- •Розділ 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 1. Економіка як об’єкт моделювання
- •Тема 2. Моделювання як метод наукового пізнання
- •Тема 3. Економіко-математичне моделювання
- •Тема 1. Сутність та елементи класифікації оптимізацій них задач
- •Тема 2. Лінійні оптимізаційні моделі економіки.
- •Стандартна форма канонічного вигляду злп
- •Форми запису злп. Основні означення
- •2.3.1. Графоаналітичний метод розв’язування злп
- •Тема 3. Методи розв’язування злп
- •2. 3.2 Поняття симплексного методу (см)
- •Побудова початкового опорного плану.
- •Оцінка оптимальності опорного плану.
- •2.3.3 Алгоритм симплексного методу.
- •Метод штучного базису (м-метод).
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних оптимізаційних задач Поняття двоїстості
- •Властивості розв’язків двоїстих пар задач
- •Двоїстий симплексний метод
- •Економічна інтерпретація симплексного метода. Економіко-математичний аналіз результатів розв’язку злп.
- •Тема 5. Транспортна задача
- •2.5.1. Постановка й математична модель транспортної задачі
- •Економічна постановка та математична модель закритої транспортної задачі
- •Економічні постановки та математичні моделі відкритих транспортних задач
- •Метод потенціалів
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних процесів Постановка задачі дискретного лінійного програмування
- •Методи відсікання
- •Класичні методи оптимізації
- •Визначник цієї матриці
- •Узагальнений метод множників Лагранжа
- •Опукле програмування
- •Задача опуклого програмування. Теорема Куна-Таккера
- •Поняття задачі квадратичного програмування
- •Розділ 3. Балансові моделі економіки
- •3.1. Теорія загальної рівноваги
- •3.2. Загальна схема міжгалузевого балансу виробництва та розподілу продукції
- •3.2.1. Класифікація мгб
- •3.2.2. Загальна схема та економіко-математична модель мгб виробництва та розподілу продукції
- •3.2.3. Характеристика основних розділів мгб виробництва та розподілу продукції
- •3.2.4. Характеристика основних параметрів мгб виробництва та розподілу продукції
- •Методи складання мгб на плановий період
- •3.3. Модифікації міжгалузевого балансу виробництва та розподілу продукції
- •3.3.1. Міжгалузевий трудовий баланс
- •3.3.2. Міжгалузевий баланс виробництва та розподілу основних виробничих фондів
- •Розділ 4. Економіко-статистичні моделі Тема 1. Прогнозування
- •4.1.Сутність та значення економічного прогнозування
- •4.1.1. Часові ряди та їх показники динаміки
- •4.1.2. Методи згладжування часових рядів
- •4.1.3. Аналітичні методи згладжування динамічних рядів
- •Тема 2. Виробничі функції
- •4.2. Означення виробничої функції та її властивості
- •4.2.1. Економічні показники, обчислювані за допомогою виробничої функції
- •4.2.2. Зауваження з приводу коефіцієнту a функції Кобба-Дугласа
- •4.2.3. Побудова виробничої функції за емпіричними даними
- •Розділ 5. Моделювання економічного ризику
- •5.1. Ризик як економічна категорія. Об'єкт, суб'єкт, джерело ризику
- •Система постулатів стосовно ризику як економічної категорії
- •Концептуальні засади й аксіоматика ризикології
- •Невизначеність та ризик. Причини виникнення невизначеності та ієрархія її видів
- •Конфліктність, альтернативність, багатокритеріальність та багатоцільовість
- •Процес прийняття економічних рішень з урахуванням ризику
- •Аналіз ризикованості підприємства на підставі показників фінансового стану
- •Ризикотвірні чинники
- •Загальні засади класифікації ризику
- •Політичний ризик
- •Підприємницький ризик
- •Виробничий ризик
- •Фінансовий ризик
- •Інноваційний ризик
- •5.2. Основні підходи до кількісного аналізу ризику
- •Метод аналогій
- •Аналіз чутливості
