- •4.Пути совершенствования систем с управлением.
- •1.Оптимизация численности управляющего персонала.
- •2.Использование новых способов организации работы су
- •3.Применение новых методов решения управленческих задач
- •18.Основные типы шкал используемых при измерениях: шкалы номинального типа; шкалы порядка; шкалы интервалов.
- •19.Основные типы шкал используемых при измерениях: шкалы отношений; шкалы разностей; абсолютные шкалы.
- •14. Принципы системного анализа: принцип конечной цели; принцип измерения; принцип эквифинальности; принцип единства; принцип связности.
- •Принцип иерархии
- •Принцип функциональности
- •Принцип конечной цели
- •15. Принципы системного анализа: принцип модульности; принцип иерархии; принцип функциональности; принцип развития; принцип децентрализации; принцип неопределенности. Принцип модульного построения
- •Принцип развития
- •Принцип децентрализации
- •Принцип неопределенности
- •8.Определить понятия: элемент сложной системы как «черного ящика»; подсистема; внешняя среда; характеристика элемента; свойства элемента.
- •10. Определить понятия: процесс; эффективность процесса; критерий эффективности; состояние системы; структура системы.
- •11.Определить понятие «моделирование системы». Цели моделирования. Функциональные, информационные и поведенческие модели информационных систем.
- •20.Разновидности методов качественного оценивания сложных систем. Методы экспертного оценивания: метод ранжирования.
- •21. Разновидности методов качественного оценивания сложных систем. Методы экспертного оценивания: метод парного сравнения.
- •22. Разновидности методов качественного оценивания сложных систем. Методы типа Дельфи.
- •Методы типа дельфи
- •23. Разновидности методов качественного оценивания сложных систем. Методы типа дерева целей.
- •Методы типа дерева целей.
- •3.Подсистемы и структура системы с управлением. Основные функции системы управления (управляющая система и система связи).
- •6. Задачи системного анализа (декомпозиция, анализ, синтез)
- •26. Виды критериев качества систем
- •1. Две части системного анализа, как отрасли науки. Два основных принципа системного анализа. Обобщенное определение системного анализа. Что является результатом системного анализа.
- •5. Общая цель автоматизации управления организационно-техническими системами. Направления, за счет которых достигается повышение эффективности функционирования объекта управления.
- •2. Сущность автоматизации управления в сложных системах. Что понимается под управлением сложной системой. Разновидности задач управления.
- •9. Определить понятия: закон функционирования, цель функционирования; показатель; разновидности внутренних связей системы.
- •16. Структура системного анализа: общий подход к решению проблем как цикл.
- •17. Определить понятия «оценка» и «оценивание». Этапы оценивания сложных систем. Сущность метода экспертных оценок. Два класса трудноформализуемых проблем.
- •27. Показатели и критерии эффективности функционирования систем.
- •28. Принятие решений в условиях определенности
- •29. Принятие решений в условиях риска (вероятностной определенности).
- •30. Принятие решений в условиях неопределенности
Принцип развития
Это учет изменчивости системы, ее способности к развитию, адаптации, расширению, замене частей, накоплению инф. В основу синтезной системы нужно заключить возможность развития, наращивания и совпадения. Обычно расширение функций представляется за счет обеспечения возможности включения в систему новых модулей и совмещения их с уже имеющимися. С другой стороны при анализе системы принцип развития анализируется на необходимость учета предыстории развития системы и тенденции сейчас. Это позволяет скрыть закономерности функционирования систем. Одним из способов его развиваемости являются рассматриваемые системы относительно ее жизненного цикла. Фазовым циклом жизни системы является:
Проектирование
Разработка
Ввод в эксплуатацию
Эксплуатация
Модернизация (наращивание возможностей)
Вывод из эксплуатации
Отдельные авторы этот принцип называют принципом изменения истор-ти или открытости. Для того, чтобы система функционировала, она должна изменяться и взаимодействовать с внешней средой.
