- •Содержание
- •Часть 6 самостоятельные и курсовые работы 133
- •Введение
- •Часть 1 модели и моделирование
- •1.1.Понятие модели и моделирования. Классификация видов моделирования и моделей систем
- •1.2.Последовательность разработки математических моделей
- •1.2.1. Построение концептуальной модели
- •1.2.2. Разработка алгоритма модели
- •1.2.3. Разработка программы
- •1.2.4. Проведение машинных экспериментов с моделью системы
- •Часть 2 примеры составления математических моделей
- •Часть 3 статическое моделирование экономических систем
- •3.1. Теоретические основы метода
- •3.2. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло
- •3.3. Моделирование потоков отказов элементов сложных технических систем
- •Часть 4 методы и модели корреляционного регрессионного анализа
- •4.1. Общие сведения
- •Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа
- •4.2. Исходные предпосылки регрессионного анализа и свойства оценок
- •4.3. Этапы построения многофакторной корреляционной регрессионной модели
- •Анализ и способы снижения влияния мультиколлинеарности на значимость модели
- •Исследование целесообразности исключения факторов из модели с помощью коэффициента детерминации.
- •Часть 5 линейное программирование в решении оптимизационных задач
- •5.1. Задачи линейного программирования
- •5.2. Примеры построения экономико-математических моделей задач линейного программирования
- •5.3. Графические методы решения задач линейного программирования
- •5.4. Симплекс-метод
- •5.4.1. Общая идея симплекс-метода
- •5.4.2. Алгоритм симплекс-метода
- •5.5. Задания для самостоятельной работы по построению математических моделей задач линейного программирования
- •5.6. Задания для самостоятельной работы по решению задач линейного программирования графическим методом
- •5.7. Задания для самостоятельной работы по решению задач линейного программирования симплекс-методом
- •5.8. Примеры решения задач линейного программирования на базе Excel
- •5.8.1. Решение задачи распределения ресурсов
- •3.8.2. Решение транспортной задачи
- •Часть 6 самостоятельные и курсовые работы
- •6.1. Основные требования к формированию отчетов по самостоятельным и курсовым работам по курсу: «Моделирование экономических процессов»
- •Постановка задачи
- •Рекомендуемые источники
- •Задание 2 Особенности проведение финансового анализа деятельности предприятий с использованием базовой технологий excel
- •Постановка задачи
- •Рекомендуемые источники
- •Задание 3 Особенности использования Microsoft Excel в системах управления бизнесом
- •Постановка задачи
- •Рекомендуемые источники
- •Постановка задачи
- •Рекомендуемые источники
- •Задание 5 Особенности создания презентаций с использованием базовых технологий excel
- •Постановка задачи
- •Рекомендуемые источники
- •Задание 6 Основные особенности применения вероятностно-статистических методов для моделирования экономических систем
- •Постановка задачи
- •Рекомендуемые источники
- •Задание 7 Основные особенности применения оптимизационных методов и моделей в управлении экономическими системами
- •Постановка задачи
- •Рекомендуемые источники
- •Задание 8 Особенности и методы моделирования систем массового обслуживания с однородными заявками
- •Постановка задачи
- •Задания для самостоятельной работы
- •Рекомендуемые дополнительные источники
- •Модель системы массового обслуживания с однородными заявками (модель бензоколонки)
- •1. Разговор предпринимателя с консультантом
- •2. Концептуальная модель
- •2.1. Выбор показателя и критерия эффективности
- •3. Схемы алгоритмов модели
- •4. Пример решения задачи моделирования
- •Программа модели смо с однородными заявками на языке
- •Стартовая форма Form l
- •1. Таблица свойств формы 1