- •Аналіз ризику методами імітаційного моделювання
- •Аналіз ризику можливих збитків
- •Загальні підходи до кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Імовірність як один із підходів до оцінювання ступеня ризику
- •Інгредієнт економічного показника
- •Кількісні показники ступеня ризику в абсолютному вираженні
- •5.3. Ризик та елементи теорії корисності Концепція корисності. Пріоритети та їх числове відображення
- •Поняття лотереї. Корисність за Нейманом. Сподівана корисність
- •Різне ставлення до ризику та функція корисності
- •Криві байдужості
- •Функція корисності з інтервальною нейтральністю до ризику
- •5.4. Основні засади управління економічним ризиком. Принципи управління ринком
- •Основні способи управління ризиком
- •Узагальнена процедура управління економічним ризиком
- •Прийняття рішень з урахуванням ризику
- •Використання експерименту як чинника зниження ризику
- •5.5 Елементи теорії портфеля Сутність диверсифікації на прикладі моделі Марковіца
- •Визначення характеристик портфеля цінних паперів
- •Портфель з багатьох видів цінних паперів
- •Включення в портфель безризикових цінних паперів
- •Ринкова модель (однофакторна модель Шарпа формування норми прибутку)
- •Оцінювання систематичного та несистематичного ризиків
- •5.6. Моделювання економічного ризику на базі концепції теорії гри Теоретико-ігрова модель та її основні компоненти
- •Функціонал оцінювання
- •Матриця ризику
- •Класифікація інформаційних ситуацій
- •Прийняття рішень у полі першої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі другої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі третьої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі четвертої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі п 'ятої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень у полі шостої інформаційної ситуації
- •Прийняття рішень, оптимальних за Парето
- •5.7.Ієрархічні моделі оцінювання економічного ризику та обґрунтування прийняття багатоцільових рішень Загальна ієрархічна модель та етапи її побудови
- •Теоретико-ігровий підхід до побудови багатоцільової моделі
- •Концептуальні проблеми розв 'язання багатоцільових і багатокритеріальних задач
- •Одноцільова багатокритеріальна модель обґрунтування прийняття рішень у полі однієї інформаційної ситуації
- •Обґрунтування прийняття рішень у полі кількох інформаційних ситуацій
- •Багатоцільова багатокритеріальна модель обґрунтування прийняття рішень у полі кількох інформаційних ситуацій
- •5.8 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику Структура та види резервів і запасів
- •Резервування грошових засобів на покриття випадкових витрат
- •Моделі оптимізації ступеня ризику та деякі стратегії формування запасів і резервів
- •5.9 Вартість, час та ризик Вартість і час
- •Модель рівноваги ринку капіталів (сарм)
- •Вплив ризику та інфляції на величину сподіваної норми відсотка (дисконту)
2. 3.2 Поняття симплексного методу (см)
Властивості множини планів ЗЛП, зокрема основна теорема лінійного програмування, дають можливість запропонувати таку схему розв’язання, що грунтується не переборі кутових точок.
Знайти яким-небудь способом усі кутові точки (було доведено, що їх число скінченне) й порівняти між собою значення цільової функції в цих точках. Оскільки цільова функція, досягаючи найменшого значення на К, досягає його в кутовій точці (основна теорема лінійного програмування), то координати цієї кутової точки й будуть оптимальним планом задачі. Проте такий шлях розв'язування ЗЛП, навіть з відносно невеликим числом обмежень і невідомих, практично нездійсненний, оскільки пошук кутових точок – трудомісткий процес і їх число може виявитися астрономічним.
