Контрольные вопросы к теме №6

1. Понятие экспертных оценок.

2. Простые экспертизы.

3. Усреднение экспертных оценок.

4. Рекуррентный метод расчета коэффициентов компетентности экспертов.

5. Попарное сравнение объектов.

6. Сформулируйте условие транзитивной согласованности матрицы попарных сравнений.

7. Сложные экспертизы.

8. Метод дерева целей.

9. Метод анализа иерархий.

10. Перечислите процедуры метода анализа иерархий.

Экзаменационные вопросы

1. Предмет, объект и основное назначение теории принятия решений.

2. Понятие о системном подходе и системном анализе.

3. Функции ЛПР по организации разработки решения.

4. Назначение и краткая характеристика систем поддержки принятия решений (СППР).

5. Основные понятия ТПР: проблема, ЛПР, цель, операция, модель, управление, альтернатива, критерий, наилучшее решение.

6. Классификация математических моделей, используемых при принятии решений.

7. Механизм ситуации. Модельные типы связей (однозначные и неоднозначные) и их краткая характеристика.

8. Понятие об эффективности решения. Теоретическая и фактическая эффективность решения.

9. Объективные и субъективные факторы, влияющие на эффективность решения

10. Концепции и принципы ТПР.

11. Основные этапы выработки решений.

12. Схема процесса исполнения ЛПР функций управления в ходе выработки решений.

13. Модель проблемной ситуации.

14. Получение информации как важнейший этап процесса выработки решения.

15. Формирование исходного множества альтернатив, формализация предпочтений и выбор альтернативы в процессе выработки решения.

16. Понятие о сложной ситуации выработки решений.

17. Основные этапы процесса обоснования решений.

18. Принцип измерения. Использование критериев для измерения эффективности альтернатив.

19. Классификация шкал измерений значений критерия.

20. Схема процесса принятия решения.

21. Понятие функции выбора (полезности) и ее использование в процессе принятия решений.

22. Источники и способы получения информации для принятия решений.

23. Оценка альтернатив в процессе принятия решений.

24. Экономическая суть методов оптимизации. Понятие о задачах линейного и нелинейного программирования.

25. Понятие о динамическом и стохастическом программировании.

26. Линейные модели оптимизации в управлении.

27. Нелинейные модели оптимизации в управлении.

28. Примеры использования MS Excel при решении задач линейного программирования.

29. Примеры использования MS Excel при решении задач нелинейного программирования.

30. Понятие о методах сетевого планирования и управления (СПУ). Основные методы СПУ и область их применения.

31. Сетевые графики (модели). Классификация событий и операций. Правила построения сетевых графиков.

32. Расчет временных параметров сетевого графика.

33. Оптимизация комплекса операций по времени.

34. Оптимизация комплекса операций по стоимости.

35. Потоки в сетях. Задача о максимальном потоке.

36. Потоки в сетях. Задача о кратчайшем маршруте.

37. Потоки в сетях. Задача о потоке минимальной стоимости.

38. Неопределенность и риск в задачах теории игр. Природа риска в рыночной экономике.

39. Понятие о теории игр. Характеристики и классификация игровых моделей.

40. Матричные игры с нулевой суммой. Принцип минимакса (пример в MS Excel).

41. Матричные игры без седловых точек. Использование линейной оптимизации при решении матричных игр.

42. Решение матричных игр в смешанных стратегиях с помощью MS Excel.

43. Понятие об играх с природой.

44. Критерии, используемые для принятия решений в играх с природой (критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица).

45. Оценка необходимости эксперимента в условиях неопределености.

46. Понятие о многокритериальных задачах принятия решений. Векторный критерий.

47. Принцип оптимальности Парето.

48. Принцип рановесия по Нэшу.

49. Конфликты, переговоры и компромиссы.

50. Основные методы решения задач векторной оптимизации.

51. Понятие об экспертизах. Простые и сложные экспертизы. Экспертные оценки.

52. Экспертное оценивание важности объектов. Усреднение экспертных оценок.

53. Экспертное оценивание важности объектов. Попарное сравнение объектов.

54. Применение метода дерева целей в сложных эксперитизах.

55. Метод анализа иерархий.