- •Розділ 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 1. Економіка як об’єкт моделювання
- •Тема 2. Моделювання як метод наукового пізнання
- •Тема 3. Економіко-математичне моделювання
- •Тема 1. Сутність та елементи класифікації оптимізацій них задач
- •Тема 2. Лінійні оптимізаційні моделі економіки.
- •Стандартна форма канонічного вигляду злп
- •Форми запису злп. Основні означення
- •2.3.1. Графоаналітичний метод розв’язування злп
- •Тема 3. Методи розв’язування злп
- •2. 3.2 Поняття симплексного методу (см)
- •Побудова початкового опорного плану.
- •Оцінка оптимальності опорного плану.
- •2.3.3 Алгоритм симплексного методу.
- •Метод штучного базису (м-метод).
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних оптимізаційних задач Поняття двоїстості
- •Властивості розв’язків двоїстих пар задач
- •Двоїстий симплексний метод
- •Економічна інтерпретація симплексного метода. Економіко-математичний аналіз результатів розв’язку злп.
- •Тема 5. Транспортна задача
- •2.5.1. Постановка й математична модель транспортної задачі
- •Економічна постановка та математична модель закритої транспортної задачі
- •Економічні постановки та математичні моделі відкритих транспортних задач
- •Метод потенціалів
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних процесів Постановка задачі дискретного лінійного програмування
- •Методи відсікання
- •Класичні методи оптимізації
- •Визначник цієї матриці
- •Узагальнений метод множників Лагранжа
- •Опукле програмування
- •Задача опуклого програмування. Теорема Куна-Таккера
- •Поняття задачі квадратичного програмування
- •Розділ 3. Балансові моделі економіки
- •3.1. Теорія загальної рівноваги
- •3.2. Загальна схема міжгалузевого балансу виробництва та розподілу продукції
- •3.2.1. Класифікація мгб
- •3.2.2. Загальна схема та економіко-математична модель мгб виробництва та розподілу продукції
- •3.2.3. Характеристика основних розділів мгб виробництва та розподілу продукції
- •3.2.4. Характеристика основних параметрів мгб виробництва та розподілу продукції
- •Методи складання мгб на плановий період
- •3.3. Модифікації міжгалузевого балансу виробництва та розподілу продукції
- •3.3.1. Міжгалузевий трудовий баланс
- •3.3.2. Міжгалузевий баланс виробництва та розподілу основних виробничих фондів
- •Розділ 4. Економіко-статистичні моделі Тема 1. Прогнозування
- •4.1.Сутність та значення економічного прогнозування
- •4.1.1. Часові ряди та їх показники динаміки
- •4.1.2. Методи згладжування часових рядів
- •4.1.3. Аналітичні методи згладжування динамічних рядів
- •Тема 2. Виробничі функції
- •4.2. Означення виробничої функції та її властивості
- •4.2.1. Економічні показники, обчислювані за допомогою виробничої функції
- •4.2.2. Зауваження з приводу коефіцієнту a функції Кобба-Дугласа
- •4.2.3. Побудова виробничої функції за емпіричними даними
- •Розділ 5. Моделювання економічного ризику
- •5.1. Ризик як економічна категорія. Об'єкт, суб'єкт, джерело ризику
- •Система постулатів стосовно ризику як економічної категорії
- •Концептуальні засади й аксіоматика ризикології
- •Невизначеність та ризик. Причини виникнення невизначеності та ієрархія її видів
- •Конфліктність, альтернативність, багатокритеріальність та багатоцільовість
- •Процес прийняття економічних рішень з урахуванням ризику
- •Аналіз ризикованості підприємства на підставі показників фінансового стану
- •Ризикотвірні чинники
- •Загальні засади класифікації ризику
- •Політичний ризик
- •Підприємницький ризик
- •Виробничий ризик
- •Фінансовий ризик
- •Інноваційний ризик
- •5.2. Основні підходи до кількісного аналізу ризику
- •Метод аналогій
- •Аналіз чутливості
- •Аналіз ризику методами імітаційного моделювання
- •Аналіз ризику можливих збитків
- •Загальні підходи до кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Імовірність як один із підходів до оцінювання ступеня ризику
- •Інгредієнт економічного показника
- •Кількісні показники ступеня ризику в абсолютному вираженні
- •5.3. Ризик та елементи теорії корисності Концепція корисності. Пріоритети та їх числове відображення
- •Поняття лотереї. Корисність за Нейманом. Сподівана корисність
- •Різне ставлення до ризику та функція корисності
- •Криві байдужості
- •Функція корисності з інтервальною нейтральністю до ризику
- •5.4. Основні засади управління економічним ризиком. Принципи управління ринком
- •Основні способи управління ризиком
- •Узагальнена процедура управління економічним ризиком
- •Прийняття рішень з урахуванням ризику
- •Використання експерименту як чинника зниження ризику
- •5.5 Елементи теорії портфеля Сутність диверсифікації на прикладі моделі Марковіца
- •Визначення характеристик портфеля цінних паперів
- •Портфель з багатьох видів цінних паперів
- •Включення в портфель безризикових цінних паперів
- •Ринкова модель (однофакторна модель Шарпа формування норми прибутку)
- •Оцінювання систематичного та несистематичного ризиків
- •5.6. Моделювання економічного ризику на базі концепції теорії гри Теоретико-ігрова модель та її основні компоненти
- •Функціонал оцінювання
- •Матриця ризику
- •Класифікація інформаційних ситуацій
- •Прийняття рішень у полі першої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі другої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі третьої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі четвертої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі п 'ятої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі шостої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень, оптимальних за Парето
- •5.7.Ієрархічні моделі оцінювання економічного ризику та обґрунтування прийняття багатоцільових рішень Загальна ієрархічна модель та етапи її побудови
- •Теоретико-ігровий підхід до побудови багатоцільової моделі
- •Концептуальні проблеми розв 'язання багатоцільових і багатокритеріальних задач
- •Одноцільова багатокритеріальна модель обґрунтування прийняття рішень у полі однієї інформаційної ситуації
- •Обґрунтування прийняття рішень у полі кількох інформаційних ситуацій
- •Багатоцільова багатокритеріальна модель обґрунтування прийняття рішень у полі кількох інформаційних ситуацій
- •5.8 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику Структура та види резервів і запасів
- •Резервування грошових засобів на покриття випадкових витрат
- •Моделі оптимізації ступеня ризику та деякі стратегії формування запасів і резервів
- •5.9 Вартість, час та ризик Вартість і час
- •Модель рівноваги ринку капіталів (сарм)
- •Вплив ризику та інфляції на величину сподіваної норми відсотка (дисконту)
Портфель з багатьох видів цінних паперів
Залежно від цілей інвестора можна вирізнити кілька задач формування портфеля. Розглянемо їх сутність і математичні моделі.
