер жүйесінің қалыпты псевдошешімі
- •Матрицалық теңдеулер
- •Шешімдер кеңістігінің базисі ретінде
- •Теорема 2. (19), мұндағы
- •Түріндегі теңдеулер
- •4.Канондау әдісі
- •Мысал 5. (матрицалық нөлдік бөлгіштер). Тік бұрышты
- •Кез келген матрицалары үшін
- •Нөлдің бөлгіштерін құрастыру
- •(26) Теңдікте квадрат жақшаның ішінде тұрған
- •Матрицаларды канондау
- •Түйіндес бейнелеу
- •Түйіндес кеңісік
- •Түйіндес кеңістіктің базисі
- •Түйіндес кеңістіктегі ортогональ толықтауыш
- •Түйіндес бейнелеу
- •Түйіндес бейнелеудің қасиеттері.
- •Евклид кеңістігіндегі түйіндес бейнелеу
- •Унитар және қалыпты матрицалар
- •Унитар матрицалардың анықтамасы және қасиеттері
- •Унитар ұқсастық
- •Унитар матрицалардың қасиеттері.
- •Қалыпты матрицалар
- •Қалыпты матрицалардың қасиеттері
Блокты-үшбұрышты матрица анықтауышы
ретті блокты-үшбұрышты матрицаны қарастырайық:
Алғашқы бағанның (немесе жолдың) жүйесі үшін Лаплас теоремасының қолданылуы келесі маңызды формуланы береді:
.
ДӘРІС 9, 10
Скелеттік жіктеу
Айнымалыларды ажырату және матрицалар
Екі
айнымалының функциясын оқыған кезде
айнымалысы ажыратылған
функциясының немесе мынадай функциялардың қосындысы түріндегі
айнымалысы ажыратылған функциялардың маңызы зор.
Айталық
өлшемді матрица берілсін. Оның
элементтерін
дискретті айнымалыларынан алынған
функция ретінде қарастыруға болады.
Бұл жағдайда айнымалыларды ажырату
дегеніміз,
білдіреді.
Бұдан
жол мен бағанның көбейтіндісі болатындығы
шығады:
,
.
Скелеттік жіктеу
Айталық,
болсын. Бұл жерде
– «бағанды жолға» түріндегі
матрицалардың қосындысы:
Ал бұл екі матрицаның көбейтіндісі түріндегі теңдікті береді:
(*)
бұны
матрицасының скелеттік жіктелуі деп
атайды. Яғни
матрицасының әрбір бағаны
матрицасының бағанының сызықты
комбинациясын, ал
матрицасының әрбір жолы
матрицасының жолының сызықты комбинациясын
құрайды дегенді білдірерді. Бұдан келесі
теорема шығады.
Теорема. матрицасының бағанына созылған сызықты қабықшаның өлшемі оның жолына созылған сызықтық қабықшаның өлшемімен сәйкес келеді:
.
Матрицаны скелеттік жіктеу
Анықтама
1.
Айталық
болсын.
матрицасының скелеттік жіктелуі деп
(1)
көрінісін
айтады, мұндағы
.
Лемма 1. (1) скелеттік жіктеуде
(2)
болады.
Дәлелдеуі. Расында да сызықты алгебрадан білетініміздей, екі матрицаның көбейтіндісінің рангы көбейткіштердің рангынан артпайды. Сондықтан да,
.
(3)
Алайда,
болады,
себебі
–
матрицаларының өлшемдерінің бірі болып
табылады. Бұдан (3)-тен (2) шығады.
Лемма
2.
Кез келген
матрицасы үшін скелеттік жіктеу бар
болады.
Дәлелдеуі.
(1) жіктеуді алу үшін
матрцасының бағаны ретінде
матрицасының кез келген
сызықты –тәуелсіз бағанын, немесе
матрицасының бағаны өрнектелетін кез
келген
сызықты –тәуелсіз бағанды алу жеткілікті
болып табылады. Онда
матрицасының кез келген
–шы бағаны коэффициенттері
болатын
матрицасының бағандарының сызықтық
комбинациясын құрайды. Осы коэффициенттер
матрицасының
–шы бағанын
құрайды:
Ескерту.
Егер
матрицасы баған бойынша толық рангы
болса
(немесе жол бойынша толық рангы болса:
,
онда
матрицасы ретінде
матрицасының өзін (
матрицасын) алу, ал
матрицасы ретінде
матрицасын (
матрицасын) алу ыңғайлы.
Мысалы 1. (Скелеттік жіктеу).
матрицасын
қарастырайық, оның рангы
және бұның (1) түріндегі скелеттік
жіктеуін құрайық. (1) сәйкес
матрицасының өлшемі
, ал
матрицасының өлшемі
болады.
матрицаларының бағанын сәйкесінше
былай белгілейік:
матрицасын
матрицасының алғашқы екі сызықты-тәуелсіз
бағанынан құрауға болады:
матрицасын
табайық. Ол үшін
теңдеуін
-ға
қатысты шешейік:
Нәтижесінде мынаны аламыз:
