- •4.Пути совершенствования систем с управлением.
- •1.Оптимизация численности управляющего персонала.
- •2.Использование новых способов организации работы су
- •3.Применение новых методов решения управленческих задач
- •18.Основные типы шкал используемых при измерениях: шкалы номинального типа; шкалы порядка; шкалы интервалов.
- •19.Основные типы шкал используемых при измерениях: шкалы отношений; шкалы разностей; абсолютные шкалы.
- •14. Принципы системного анализа: принцип конечной цели; принцип измерения; принцип эквифинальности; принцип единства; принцип связности.
- •Принцип иерархии
- •Принцип функциональности
- •Принцип конечной цели
- •15. Принципы системного анализа: принцип модульности; принцип иерархии; принцип функциональности; принцип развития; принцип децентрализации; принцип неопределенности. Принцип модульного построения
- •Принцип развития
- •Принцип децентрализации
- •Принцип неопределенности
- •8.Определить понятия: элемент сложной системы как «черного ящика»; подсистема; внешняя среда; характеристика элемента; свойства элемента.
- •10. Определить понятия: процесс; эффективность процесса; критерий эффективности; состояние системы; структура системы.
- •11.Определить понятие «моделирование системы». Цели моделирования. Функциональные, информационные и поведенческие модели информационных систем.
- •20.Разновидности методов качественного оценивания сложных систем. Методы экспертного оценивания: метод ранжирования.
- •21. Разновидности методов качественного оценивания сложных систем. Методы экспертного оценивания: метод парного сравнения.
- •22. Разновидности методов качественного оценивания сложных систем. Методы типа Дельфи.
- •Методы типа дельфи
- •23. Разновидности методов качественного оценивания сложных систем. Методы типа дерева целей.
- •Методы типа дерева целей.
- •3.Подсистемы и структура системы с управлением. Основные функции системы управления (управляющая система и система связи).
- •6. Задачи системного анализа (декомпозиция, анализ, синтез)
- •26. Виды критериев качества систем
- •1. Две части системного анализа, как отрасли науки. Два основных принципа системного анализа. Обобщенное определение системного анализа. Что является результатом системного анализа.
- •5. Общая цель автоматизации управления организационно-техническими системами. Направления, за счет которых достигается повышение эффективности функционирования объекта управления.
- •2. Сущность автоматизации управления в сложных системах. Что понимается под управлением сложной системой. Разновидности задач управления.
- •9. Определить понятия: закон функционирования, цель функционирования; показатель; разновидности внутренних связей системы.
- •16. Структура системного анализа: общий подход к решению проблем как цикл.
- •17. Определить понятия «оценка» и «оценивание». Этапы оценивания сложных систем. Сущность метода экспертных оценок. Два класса трудноформализуемых проблем.
- •27. Показатели и критерии эффективности функционирования систем.
- •28. Принятие решений в условиях определенности
- •29. Принятие решений в условиях риска (вероятностной определенности).
- •30. Принятие решений в условиях неопределенности
27. Показатели и критерии эффективности функционирования систем.
Существенные свойства в соответствии с представлением системы как семантической модели можно условно классифицировать не только по уровню сложности, но и по принадлежности к системообразующим (общесистемным), структурным или функциональным группам. Ниже приведены характерные показатели существенных свойств систем:
общесистемные свойства целостность, устойчивость, наблюдаемость, управляемость, детерминированность, открытость, динамичность и др.;
структурные свойства состав, связность, организация, сложность, масштабность, пространственный размах, централизованность, объем и др.;
функциональные (поведенческие) свойства результативность, ресурсоемкость, оперативность, активность, мощность, мобильность, производительность, быстродействие, готовность, работоспособность, точность, экономичность и др.
При таком рассмотрении показатели качества можно отнести к области общесистемных и структурных свойств систем. Свойства же, которые характеризуют процесс функционирования (поведение) системы, можно назвать операционными свойствами или свойствами операции, поскольку искусственные системы создаются для выполнения конкретных операций.
В зависимости от типа систем и внешних воздействий операции могут быть детерминированными, вероятностными или неопределенными. В соответствии с этим выделяют три группы показателей и критериев эффективности функционирования систем:
в условиях определенности, если ПИО отражают один строго определенный исход детерминированной операции;
в условиях риска, если ПИО являются дискретными или непрерывными случайными величинами с известными законами распределения в вероятностной операции;
в условиях неопределенности, если ПИО являются случайными величинами, законы распределения которых неизвестны.
Критерий пригодности для оценки детерминированной операции
определяет правило, по которому операция считается эффективной, если все частные показатели исхода операции принадлежат области адекватности.
Критерий оптимальности для оценки детерминированной операции
определяет правило, по которому операция считается эффективной, если все частные показатели исхода операции принадлежат области адекватности, а радиус области адекватности по этим показателям оптимален.
Критерий пригодности для оценки эффективности вероятностной операции
определяет
правило, по которому операция считается
эффективной, если вероятность достижения
цели по показателям эффективности
Рдц(Yэф)
не меньше требуемой вероятности
достижения цели по этим показателям
.
Критерий оптимальности для оценки эффективности вероятностной операции
определяет
правило, по которому операция считается
эффективной, если вероятность достижения
цели по показателям эффективности
равна вероятности достижения цели с
оптимальными значениями этих показателей
.
Основной проблемой оценки эффективности вероятностных операций является неясность способа определения требуемых вероятностей. Это связано с отсутствием достаточной статистики. Известно, что применение методов классической теории вероятностей допустимо при повторяемости опытов и одинаковости условий. Эти требования в сложных системах выполняются не всегда.
Наибольшие трудности возникают при оценке эффективности систем в условиях неопределенности. Для решения этой задачи разработано несколько подходов. Порядок оценки эффективности систем в неопределенных операциях составляет один из разделов теории принятия решений.