- •2. Процедуры обработки объектов
- •Задание 9 Особенности и методы создания модели управления запасами
- •Постановка задачи
- •Задания для самостоятельной работы
- •4. Рекомендуемые дополнительные источники
- •Модель управления запасами
- •1. Разговор предпринимателя с консультантом
- •2. Концептуальная модель
- •3. Алгоритм модели
- •4. График изменения уровня запаса товар
- •5. Пример решения задачи моделирования
- •Программа модели управления запасами на языке Visual Basic 6.0
- •1. Стартовая форма frmZapasy
- •1.2. Процедуры обработки объектов
- •2. Модуль общего назначения Model6.Bas
- •Задание 10
- •Постановка задачи
- •Задания для самостоятельной работы
- •Рекомендуемые дополнительные источники
- •Модель производственной фирмы
- •1. Разговор предпринимателя с консультантом
- •2. Концептуальная модель
- •3. Схемы алгоритма модели
- •4. Пример решения задачи моделирования
- •Программа модели производственной фирмы на языке Visual Basic 6.0
- •1. Стартовая форма frmForml
- •1.2. Процедуры обработки объектов
- •2. Модуль общего назначения ModeI7.Bas
- •Задания для самостоятельной работы
- •Рекомендуемые дополнительные источники
- •Задание 11
- •Постановка задачи
- •Модель торговой точки
- •1. Разговор предпринимателя с консультантом
- •2. Концептуальная модель
- •3. Алгоритм модели
- •4. Пример решения задачи моделирования
- •Программа модели торговой точки На языке Visual Basic 6.0
- •1. Стартовая форма frmForml
- •Процедуры обработки объектов
- •2. Модуль общего назначения Model8.Bas
- •Задание 12 Особенности и методы создания финансовой модели
- •Постановка задачи
- •Задания для самостоятельной работы
- •Рекомендуемые дополнительные источники
- •Финансовая модель
- •Разговор предпринимателя с консультантом
- •2. Концептуальная модель
- •3. Алгоритм модели
- •4. Пример решения задачи моделирования
- •Программа финансовой модели Герца на языке Visual Basic 6.0
- •1. Стартовая форма frmForml
- •1.1. Таблица свойств
- •1.2. Процедуры обработки объектов
- •2. Модуль общего назначения
- •Задание 13 Провести параметрический анализ и построить математическую модель бройлерного хозяйства птицеводческой фермы.
- •1. Исходные данные
- •3. Порядок решения:
- •4. Задания для самостоятельной работы
- •5. Рекомендуемые источники
- •Задание 14 Провести параметрический анализ и построить математическую модель промышленной фирмы с целью решения задачи максимизации выпуска продукции
- •Исходные данные
- •3. Порядок решения
- •4. Задания для самостоятельной работы
- •Рекомендуемые источники
- •1. Исходные данные
- •3. Порядок решения:
- •4. Задания для самостоятельной работы
- •Рекомендуемые источники
- •Задание 16 Разработать математическую модель предприятия с целью решения задачи максимизации общей прибыли за счет распределения имеющихся средств
- •1. Исходные данные
- •3. Порядок решения:
- •4. Задания для самостоятельной работы
- •Рекомендуемые источники
- •Задание 17 Поставить и формализовать задачу минимизации суммарных затрат на перевозку грузов автотранспортной компании в форме задачи математического программирования по заданным условиям
- •1. Исходные данные
- •3. Порядок решения:
- •4. Задания для самостоятельной работы
- •Рекомендуемые источники
- •Задание 18 Формализовать задачу функционирования нефтеперерабатывающего завода и решить задачу оптимальной организации его работы
- •1. Исходные данные
- •2. Задача
- •3. Порядок решения:
- •4. Задания для самостоятельной работы
- •Рекомендуемые источники
- •Приложения
- •Литература
3. Порядок решения:
Введем следующие обозначения:
– содержание известняка (в фунтах) в
смеси,
– содержание зерна (в фунтах) в смеси,
– содержание соевых бобов (в фунтах) в
смеси.