Принцип децентрализации
Это сочетания в сложных системах централизованного и децентрализованного управления. Степень централизации, как правило, должна быть минимальной по обеспечивающей выполнение постоянной цели. Недостатком децентрализации управления является увеличение времени адаптации системы. Это существенно влияет на функционирования системы быстро изменяющейся внешней среды. Другим недостатком является сложность управления из-за огромного потока инф в старшей системе управления. Поэтому в сложных системах обычно присутствует 2 уровня управления. В медленно меняющейся обстановке децентрализованная часть системы успешно справляется с адаптацией поведения в среде и достижения глобального достижения за счет оперативного управления. При резких изменениях среды осуществляется централизованное управление по переводу всей системы в новое состояние.
Принцип неопределенности
Это учет неопределенностей и случайностей в системе. Этот принцип утверждает, что можно иметь дело с системой, в которой структура, функционирование и внешние воздействия не полностью разделены.
Сложные открытые системы не подчиняются вероятностным законам. Способ применим, когда неопределенность нельзя описать аппаратом теории вероятности. При наличии инф о вероятностных характеристиках случайностей, дисперсии и т.д, можно определять вероятностные характеристики выходов системы. Все перечисленные принципы СА обладают очень высокой степенью общности. Для их непосредственного применения исследователь должен наполнить их конкретным содержанием применительно к объекту исследования. Такая интерпретация может привести к обоснованному выводу о не значимости отдельных принципов. Однако знания и учет принципов позволяет лучше увидеть существенные стороны решаемой проблемы, учесть весь комплекс взаимосвязей и обеспечить системную интеграцию.
8.Определить понятия: элемент сложной системы как «черного ящика»; подсистема; внешняя среда; характеристика элемента; свойства элемента.
Основные определения СА:
элемент – это неделимая наименьшая функциональная часть исследования системы. Элемент представляется как «черный ящик» только со входом и выходом.
«Черный ящик» (схема):
Входные сигналы X(t) и управляющие сигналы U(t) являются независимыми переменными.
Среда---множество объектов данного элемента(системы), что оказывают влияние на элемент (систему) и сами находятся под воздействием системы (элемента). Отметим, что правильное разграничение исследуемого объекта и среды является необходимым этапом СА
Подсистема--- часть системы выделенная по определенному признаку, обладающая некоторой самостоятельностью и допускающая разложение себя на элементы. Подсистема отличается от простой группы эл. тем, что для ее вып-ся условие целостности.(т.е. разбивая сист в глубину мы наблюдаем иерархию подсистем, а на нижнем уровне элементы сист.)
Характеристика--- это то, что отражает некоторое свойство элемента системы(прим.: имя, ОДЗ).Характеристики делятся (в зависимости от типа их отношения на множестве)на:
Количественные если на множестве знач. заданы метрические отношения, т.е. указываются не только факт выполнения отношения, но и степень кол-го превосходства( в единицах измерения)
Качественные(Комфортное разрешение)
Свойства классифицируются на: внешние и внутренние. Внешние представляются в форме выходных характеристик Y(j) только при взаимодействии с внешними объектами. Внутренние свойства проявляются только в форме состояния и только при взаимодействии с внутренними элементами системы.
По своей структуре свойства делятся на: простые и сложные (интегрированные). Внешние свойства доступны непосредственному наблюдению, а внутренние конструируются в нашем сознании логически и недоступны наблюдению.
По степени подробности отражения свойств выделяются: горизонтальные (иерархические) уровни анализа систем. По характеру отражаемых свойств выделяют вертикальные уровни (аспекты) анализа. Этот механизм лежит в основе утверждения того, что для одной реальной системы можно построить множество абстрактных систем.
При проведении СА на его результаты существенно влияет фактор времени. Для своевременного окончания работ необходимо правильно определить уровни и аспекты проводимого исследования. При этом производится выделение существенных для данного исследования свойств путем абстрагирования от несущественных по отношению к цели анализа подробностей. Формально эти свойства могут быть представлены также в виде закона функционирования элемента.
