- •1. Моделирование как научный прием
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Классификация моделей
- •1.3. Математическое моделирование
- •1.3.1. Цели математического моделирования
- •1.3.2. Требования к математической модели
- •1.3.3. Этапы математического моделирования
- •2.1. Области применения
- •2.2. Методы решения
- •1.3.4. Классификация математических моделей
- •2. Математические модели в форме
- •2.2.1. Прямые методы
- •2.2.1.1. Метод Гаусса
- •2.2.1.2. Метод lu-разложения
- •2.2.1.3. Матричный метод
- •2.2.2. Итерационные методы
- •2.2.2.1. Метод простых итераций
- •2.2.2.2. Метод Зейделя
- •3. Математические модели в форме нелинейных
- •3.1. Пример формирования модели
- •3.2. Базовые понятия
- •3.3. Методы решения
- •3.3.1. Особенности численных методов решения
- •3.3.1.1. Этапы численного решения нелинейного уравнения
- •3 .3.1.2. Отделение корней
- •3.3.1.3. Уточнение корней
- •3.3.1.3.1. Метод половинного деления (дихотомии, бисекции)
- •3.3.1.3.2. Метод Ньютона
- •3.3.1.3.3. Метод итерации (метод последовательных приближений)
- •4. Математические модели в форме
- •4.1. Базовые понятия
- •4.2. Решение математических моделей в классе обыкновенных дифференциальных уравнений
- •4.3. Методы решения математических моделей в классе оду
- •4.3.1. Численные методы
- •4.3.2. Метод Рунге-Кутта
- •5. Математические модели для систем
- •6. Детерминированные и стохастические
- •7. Математические модели в форме
- •7.1. Базовые понятия
- •7.2. Передаточная функция в форме изображений Лапласа
- •7.3. Передаточная функция в операторной форме
- •7.4. Элементарные типовые звенья физических систем
- •8. Математические модели в пространстве состояний
- •8.1. Основные понятия
- •8.2. Линейные непрерывные детерминированные системы
- •8.3. Формирование математической модели в пространстве состояний по дифференциальному уравнению n-го порядка
- •8.4. Формирование математической модели в пространстве состояний по передаточной функции системы
- •8.5. Пример формирования математической модели в пространстве состояний для исследования процессов в электрической цепи
- •8.6. Линейные дискретные детерминированные системы
- •9. Другие виды математических моделей
- •9.1. Переходная функция
- •9.2. Импульсная переходная функция
- •10. Математические модели в частотной области
- •Математические модели в форме
- •644046, Г. Омск, пр. Маркса, 35
4. Математические модели в форме
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ
4.1. Базовые понятия
Линейная модель описывает процессы в линейной физической системе.
Линейная система вида, представленного на рис. 4.1, может быть описана линейным дифференциальным уравнением
(4.1)
где у(t) – искомая функция – выходной процесс;
x(t) – заданная функция – входной процесс;
t – независимая переменная.
Линейным называется дифференциальное уравнение, коэффициенты которого не зависят от искомой функции у и в которое функция у и ее производные входят линейно (в первой степени).
Основным
свойством линейных систем является
применимость принципа
суперпозиции (наложения):
сумме
воздействий на систему соответствует
сумма ее реакций на эти воздействия.
В качестве примера линейной системы рассмотрим электрическую цепь с несколькими источниками. Токи от каждого источника независимы, поэтому проводится расчет токов отдельно для каждого источника. Результирующие токи получаются суммированием частных токов.
Принцип суперпозиции существенно облегчает исследование линейных систем, так как позволяет ограничиться исследованием объекта только по одному входу.
Линейная стационарная модель формируется на основе обыкновенных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами (а0, а1, а2, … , b0, b1, b2, …– const). Такая модель описывает линейную систему, параметры которой не зависят от времени.
П р и м е р 19. Моделируемый объект – электрическая цепь (рис. 4.2):
R
,
L,
C
– const.
По второму закону Кирхгофа
.
