- •1. Функциональный спрос. Характеристики товаров и выбор потребителя (подход Ланкастера).
- •2. Функциональный и нефункциональный спрос.
- •3. Эффект присоединения к большинству.
- •4. Эффект сноба.
- •5.Эффект Веблена.
- •6. Неопределенность информации как фактор потребительского выбора.
- •7. Теорема ожидаемой полезности Неймана-Моргенштерна и результаты ее тестирования.
- •8. Стохастическое доминирование.
- •9. Отношение к риску.
- •10. Достоверный эквивалент лотереи, рисковая премия, рисковая нагрузка, вероятностная премия.
- •11. Мера абсолютной несклонности к риску Арроу-Пратта. Cara-функции.
- •12. Спрос на страхование.
- •13. Обмен в условиях неопределенности.
- •14. Диверсификация рисков.
- •15. Статические биматричные игры. Наилучшая реакция (best response).
- •16. Доминирующие и доминируемые стратегии. Последовательное элиминирование строго доминируемых стратегий.
- •17. Дилемма заключённых. Равновесие в доминирующих стратегиях. Примеры взаимодействий, описываемых этой игрой.
- •18. Наилучшие реакции и равновесие по Нэшу. Нахождение равновесия по Нэшу в биматричных играх. Возможная неединственность или отсутствие равновесия по Нэшу.
- •19. Сопоставление равновесия в доминирующих стратегиях и равновесия по Нэшу.
- •20. Динамические игры и их представление в виде дерева игры. Понятие стратегии в динамических играх.
- •21. Предпосылка общего знания и метод обратной индукции.
- •22. Модель торга Рубинштейна – Стиглица. Факторы, обуславливающие пропорции раздела.
- •23. Повторяемые игры. Дилемма заключённым с определённым числом повторений.
- •24. Дилемма заключённых с бесконечным числом повторений
- •25. Стратегии в повторяемых играх. Стратегия наказания. Стратегия tit-for-tat.
- •26. Факторы, обусловливающие достижение кооперации при повторяемых взаимодействиях.
- •27. Рынки с асимметричной информацией. Последствия неблагоприятного отбора. «Рынок лимонов». Иные примеры неблагоприятного отбора (страхование, рынки труда и пр.).
- •28. Противодействие неблагоприятному отбору со стороны «качественных» агентов. Сигналы. Примеры сигнализирующей активности.
- •29. Контрсигналы.
- •30. Сканирующие и просеивающие контракты.
- •31. Сканирование «по количеству».
- •32. Сканирование «по качеству». Построение версий продуктов.
- •33. Сканирование на рынке лицензий.
- •34. Сканирование на рынке страхования (для троечников – необязательно).
- •2.5.3.Б конкурентный рынок страхования.
7. Теорема ожидаемой полезности Неймана-Моргенштерна и результаты ее тестирования.
Привычные аксиомы потребительского выбора, лишь несколько модифицированные применительно к рассматриваемым ситуациям неопределенности.
Мы будем полагать, что предпочтения индивида на пространстве простых лотерей L асимметричны и негативно транзитивны.
Во многом мы повторим традиционные аксиомы анализа поведения потребителя, когда будем говорить о том, что
- объекты выбора (в данном случае лотереи) должны быть четко определены;
-ситуации с одними и теми же исходами должны вести к одинаковым решениям;
- индивид должен быть в состоянии произвести анализ имеющихся альтернатив;
-предпочтения относительно лотерей должны быть транзитивны, локально ненасыщаемы и т.д.
Особое положение в перечне исходных аксиом занимает аксиома непрерывности предпочтений индивида относительно простых лотерей.
- аксиома независимости (линейность ожидаемой полезности по вероятностям) формализует принцип некомплементарности дохода, получаемого при различных исходах (principle of nоn-complementarity of income over the states of the world) или, иными словами, независимость уровня полезности, получаемого индивидом при том или ином (например, первом, т.е. х1 ) исходе лотереи
р о х1 (1 - р) о х2
от того, каким мог быть иной исход, т.е. х2 .
Предположим, что речь идет о сложной лотерее, в которой с вероятностью (1 - а) можно выиграть лотерею L3 , а с вероятностью а оказаться вновь перед выбором между лотереей L1 и лотереей L2 .