Вчені розглядали більш раціональне використання ідеї про перебір кутових точок: якщо відомо будь-яку кутову точку (опорний план) і значення цільової функції в ній, то всі кутові точки, в яких цільова функція набуває гірших, тобто більших, значень (розглядає ЗЛП на мінімум цільової функції), свідомо не потрібні. Тому природно знайти спосіб переходу від одної кутової точки (опорного плану) до кращої, від неї – до ще кращої і т.д. У цьому й полягає суть симплексного методу (СМ). Таким чином, можна ввести таке його поняття; CM – це обчислювальна схема, що дає змогу за наявності опорного плану спрямовано перебирати опорні плани доти, доки не буде знайдено оптимальний план або встановлено, що ЗЛП не має розв’язку.
У зв’язку з цим поняттям, природно, виникають чотири етапи процедури CM:
побудова початкового опорного плану,
оцінка оптимальності плану;
оцінка розв’язності ЗЛП;
перехід від одного опорного плану до кращого.
Назву методу "симплексний" запропонував американський учений Д. Данціг у 1947 p. Ця назва виникла з геометричної інтерпретації перших окремих задач, до яких було застосовано метод, і не відповідає його суті. "Симплекс" – грецьке слово, що перекладається як "найпростіший", – назва певного опуклого многокутника у вищій математиці.
У вітчизняній літературі цей метод називається методом послідовного покращання плану, тобто в назві відображено зміст методу.
Першовідкривач лінійного програмування – радянський учений Я.В. Канторович. Розглядаючи питання планування роботи агрегатів фанерної фабрики в 1939 p., він математично розв’язав кілька задач: про найкраще завантаження машин; розкроювання матеріалу з найменшими відходами; розподіл вантажів по кількох видах транспорту тощо. При цьому він розробив універсальний метод розв'язування таких задач, а також різні алгоритми, що його реалізують.
Побудова початкового опорного плану.
СМ застосовується для розв‘язання ЗЛП, заданих у канонічному вигляді (система основних обмежень є рівняннями). При цьому розглядатимемо реалізацію алгоритму СМ на ЕОМ, коли серед відповідних векторів є ортонормований базис, або його побудовано штучним способом (М-метод).
Отже, розглядається ЗЛП, у якій серед відповідних векторів є ортонормований базис.
Опишемо побудову початкового опорного плану. Нехай ортонормований базис утворюють перші т векторів. Тоді ЗЛП має вигляд
; (2.42)
(2.43)
.
Випишемо відповідні вектори:
;
;
... ;
;
;
...;
.
Означення 2.11. Змінні, що відповідають векторам, які утворюють ортонормований базис, називаються базисними.
Змінні, що відповідають векторам, які не входять до базису, називаються вільними.
Якщо вектори А1,А2, ... ,Аm утворюють базис, то змінні х1, х2, ..., хm –базисні, а змінні хm+1, ..., xп – вільні. За означенням невиродженого опорного плану, базисні змінні мають бути додатними, а вільні – нульовими. Прирівняємо в основній системі обмежень змінні хm+1, ..., xп до нуля, тоді базисні змінні набудуть значень х1 = b1, х2 = b2, ..., хm = bm. Отже, отримано початковий опор ний план
.
Розглянемо окремий випадок ЗЛП, заданої не в канонічному вигляді, яка після зведення до канонічного вигляду задовольняє вказану умову. Це задача раціонального використання ресурсів:
; (2.45)
(2.46)
. (2.47)
За допомогою додаткових невід’ємних змінних перетворимо ЗЛП (2.45)-(2.47), до канонічного вигляду:
;
.
Очевидно, ортонормований базис утворюють останні т векторів. Отже, початковий опорний план такий:
.
Приклад. Знайти початковий опорний план у такій ЗЛП:
;
.
Перетворимо перше рівняння основної системи обмежень, поділивши його на 2. Відповідні вектори мають вигляд
;
;
;
;
,
,
утворюють базис, отже, х3
= 0, а х1
= 9, х2
= 20, х4
= 5, тобто
.
Приклад:
;
,
.
Перетворимо задачу до канонічного вигляду
;
.
Очевидно,
що початковий опорний план
.
