12. Балансовые методы управления

12. Прогнозирование управленческих решений. Цели, задачи и принципы прогнозирования. Организации работ по прогнозированию, классификация методов прогнозирования.

Прогнозирование – процесс разр прогноза.

Прогноз – научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления.

Цель прогнозирования – это получение вариантов тенденций развития показателей качества, элементов за­трат и других показателей характеризующих состояние исследуемого объекта.

Задачи прогнозирования:

1. разработка прогноза рыночной потребляемости на основе маркетинговых исследований;

2. выявление основных социальных, экономических и научно – технических тенденций;

3. выбор показателей, оказывающий существенное влияние на величину полезного эффекта прогнозируе­мой продукции;

4. выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза;

5. прогнозирование показателей качества новой продукции;

6. прогноз научно-технического уровня производства;

7. оптимизация прогнозируемых показателей качества по критерию максимально полезного эффекта при ми­нимальных совокупностях затратах за жизненный цикл продукции;

8. обоснование экономической целесообразности разработки;

Принципы прогнозирования:

1. принцип системности требует взаимосвязанность и соподчиненность прогнозов развития объектов прогнозиро­вания и прогностического фона;

2. принцип непрерывности - характеристика прогноза по мере поступления новых данных;

3. принцип адекватности прогноза объективным закономерностям;

4. принцип оптимизации соответствие полезного эффекта и затрат к критерию экономической эффективности.

Метод П – совокупность приемов и способов, позволяющих на основе ретроспективных данных, внешних и внутренних связей объекта П, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления вывести суждения опред-й достоверности относительно будущего развития объекта. В основном применяется 15-20 методов П. Наиболее важными классификациями признаков методов П яв-ся: 1)степень формализации 2)общий принцип действия методов П 3)способ получения прогноза информации. Методы прогнозирования: 1.интуитивные: 1)индивидуальные экспертные оценки: -интервью, -аналитический метод, -построение сценариев. 2)коллективные экспертные оценки: -метод «комиссии», -метод коллективной генерации идей (мозговой штурм), -метод Дельфи, -матричный метод. 2.формализо-ванные: 1)методы прогнозных экстраполяций: -ме­тод наименьших квадратов, -метод экспоненциального сглаживания, -метод скользящих средних. 2)методы моделирования: -структурное моделирование, -сетевое -//-, -матричное -//-, -имитационное -//-.

12. Метод экстраполяции в прогнозировании

Наиболее часто используемым методом прогнозирования яв-ся экстраполяция. Он применяется в том случае, если тенденции прошлого периода могут быть перенесены и на будущие, либо когда выявлены и оценены не­обходимые для этого изменения. *Общая формула для экстраполяции:

Y_i+t =f(Y_i^k, t), где Y_i+t – экстраполируемое значение показателя, t - период времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте до момента, к которому относится прогноз; Y_i^k - значение показателя, принятое за базу экстраполяции. *При использовании этого метода необходимо учитывать, что при выборе значительных переделов экстраполяции достоверность прогноза резко снижается, поэтому использование этого метода при выборе значительных пределов экстраполяции не рекомендуется.

Виды линий тренда. Технология трендового анализа в MS Excel

1. Под трендом понимается характеристика основной закономерности движения во времени.

2. Виды линий тренда:

1. Линейная (арифметическая) = у= а+вх

2. Логарифмическая зависимость У=а + в lnx – описываются величины, которые быстро растут или убывают в начале, а затем постепенно стабилизируются.

а= в = const

lnx - натуральный логари3 - полиномиальная функция

У = В = С1 Х + С2 Х² + … +Сn Xⁿ - используется для описания величин попеременно возрастных убывающих (где Сj = const)

4- степенная функция у=cb^x; (b=c= const) используется для зависимости, характеризующейся постоянной скоростью роста.

5- экспоненциальная функция У=ce^bx

6- скользящие средние (линейная фильтрация) – сглаживает отклонения на основе последовательности средних чисел, т.е элементы данных усредняются и полученные результаты используются в качестве сред­него значения для приближения.

3. Выбор наилучшего метода тренда:

Наиболее надежда та линия тренда, у которого значения R² равно или близко к 1.

Технология добавления (построения) линий тренда ;

1. Создать таблицу и построить график

2. Дважды щелкнуть по графику для перехода в режим редактирования

3. выбрать ряд данных, которым нужно добавление тренда или скользящую среднюю;

4. правой кнопкой мыши щелкнув, выбрать пункт меню: Добавить линию тренда;