- •7.1. Прямолинейный тренд и его свойства.
- •Показатели динамики при линейном тренде к увеличению уровней: .
- •Показатели динамики при линейном тренде сокращения уровней:
- •Расчет линейного тренда
- •7.2. Параболический тренд и его свойства.
- •Расчет параболического тренда объема экспорта Японии.
- •7.4. Гиперболический тренд и его свойства.
- •Показатели динамики при гиперболическом тренде.
- •Расчет гиперболического уравнения тренда.
- •Расчет логарифмического тренда валового сбора чая в Китае
- •7.6. Логистический тренд и его свойства.
- •Расчет логистического тренда.
- •7.7. Методы распознавания типа колебаний.
- •7.7.1. Пилообразная колеблемость.
- •7.7.2. Долгопериодическая циклическая колеблемость.
- •7.1.3. Случайно распределенная во времени колеблемость.
- •7.8. Измерение показателей силы и интенсивности колебаний.
- •Показатели относительной интенсивности колебаний.
- •7.9. Представление синусоидальных колебаний в форме тригонометрического уравнения Фурье.
- •Преобразование сезонных колебаний в ряд Фурье
- •7.10. Доверительные границы тренда.
- •7.11. Методы измерения устойчивости уровней ряда.
- •7.12. Сущность и условия прогноза по тренду с учетом колеблемости.
- •Прогноз с учетом случайной колеблемости.
7.7.1. Пилообразная колеблемость.
Характерной чертой этого типа колеблемости является правильное, регулярное чередование отклонений от тренда вверх и вниз, т.е. положительных по знаку и отрицательных, через одно. Поскольку это похоже на колебание маятника часов вправо-влево, данный тип колеблемости называют также маятниковой колеблемостью. Название же пилообразная происходит от вида графика (рис. 7.7), похожего на зубья пилы (хотя величина зубьев, разумеется, не должна быть, как у хорошей пилы, одинаковой).
Свойства пилообразной колеблемости таковы: из-за частой смены знака отклонения от тренда не происходит аккумуляции ни положительных, ни отрицательных отклонений. Следовательно, нет необходимости создавать для их компенсации значительный страховой запас. Регулярность чередования отклонений обеспечивает их надежное прогнозирование: если в данный период отклонение отрицательное, то в периоде 5 вперед оно будет положительным (данный период считать нулевым номером). Число положительных отклонений при достаточно большой длине ряда равно (точнее, стремится к равенству) числу отрицательных отклонений, а общее количество локальных экстремумов (отклонений от тренда, которые либо меньше, либо больше двух соседних по алгебраической величине) равно числу уровней.
Рис. 7.7. Пилообразная колеблемость.
Причины пилообразной колеблемости зависят как от внутренних факторов системы, так и от внешних. Внутренние для биржевой системы причины пилообразной колеблемости цен акций - это поступление информации об основных параметрах производства и сбыта продукции данной корпорацией. Внешние причины пилообразной колеблемости цен акций на бирже – это изменение макроэкономических данных в стране, воздействие политических рисков, влияние конъюнктурных колебаний мирового финансового рынка.
Распознать наличие пилообразных колебаний как элемента во временном ряду можно, во-первых, по виду графика, во-вторых, подсчетом числа локальных экстремумов в ряду отклонений от тренда: чем это число ближе к числу уровней ряда, тем большую роль играют пилообразные колебания в их общем комплексе. Третий способ распознавания - по знаку и величине коэффициента автокорреляции отклонений от тренда первого порядка, т.е. со сдвигом (лагом) на 1 временной период.
Коэффициент автокорреляции отклонений рассчитывается по формуле:
(7.40).
Числитель
коэффициента - сумма произведений
каждого отклонения на следующее, кроме
последнего, в ряду отклонений. В этих
произведениях первое отклонение и
последнее, т.е.
и
,
участвуют только по одному разу, а все
остальные отклонения - по два раза.
Соответственно в знаменателе в сумму
квадратов отклонений от 2 до n-1
входят квадраты с единичным весом,
а квадраты первого и последнего отклонений
– с половинным весом.
Чем ближе коэффициент автокорреляции к -1, тем большую роль играет пилообразная составляющая в общей колеблемости изучаемого временного ряда. При коэффициенте, по алгебраической величине превышающем 0.3, можно считать пилообразную составляющую несущественной или отсутствующей вовсе, если длина ряда не больше 20 уровней.