(4.2)
Выразим ток
(4.3)
и сделаем подстановку в уравнение (4.2):
–
(4.4)
это линейная стационарная модель – дифференциальное уравнение 2-го порядка относительно uC (y→uC; x→e).
Для системы (рис. 4.2) можно составить еще одну модель. Продифференцируем уравнение (4.2):
(4.5)
и умножим обе части уравнения (4.5) на С:
–
(4.6)
это линейная стационарная модель относительно i (y→i; x→e).
П р и м е р 20. Линейной стационарной моделью в классе дифференциальных уравнений может быть описан электрический генератор постоянного тока (рис. 4.3):
(4.7)
г
де
x(t)
– входная переменная uВ
– напряжение возбуждения;
у(t) – выходная переменная eг – ЭДС, наводимая в обмотке якоря генератора;
ТГ – постоянная времени генератора;
kГ – передаточный коэффициент генератора;
n – частота вращения якоря.
Линейная нестационарная модель описывает линейную систему, у которой параметры (или хотя бы один параметр) являются функцией времени. Такая модель может быть представлена линейным дифференциальным уравнением с коэффициентами, зависящими от времени.
П р и м е р 21. Моделируемый объект – электрическая цепь (рис. 4.4): Индуктивность обеспечивается катушкой с ферромагнитным сердечником. Сердечник периодически перемещается вдоль оси катушки каким-либо устройством (рис. 4.5). Перемещение сердечника относительно катушки вызывает изменение магнитной проводимости путей замыкания магнитного потока катушки. В результате изменяется потокосцепление Ψ, т. е. Ψ(t).
Индуктивность принято рассматривать как коэффициент пропорциональности между потокосцеплением Ψ и током i:
,
(4.8)
откуда
.
(4.9)
Cледовательно,
L
= L(t).
(4.10)
Согласно второму закону Кирхгофа
,
(4.11)
где
(4.12)
Сделаем подстановку соотношения (4.12) в уравнение (4.11):
(4.13)
Выразим ток i через uC:
.
(4.14)
Сделаем подстановку соотношения (4.14) в уравнение (4.13):
,
(4.15)
получим:
(4.16)
Дифференциальное уравнение (4.16) 2-го порядка относительно uC представляет собой (при определенных допущениях) нестационарную линейную модель (y→uC; x→e).
Нелинейные математические модели формируются на основе дифференциальных уравнений, коэффициенты которых (или хотя бы один коэффициент) зависят от искомой переменной y либо искомая переменная y входит в дифференциальное уравнение в n-й степени (n ≠1).
Нелинейная модель описывает нелинейные системы.
Нелинейной считается система, которая содержит хотя бы один нелинейный элемент.
Нелинейным считается элемент, параметры которого зависят от входных и выходных сигналов.
Н
елинейными
характеристиками обладают диоды,
транзисторы, катушки с ферромагнитными
сердечниками, трансформаторы, магнитные
усилители, преобразователи и т. д.
Если для линейного элемента вольт-амперная характеристика (ВАХ) представляет собой прямую, проходящую через начало координат (рис. 4.6), то для нелинейного эле-мента
R ≠ const; R = R(i). (4.17)
П
римеры
ВАХ
нелинейных элементов приведены на рис.
4.7.
Нелинейная модель может быть сформирована в виде нелинейного дифференциального уравнения.
П р и м е р 22. Моделируемый объект – нелинейная электрическая система (рис. 4.8): R(i) – нелинейный элемент.
Аппроксимируем ВАХ нели-нейного резистора выражением:
i = au2. (4.18)
Согласно второму закону Кирхгофа
.
(4.19)
Сделаем подстановку выражения (4.18) в уравнение (4.19):
(4.20)
В итоге получаем
–
(4.21)
это математическая модель в форме дифференциального уравнения 1-го порядка относительно напряжения u, нелинейная, так как один из ее коэффициентов зависит от искомой функции u.
При других видах аппроксимирующего выражения получаются другие математические модели.
