- •7.1. Прямолинейный тренд и его свойства.
- •Показатели динамики при линейном тренде к увеличению уровней: .
- •Показатели динамики при линейном тренде сокращения уровней:
- •Расчет линейного тренда
- •7.2. Параболический тренд и его свойства.
- •Расчет параболического тренда объема экспорта Японии.
- •7.4. Гиперболический тренд и его свойства.
- •Показатели динамики при гиперболическом тренде.
- •Расчет гиперболического уравнения тренда.
- •Расчет логарифмического тренда валового сбора чая в Китае
- •7.6. Логистический тренд и его свойства.
- •Расчет логистического тренда.
- •7.7. Методы распознавания типа колебаний.
- •7.7.1. Пилообразная колеблемость.
- •7.7.2. Долгопериодическая циклическая колеблемость.
- •7.1.3. Случайно распределенная во времени колеблемость.
- •7.8. Измерение показателей силы и интенсивности колебаний.
- •Показатели относительной интенсивности колебаний.
- •7.9. Представление синусоидальных колебаний в форме тригонометрического уравнения Фурье.
- •Преобразование сезонных колебаний в ряд Фурье
- •7.10. Доверительные границы тренда.
- •7.11. Методы измерения устойчивости уровней ряда.
- •7.12. Сущность и условия прогноза по тренду с учетом колеблемости.
- •Прогноз с учетом случайной колеблемости.
Показатели относительной интенсивности колебаний.
Показатели относительной интенсивности вариации рассчитываются как отношение ее абсолютных показателей к постоянной средней величине, относительной интенсивности колебаний - как отношение индивидуальных отклонений отдельного периода к уровню тренда за этот же период, а обобщающие показатели - как отношение обобщающих показателей силы колебаний за весь ряд к обобщающему показателю уровней ряда - среднему уровню.
Напомним, что при криволинейном тренде средний уровень не равен свободному члену уравнения тренда, так же как и при прямолинейном тренде, но при отсчете периодов от начала, а не от середины ряда. В этих случаях делить обобщающий показатель силы колебаний S(t) нужно не на свободный член уравнения, а на средний уровень изучаемого показателя. Аналогично коэффициенту пространственной вариации отношение среднего квадратического отклонения от тренда к среднему уровню временного ряда называют коэффициентом колеблемости, который обозначается для отличия от коэффициента пространственной вариации, как V(t). Его формула для оценки генеральной величины:
(7.45).
В заключение необходимо подчеркнуть, что любая погрешность в определении типа тренда или при расчете его параметров приводит к преувеличению показателей силы и интенсивности колебаний. Так как реальные временные ряды всегда отклоняются от строго линейной, параболической, экспоненциальной или иной любой линии, то колеблемость всегда несколько преувеличивается за счет неполного соответствия истинной тенденции динамики какому-либо принятому типу линии тренда. Например, наверняка часть колеблемости численности населения Земли на самом деле объясняется тем, что «истинная» тенденция роста населения не являлась за 1950-2000 гг. строго экспоненциальной.
7.9. Представление синусоидальных колебаний в форме тригонометрического уравнения Фурье.
Выдающийся французский математик Жан Батист Жозеф Фурье (1768-1830) предложил метод преобразования периодических функций в ряд тригонометрических уравнений, называемых гармониками. Этот метод подходит для аналитического выражения сезонных колебаний, имеющих синусоидальную форму. Исходным рядом для преобразования Фурье лучше всего принять не первичный ряд за несколько лет, а усредненный ряд месячных уровней, в котором исключен тренд и (или) в основном погашены случайные колебания. Рассмотрим сезонные колебания рыночной цены некоторой акции (табл. 7.14).
Таблица 7.14.
Преобразование сезонных колебаний в ряд Фурье
Месяц |
Рыночная цена акции |
, градусов |
cos |
sin |
|
|
|
|
Январь |
230 |
0 |
1,000 |
0,000 |
230 |
0 |
229 |
1 |
Февраль |
260 |
30 |
0,866 |
0,500 |
225 |
130 |
264 |
-4 |
Март |
315 |
60 |
0,500 |
0,866 |
157,5 |
273 |
311 |
4 |
Апрель |
352 |
90 |
0,000 |
1,000 |
0 |
352 |
357 |
-5 |
Май |
392 |
120 |
-0,500 |
0,866 |
-196 |
339 |
391 |
1 |
Июнь |
403 |
150 |
-0,866 |
0,500 |
-349 |
201,5 |
404 |
-1 |
Июль |
398 |
180 |
-1,000 |
0,000 |
-398 |
0 |
391 |
7 |
Август |
352 |
210 |
-0,866 |
-0,500 |
-305 |
-176 |
356 |
-4 |
Сентябрь |
308 |
240 |
-0,500 |
-0,866 |
-154 |
-267 |
309 |
-1 |
Октябрь |
262 |
270 |
0,000 |
-1,000 |
0 |
-262 |
263 |
-1 — 1 |
Ноябрь |
225 |
300 |
0,500 |
-0,866 |
112,5 |
-195 |
229 |
-4 |
Декабрь |
223 |
330 |
0,866 |
-0,500 |
193 |
-111,5 |
216 |
7 |
|
3720 |
- |
0,000 |
0,000 |
-484 |
284 |
3720 |
0 |
Тригонометрическое уравнение ряда Фурье для его первой гармоники, которой здесь и ограничимся, имеет форму:
(7.46),
где
;
;
(7.47).
Смысл
уравнения состоит в том, что без сезонных
колебаний все уровни были бы равны
среднемесячному, т.е.
;
колебания же в равной мере разнесены
на sin(t)
и
cos(t).
В первом квадранте (т.е. от января до
апреля) косинус является положительной
величиной и снижается от 1 до 0, синус
тоже положителен и возрастает от 0
до 1 . Во втором квадранте (апрель - июль)
косинус отрицателен и снижается от 0 до
-1, синус положителен и
снижается от 1 до 0. В третьем квадранте
(июль - октябрь) косинус
отрицателен, но возрастает от -1 до 0, а
синус снижается от 0 до -1 . В четвертом
квадранте косинус возрастает от 0 до 1
(к декабрю до 0.866), а синус возрастает от
-1 до 0 (к декабрю до
-0,5). Цикл завершается новым январем. За
счет комбинации изменений
косинуса и синуса при разных значениях
параметров
и
удается
отобразить, как показывает табл. 7.14
(графа
),
любое синусоидальное колебание уровней
временного ряда.
Имеем:
= -484/6
= -80,7;
=
284/6
= 47,3. Уравнение сезонных
колебаний рыночных цен акций имеет вид:
,
где
в январе, а месяц равен 30 градусам.
Отклонения фактических уровней (но усредненных за ряд лет) от расчетных по ряду Фурье очень малы: максимальное отклонение 7, среднее (по модулю) 3.33, что составляет лишь 1.07%. Такая точность вполне достаточна для прогнозов и других расчетов. Если же отклонения оказались значительными, следует на основании ряда отклонений повторить расчет, т.е. рассчитать вторую гармонику, и тогда окончательные уровни модели (ряда Фурье) будут представлять собой сумму всех гармоник:
,
где m - число гармоник; k - номер гармоники. Однако если колебания явно не имеют синусоидальной формы, то требуется много гармоник, расчет становится трудоемким и этим методом лучше не пользоваться.