В качестве (минимизируемой) целевой функции выступает общая стоимость смеси, определяемая по формуле
Минимальный общий вес смеси, еженедельно расходуемой на кормление 20000 цыплят равен 20000 фунтов. Так как x1, x2 и x3 представляют веса трех ингредиентов, используемых для составления смеси, то общий вес смеси будет равен (x1 + x2 + x3), причем эта сумма не должна быть меньше 20000 фунтов.
Теперь обратим внимание на требования,
предъявляемые к смеси с точки зрения
питательности. Так как общий расход
кормов равен
,
то содержание кальция должно находиться
в пределах от
до
.
В соответствии с таблицей исходных
данных содержание кальция, обусловленное
включением в смесь x1
фунтов известняка, x2
фунтов зерна и x3
фунтов соевых бобов, равно
.
Отсюда следует, что ограничения, связанные
с содержанием кальция в кормовом рационе,
можно представить в следующем виде:
Cмесь должна содержать не менее 0,8% кальция:
Cмесь должна содержать не более 1,2% кальция:
Эти ограничения можно записать в более простой форме, объединив в левых частях неравенств члены, содержащие x1, x2 и x3:
Аналогично записываются условия по оставшимся питательным веществам.
Окончательная математическая формулировка задачи может быть представлена в следующем виде:
4. Задания для самостоятельной работы
1. Сформировать блок – схему алгоритма решения поставленной задачи.
2. Разработать программу решения поставленной задачи в средеVisual Basic 6.0 или в любой другой среде (по выбору студента).
3. С использованием базовой технологии Excel 2000 сформировать таблицу исходных данных (взамен выполнения п. 4.2)
4. С использованием встроенных функций Excel 2000 произвести расчет и решение поставленной задачи оптимизации для пяти различных вариантов набора исходных данных с учетом поставленных ограничений
5. Представить полученные результаты в виде графиков и диаграмм
5. Рекомендуемые источники
Блаттнер, Патрик. Использование Microsoft Excel 2002 Специальное издание.Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. – 864 с.
Карлберг, Конрад. Бизнес-анализ с помощью Excel. Пер с англ. – К.: Диалектика, 1997. – 448 с.
Гарнаев А.Ю. использование MS Excel и VBA в экономике и финансах. – СПб.: БХВ – Санкт-Петербург, 1999. – 336 с.
Арунянц Г.Г., Калинкин А.Ю., Столбовский Д.Н. Информационные технологии в экономике: практикум (Часть 1)/ Под ред. Арунянца Г.Г., Пагиева К.Х. – Владикавказ: Олимп, 2001 – 600 с.
Задание 14 Провести параметрический анализ и построить математическую модель промышленной фирмы с целью решения задачи максимизации выпуска продукции
Исходные данные
Промышленная фирма производит изделие, представляющее собой сборку из трех различных узлов. Эти узлы изготовляются на двух заводах. Из-за различий в составе технологического оборудования производительность заводов по выпуску каждого из трех видов узлов неодинакова. В приводимой ниже таблице содержатся исходные данные, характеризующие как производительность заводов по выпуску каждого из узлов, так и максимальный суммарный ресурс времени, которым в течение недели располагает каждый из заводов для производства этих узлов.
Идеальной является такая ситуация, когда производственные мощности обоих заводов используются таким образом, что в итоге обеспечивается выпуск одинакового количества каждого из видов узлов. Однако этого трудно добиться из-за различий в производительности заводов. Более реальная цель состоит в том, чтобы максимизировать выпуск изделий, что, по существу, эквивалентно минимизации дисбаланса, возникающего вследствие некомплектности поставки по одному или двум видам узлов. Возможный объем производства каждого из трех видов узлов зависит от того, какой фонд времени выделяет каждый завод для их изготовления.
Задача
Требуется определить еженедельные затраты времени (в часах) на производство каждого из трех видов узлов на каждом заводе, не превышающие в сумме временные ресурсы каждого завода и обеспечивающие максимальный выпуск изделий.
