- •Раздел 1: Линейной алгебры Матрицы
- •Операции над матрицами
- •Определители
- •Обратная матрица
- •Собственные значения и собственные векторы квадратных матриц
- •Решение систем линейных уравнений
- •Метод Крамера решения системы линейных уравнений
- •Матричный метод
- •Метод Гаусса решения произвольной системы
- •Раздел 2: Векторная алгебра Определение вектора
- •Операции с векторами
- •Система координат на плоскости и в пространстве. Координаты точек и векторов
- •Скалярное произведение векторов
- •Векторное произведение
- •Смешанное произведение векторов
- •Раздел 3: Аналитическая геометрия Уравнение прямой
- •Геометрический смысл коэффициентов уравнения прямой
- •Расположение прямых на плоскости
- •Полярные координаты
- •Уравнение плоскости
- •Расположение плоскостей в пространстве
- •Прямая в пространстве
- •Раздел 4: Кривые второго порядка
- •Окружность
- •Гипербола
- •Парабола
- •Раздел 5: Комплексные числа в алгебраической форме
- •Действия над комплексными числами, заданными в алгебраической форме
- •Свойства операции комплексного сопряжения:
- •Комплексные числа в тригонометрической и показательной формах Основные определения
- •Действия над комплексными числами, заданными в тригонометрической форме
Раздел 2: Векторная алгебра Определение вектора
Б
удем
предполагать, что из школьного курса
математики нам известны такие понятия,
как прямая, плоскость и пространство.
Определение. Вектором называется направленный
отрезок, на котором заданы начало и конец.
Вектор обозначают либо одной строчной буквой
со
стрелкой наверху
,
либо двумя заглавными буквами,
обозначающими начало и конец вектора,
и стрелкой наверху (
,
…). Длиной вектора
называется
длина отрезка
.
Длина вектора
обозначается
.
Определение.
Вектор,
имеющий нулевую длину, обозначается
и называется нулевым. Нулевой вектор
не имеет длины и направления.
Определение.
Ненулевые векторы
и
называются коллинеарными, или параллельными
и пишут
,
если эти векторы лежат на одной прямой
или на параллельных прямых. Считается,
что нулевой вектор коллинеарен любому
вектору.
Определение.
Ненулевые
векторы
и
называют сонаправленными и пишут
,
если они коллинеарны и имеют одинаковые
направления.
Определение. Ненулевые векторы и называют равными и пишут
=
,
если 1)
,
2)
и
.
Определение.
Ненулевые векторы
и
называют противоположными и пишут
(или
),
если 1)
,
2)
,
3)
и
имеют противоположное направление.
Определение. Три вектора называют компланарными, если они параллельны одной плоскости.
Операции с векторами
Произведение вектора на число.
О
пределение.
Произведением
ненулевого вектора
на действительное число
называется вектор, длина которого равна
,
а направление совпадает с направлением
вектора
,
если
,
и противоположно ему, если
.
Для любого вектора
и действительного числа
по определению считаем, что
.
Пример. Если
Сумма векторов.
Определение.
Суммой двух
векторов
и
называют вектор
(и пишут
),
который находят по следующему правилу:
сохраняя первоначальное направление,
начало вектора
совмещают с концом вектора
.
Тогда начало вектора
совпадает с началом вектора
,
а конец вектора
совпадает с концом вектора
(см. рис. 1). Данное правило называется
правилом треугольника.
Упражнение.
Доказать, что сумма
векторов
и
может быть найдена по правилу
параллелограмма: сохраняя первоначальное
направление, начало вектора
совмещаем с началом вектора
.
Тогда вектор
,
равный сумме векторов
и
,
имеет начало в точке совмещения векторов
и
,
а конец совпадает с противоположной
вершиной параллелограмма, построенного
на векторах
и
(см. рис. 2).
Упражнение.
Доказать,
что операция сложения векторов обладает
свойствами коммутативности:
и ассоциативности: (
)
.
Разность векторов.
Операция вычитания векторов определяется как обратная к операции сложения.
Определение.
Разностью
векторов
и
называют третий вектор
(и пишут
)
такой, что
.
Упражнение.
Доказать, что
Теорема
1. Вектор
коллинеарен ненулевому вектору
(
)
тогда и только тогда, когда существует
действительное число
такое, что
.
(1)
Доказательство.
Достаточность очевидна. Если , то согласно определений коллинеарности и умножения вектора на число.
Необходимость.
Если
,
то положим
.
Тогда
.
Пусть
.
Если
и векторы
,
сонаправлены, то положим
.
Тогда (1) выполняется поскольку
.
Если
и векторы
,
имеют противоположные направления, то
положим
.
Тогда (1) выполнено, поскольку векторы
и
сонаправлены и
.
Теорема доказана.
