- •4.Пути совершенствования систем с управлением.
- •1.Оптимизация численности управляющего персонала.
- •2.Использование новых способов организации работы су
- •3.Применение новых методов решения управленческих задач
- •18.Основные типы шкал используемых при измерениях: шкалы номинального типа; шкалы порядка; шкалы интервалов.
- •19.Основные типы шкал используемых при измерениях: шкалы отношений; шкалы разностей; абсолютные шкалы.
- •14. Принципы системного анализа: принцип конечной цели; принцип измерения; принцип эквифинальности; принцип единства; принцип связности.
- •Принцип иерархии
- •Принцип функциональности
- •Принцип конечной цели
- •15. Принципы системного анализа: принцип модульности; принцип иерархии; принцип функциональности; принцип развития; принцип децентрализации; принцип неопределенности. Принцип модульного построения
- •Принцип развития
- •Принцип децентрализации
- •Принцип неопределенности
- •8.Определить понятия: элемент сложной системы как «черного ящика»; подсистема; внешняя среда; характеристика элемента; свойства элемента.
- •10. Определить понятия: процесс; эффективность процесса; критерий эффективности; состояние системы; структура системы.
- •11.Определить понятие «моделирование системы». Цели моделирования. Функциональные, информационные и поведенческие модели информационных систем.
- •20.Разновидности методов качественного оценивания сложных систем. Методы экспертного оценивания: метод ранжирования.
- •21. Разновидности методов качественного оценивания сложных систем. Методы экспертного оценивания: метод парного сравнения.
- •22. Разновидности методов качественного оценивания сложных систем. Методы типа Дельфи.
- •Методы типа дельфи
- •23. Разновидности методов качественного оценивания сложных систем. Методы типа дерева целей.
- •Методы типа дерева целей.
- •3.Подсистемы и структура системы с управлением. Основные функции системы управления (управляющая система и система связи).
- •6. Задачи системного анализа (декомпозиция, анализ, синтез)
- •26. Виды критериев качества систем
- •1. Две части системного анализа, как отрасли науки. Два основных принципа системного анализа. Обобщенное определение системного анализа. Что является результатом системного анализа.
- •5. Общая цель автоматизации управления организационно-техническими системами. Направления, за счет которых достигается повышение эффективности функционирования объекта управления.
- •2. Сущность автоматизации управления в сложных системах. Что понимается под управлением сложной системой. Разновидности задач управления.
- •9. Определить понятия: закон функционирования, цель функционирования; показатель; разновидности внутренних связей системы.
- •16. Структура системного анализа: общий подход к решению проблем как цикл.
- •17. Определить понятия «оценка» и «оценивание». Этапы оценивания сложных систем. Сущность метода экспертных оценок. Два класса трудноформализуемых проблем.
- •27. Показатели и критерии эффективности функционирования систем.
- •28. Принятие решений в условиях определенности
- •29. Принятие решений в условиях риска (вероятностной определенности).
- •30. Принятие решений в условиях неопределенности
10. Определить понятия: процесс; эффективность процесса; критерий эффективности; состояние системы; структура системы.
Процессы – это совокупность состояний системы упорядоченных по изменению значений параметра t, т.е времени. Формально, процесс функционирования, как последовательная смена состояний, может интерпретироваться как координаты точек в n-мерном фазовом пространстве.
Критерий эффективности – это обобщенный показатель или правило выбора лучшей системы (лучшего варианта решения). Если решение выбирается по качественным характеристикам, то критерий называется решающим правилом. Если нас интересует не только закон функционирования, но и алгоритм его реализации, то элемент не может быть представлен в виде черного ящика. В этом случае элемент должен рассматриваться как подсистема, т.е часть системы, которая выделена по функциональному или какому-либо другому признаку.
Эффективность процесса – это степень его приспособленности к достижению цели.
Состояние системы – это множ-во значений характеристик в данный момент времени.
Формально состояние системы в какой-то момент времени полностью определяется начальным состоянием в нулевой момент времени, входными воздействиями X(t), управляющими воздействиями U(t) и воздействиями внешней среды N(t).
Структура системы – это совокупность образующих систему элементов и связей между ними. В структуре системы существенную роль играют связи. Так, изменяя связи при сохранении элементов, можно получить другую систему, обладающую другими св-вами или реализующую другой з-н функционирования. Это наглядно можно видеть, если в кач-ве системы рассмотреть соединения проводников, обладающих разными сопротивлениями.
Система
А
Система В
11.Определить понятие «моделирование системы». Цели моделирования. Функциональные, информационные и поведенческие модели информационных систем.
Под моделированием понимаем процесс исследования реальной системы, включающей построение модели, изучение ее свойств и перенос полученных результатов на реальную систему.
Общими функциями моделирования являются
Описание
Объяснение
Прогнозирование поведения реальной системы
Типовыми целями моделирования могут быть
Поиск оптимальных или близких к оптимальным решений
Оценка эффективности решения
Определение свойств системы, чувствительности к изменению значений характеристик.
Установленные взаимосвязи между характеристиками системы в более общей формулировке: модель - объект, который имеет сходство с прототипом и служит средством описания.(объяснения и прогнозирования поведения прототипа)
Важнейшим качеством модели является то, что она дает упрощенный образец не со всеми свойствами, а только с теми, которые существенны.
Сложность сист. характериз. Выполняемыми ф-иями (процессами, работами), поведением во времени.
Для адекватного моделирования этих аспектов в АИС различ. след. взаимосвязанные друг с другом модели:
Функциональная
Информационная
Поведенческая (событийная)
Функциональная модель сист. описывает совокупность выполняемых системой ф-ий, характеризует морфологию системы(ее построение),т.е. состав подсистемы и их взаимосвязи.
Информационная модель отражает отношения между элементами системы в виде структурированных данных.
Поведенческая модель описывает информационные процессы, т.е. динамику функционирования системы.
В этой модели фигурируют след. категории:
Состояние системы
Событие
Переход из одного состояния в другое
Условие перехода
Последовательность действий
Можно выделить три области применения модели:
Управление
Обучение
Научные исследования
Управленческая модель используется для обоснования решения по управлению. Такие модели должны обеспечивать как описание, так и объяснение, и предсказание поведения системы. При обучении с помощью модели достигается высокая наглядность отображения объектов и облегчается передача знаний о них. Эти модели позволяют описывать и объяснять систему. В научных исследованиях модели служат ср-вом получения, фиксирования и упорядочения новой информации, что обеспечивает развитие теории и практики.