Принятие аксиомы независимости обусловливает выбор между сложными лотереями
а о L1 (1 - а) о L3 и а о L2 (1 - а) о L3
выбором между L1 и L2 :
L1
L2
а
о
L1
(1
- а) о L3
>
а
о
L2
(1
- а) о L3
L1 ~ L2 а о L1 (1 - а) о L3 ~ а о L2 (1 - а) о L3
Иначе говоря, при изолированном "смешении " исходных простых лотерей L1 и L2 с третьей лотерей L3 в определенной "пропорции", задаваемой вероятностью а, порядок ранжирования этих "смесей" соответствует порядку ранжирования исходных лотерей, и не зависит от того, что собой представляет эта третья лотерея. В противном случае - если бы характер лотереи L3 влиял бы на порядок ранжирования "смешанных" лотерей, то можно было бы говорить о существовании комплементарного эффекта.
Теорема Неймана-Моргенштерна.
Если выполняются ранее изложенные предпосылки, то существует функция полезности, удовлетворяющая свойству ожидаемой полезности:
U(L) = Eu(L) = i pi u(xi )
и L1 L2 тогда и только тогда, когда Eu (L1) ≥ Eu (L2 ),
т.е.
С точки зрения измерения полезности теория Неймана-Моргенштерна является кардиналистской, но с точки зрения предпочтений ее следует трактовать как ординалистскую (можно измерить только порядок предпочтений), поскольку она обеспечивает лишь порядковое ранжирование лотерей.
Предпочтения, придаваемые лотереям определяются по крайней мере двумя различными факторами, а именно:
1) силой предпочтений достоверных исходов;
2) отношением к риску.
Функция Неймана-Моргенштерна является составной комбинацией этих двух факторов, которая не требует ни прямого сопоставления интервалов, ни измерения силы предпочтений. Как теория предпочтений она является всецело ординалистской.
Ожидаемая полезность по Нейману-Моргенштерну линейна по вероятностям, и , соответственно, кривые безразличия функции ожидаемой полезности на (n -1)-мерном симплексе будут линейны и параллельны друг другу (рис.1.4.а. и рис.1.4.б.):
U(L)
= Еu
=
=
const
.
Однако для их рассмотрения будет удобнее воспользоваться не традиционным симплексом, а так называемым треугольником Маршака-Машина( the Marschak-Machina triangle)(см. рис. 1.4.в)
Перейти к нему возможно, выразив вероятность второго исхода через вероятности первого и третьего исхода:
U(L) = Eu = = const ;
|
|
p3 = const + [(u2 - u1)/(u3 – u2)]p1 |
Тем самым кривые безразличия, изображенные в осях (p1,p3)
• при u1 < u2 < u3 будут иметь положительный наклон ;
• представляют собой прямые линии, т.к. выражение для p3 линейно относительно p1;
• более того - параллельны друг другу, т.к. отношение (u2 - u1)/(u3 - u2) представляет собой некую константу.
Теория ожидаемой полезности, в условиях, когда поведение индивида соответствует аксиомам, представляет собой весьма полезный инструмент для принятия решений в условиях неопределенности. В частности, она позволяет решить проблему выбора в ситуации, когда различия в вероятностях получения призов слишком малы, и вследствие этого не могут быть оценены индивидом.
Рассмотрим две лотереи L1 и L2 , близко расположенные друг к другу в треугольнике Маршака - Машина.
Рис.1.5.а |
Рис.1.5.б |
В подобном случае уместно вспомнить о свойствах ожидаемой полезности по Н.- М., а именно, о ее линейности по вероятностям. Решая конкретную проблему о выборе одной из двух близких лотерей, следует сравнить между собой лотерею L1 и лотерею L3 , которой будет соответствовать точка, лежащая на продолжении прямой линии, соединяющей точки L1 и L2 , на некотором отдалении, достаточном для однозначного ранжирования точек L1 и L3 . В том случае, если L3 L1 , можно утверждать, что и L2 L1 , и , наоборот, выполнение условия L1 L3 должно означать, что L1 L2 .
Иначе говоря, усугубив различия между точками, можно сделать вывод о направлении возрастания уровня полезности вдоль линии, соединяющей две исходные точки.

=1