- •1. Моделирование как научный прием
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Классификация моделей
- •1.3. Математическое моделирование
- •1.3.1. Цели математического моделирования
- •1.3.2. Требования к математической модели
- •1.3.3. Этапы математического моделирования
- •2.1. Области применения
- •2.2. Методы решения
- •1.3.4. Классификация математических моделей
- •2. Математические модели в форме
- •2.2.1. Прямые методы
- •2.2.1.1. Метод Гаусса
- •2.2.1.2. Метод lu-разложения
- •2.2.1.3. Матричный метод
- •2.2.2. Итерационные методы
- •2.2.2.1. Метод простых итераций
- •2.2.2.2. Метод Зейделя
- •3. Математические модели в форме нелинейных
- •3.1. Пример формирования модели
- •3.2. Базовые понятия
- •3.3. Методы решения
- •3.3.1. Особенности численных методов решения
- •3.3.1.1. Этапы численного решения нелинейного уравнения
- •3 .3.1.2. Отделение корней
- •3.3.1.3. Уточнение корней
- •3.3.1.3.1. Метод половинного деления (дихотомии, бисекции)
- •3.3.1.3.2. Метод Ньютона
- •3.3.1.3.3. Метод итерации (метод последовательных приближений)
- •4. Математические модели в форме
- •4.1. Базовые понятия
- •4.2. Решение математических моделей в классе обыкновенных дифференциальных уравнений
- •4.3. Методы решения математических моделей в классе оду
- •4.3.1. Численные методы
- •4.3.2. Метод Рунге-Кутта
- •5. Математические модели для систем
- •6. Детерминированные и стохастические
- •7. Математические модели в форме
- •7.1. Базовые понятия
- •7.2. Передаточная функция в форме изображений Лапласа
- •7.3. Передаточная функция в операторной форме
- •7.4. Элементарные типовые звенья физических систем
- •8. Математические модели в пространстве состояний
- •8.1. Основные понятия
- •8.2. Линейные непрерывные детерминированные системы
- •8.3. Формирование математической модели в пространстве состояний по дифференциальному уравнению n-го порядка
- •8.4. Формирование математической модели в пространстве состояний по передаточной функции системы
- •8.5. Пример формирования математической модели в пространстве состояний для исследования процессов в электрической цепи
- •8.6. Линейные дискретные детерминированные системы
- •9. Другие виды математических моделей
- •9.1. Переходная функция
- •9.2. Импульсная переходная функция
- •10. Математические модели в частотной области
- •Математические модели в форме
- •644046, Г. Омск, пр. Маркса, 35
8.4. Формирование математической модели в пространстве состояний по передаточной функции системы
В подразд. 8.3 были представлены способы формирования двух вариантов математической модели в пространстве состояний.
Рассмотрим прием формирования третьего варианта модели в пространстве состояний по известной передаточной функции исследуемой физической системы.
Пусть для линейной непрерывной стационарной системы известна (определена) передаточная функция
(8.41)
Определим
полюсы
передаточной функции
,
которые являются корнями полинома
знаменателя
(8.42)
Степень
полинома
соответствует
порядку формируемой
модели в пространстве состояний и,
следовательно, количеству переменных
состояния
.
Тогда уравнения состояния данной системы можно представить в виде:
(8.43)
или в векторно-матричной форме при X(t0) = X0:
(8.44)
где
8.5. Пример формирования математической модели в пространстве состояний для исследования процессов в электрической цепи
В электрических цепях в качестве переменных состояния принято рассматривать мгновенные значения напряжений на емкостях и токов через индуктивности. Это обусловлено тем, что мгновенные значения напряжений на емкостях и токов через индуктивности удовлетворяют следующим требованиям:
− полностью определяют состояние цепи в любой момент времени;
− являются линейно-независимыми;
− однозначно определяют запас энергии в цепи;
− по ним могут быть определены любые другие токи и напряжения.
Правило 1. Количество переменных состояния системы равно количеству реактивных элементов в цепи.
Правило 2. Токи тех ветвей цепи, которые не содержат реактивных элементов, не должны входить в систему уравнений состояния, их следует исключать.
П
ример
28. Рассмотрим
электрическую цепь третьего порядка
(рис. 8.3). В качестве переменных состояния
примем:
(8.45)
Следовательно, вектор состояния
(8.46)
Согласно законам Кирхгофа
(8.47)
Исключим
все неизвестные, не являющиеся переменными
состояния. Для этого ток i2
выразим
через
:
(8.48)
и сделаем подстановку выражения (8.48) в систему (8.47):
(8.49)
Приведем систему уравнений (8.49) к форме Коши (к нормальной форме). Уравнения запишем в порядке, соответствующем индексу переменных состояния:
(8.50)
или
в векторно-матричной форме при заданных
начальных условиях
(8.51)
где
u(t)
= e;
Уравнение (8.51) решается любым численным методом.
В большинстве задач невозможно получить сразу готовую систему уравнений состояния, так как в каждом уравнении присутствуют производные нескольких переменных состояния и обычным путем они не разделяются. В таких задачах предлагается поступить следующим образом. Производные переменных состояния принимают за искомые величины x1, x2, x3, ... , xn. Остальные члены уравнений принимают за свободные члены. В результате исходная система решается как обычная система линейных алгебраических уравнений соответствующим методом решения СЛАУ.