Задача збереження капіталу. Сутність задачі полягає у виборі такої структури ПЦП, щоб оцінка ризику портфеля була мінімальною. Формально це однокритеріальна оптимізаційна задача (нелінійного програмування).
Математична модель задачі:
Портфель із мінімальним ризиком у моделі Марковіца існує завжди. Знайти структуру такого ПЦП можна, побудувавши функцію Лагранжа та визначивши її точки мінімуму.
Задача
одержання бажаного (фіксованого) прибутку
(модель Марковіца).
Сутність
задачі полягає у виборі такої структури
1ЩП,
за якої його сподівана норма прибутку
буде не меншою заданого рівня —
(
- соnst), а
оцінка ризику при цьому буде мінімальною.
Формально це однокритеріальна задача
на умовний екстремум.
Математична модель задачі:
Задача
забезпечення приросту капіталу. Сутність
задачі полягає у виборі такої структури
ПЦП, щоб його оцінка ризику не перевищувала
заданого рівня —
при
цьому досягалася
б максимальна величина сподіваної норми
прибутку. Формально,
як і в попередньому випадку, це
однокритеріальна задача на умовний
екстремум.
Математична модель задачі:
Включення в портфель безризикових цінних паперів
Нехай
х — частка капіталу, яку інвестор
розмістив у вигляді портфеля
,
сформованого
на основі ризикових вкладень, (1 — х)
—
частка засобів, розміщена під фіксований
відсоток
у
безризикові ЦП. Випадкова величина
норми прибутку такого розміщення
капіталу:
,сподівана
норма прибутку:
;
а оцінка ризику, враховуючи, що
,
дорівнює:
Отже,
х
=
.
Звідси
можемо отримати рівняння залежності
сподіваної норми прибутку від ступеня
ризику:
Це рівняння в просторі (т, ) визначає пряму, яку називають лінією ринку капіталів. Вона характеризує ПЦП, що складаються як із безризикових ЦП, так і з ЦП, обтяжених ризиком.
Випадок,
коли 0 <
х < 1,
можна розглядати як ситуацію надання
кредиту (інвестування) під фіксований
відсоток
.
Випадок,
коли х
> 1
означає, що інвестор може скористатися
позикою й інвестувати в ринковий портфель
Е(
)
більше,
ніж величина його власного початкового
капіталу — ситуація отримання
кредиту під фіксований відсоток
.
Ринкова модель (однофакторна модель Шарпа формування норми прибутку)
Норми прибутків більшості акцій тісно пов'язані з загальною дохідністю ринку ЦП, яка змінюється під впливом макроекономічних, політичних та інших чинників. Цю залежність американський економіст В. Шарп відобразив у так званій ринковій моделі:
Тут
-
норма прибутку і-ої акції,
-
коефіцієнт зміщення,
—
коефіцієнт нахилу,
—
норма прибутку ринкового портфеля,
—
випадкове відхилення (випадкова величина,
для якої
)
= 0). Ринковий
портфель —
це портфель, який включає всі наявні на
ринку ЦП, у пропорції, що відповідає
часткам окремих ЦП у загальній
капіталізації ринку. Для моделювання
в якості ринкового
портфеля використовують певний фондовий
індекс (наприклад,
у США —Standart and Poor’s 500).
При
цьому виникає проблема адекватності
подібної заміни — наскільки повно і
точно
індекс може характеризувати всі присутні
на ринку ЦП.
Коефіцієнт «бета» для і-ої акції обчислюється таким чином:
Для
акції, норма прибутку якої віддзеркалює
прибутковість ринку,
коефіцієнт
дорівнює 1. У свою чергу, акціям з
коефіцієнтом
,
більшим за одиницю, властива більша
мінливість норми прибутку, ніж ринку
загалом. Їх називають «агресивними
акціями».
І
навпаки, акції з коефіцієнтом
,
меншим за одиницю, мають
меншу мінливість за ринок у цілому, і
їх називають «оборонними
акціями».
