- •1. Моделирование как научный прием
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Классификация моделей
- •1.3. Математическое моделирование
- •1.3.1. Цели математического моделирования
- •1.3.2. Требования к математической модели
- •1.3.3. Этапы математического моделирования
- •2.1. Области применения
- •2.2. Методы решения
- •1.3.4. Классификация математических моделей
- •2. Математические модели в форме
- •2.2.1. Прямые методы
- •2.2.1.1. Метод Гаусса
- •2.2.1.2. Метод lu-разложения
- •2.2.1.3. Матричный метод
- •2.2.2. Итерационные методы
- •2.2.2.1. Метод простых итераций
- •2.2.2.2. Метод Зейделя
- •3. Математические модели в форме нелинейных
- •3.1. Пример формирования модели
- •3.2. Базовые понятия
- •3.3. Методы решения
- •3.3.1. Особенности численных методов решения
- •3.3.1.1. Этапы численного решения нелинейного уравнения
- •3 .3.1.2. Отделение корней
- •3.3.1.3. Уточнение корней
- •3.3.1.3.1. Метод половинного деления (дихотомии, бисекции)
- •3.3.1.3.2. Метод Ньютона
- •3.3.1.3.3. Метод итерации (метод последовательных приближений)
- •4. Математические модели в форме
- •4.1. Базовые понятия
- •4.2. Решение математических моделей в классе обыкновенных дифференциальных уравнений
- •4.3. Методы решения математических моделей в классе оду
- •4.3.1. Численные методы
- •4.3.2. Метод Рунге-Кутта
- •5. Математические модели для систем
- •6. Детерминированные и стохастические
- •7. Математические модели в форме
- •7.1. Базовые понятия
- •7.2. Передаточная функция в форме изображений Лапласа
- •7.3. Передаточная функция в операторной форме
- •7.4. Элементарные типовые звенья физических систем
- •8. Математические модели в пространстве состояний
- •8.1. Основные понятия
- •8.2. Линейные непрерывные детерминированные системы
- •8.3. Формирование математической модели в пространстве состояний по дифференциальному уравнению n-го порядка
- •8.4. Формирование математической модели в пространстве состояний по передаточной функции системы
- •8.5. Пример формирования математической модели в пространстве состояний для исследования процессов в электрической цепи
- •8.6. Линейные дискретные детерминированные системы
- •9. Другие виды математических моделей
- •9.1. Переходная функция
- •9.2. Импульсная переходная функция
- •10. Математические модели в частотной области
- •Математические модели в форме
- •644046, Г. Омск, пр. Маркса, 35
7.3. Передаточная функция в операторной форме
Передаточная функция в операторной форме получается формальным путем из дифференциального уравнения.
Пусть физическая система описывается линейной математической моделью вида:
a2y′′(t) + a1y′(t) + a0y(t) = b1x′(t) + b0x(t). (7.22)
Введем оператор
,
обозначающий операцию дифференцирования.
Сделаем подстановку его в дифференциальное
уравнение (7.21):
a2p2y(t) + a1py(t) + a0y(t) = b1px(t) + b0x(t) (7.23)
или
(a2p2 + a1p + a0)y(t) = (b1p + b0)x(t). (7.24)
Введем понятие операторов:
A(p)=a2p2+a1p+a0, (7.25)
B(p)=b1p+b0. (7.26)
Сделаем подстановку выражений (7.24) и (7.25) в уравнение (7.23):
A(p)y(t)=B(p)x(t) – (7.27)
это запись дифференциального уравнения (7.21) в операторной форме.
Передаточная функция в операторной форме
(7.28)
Тогда дифференциальное уравнение (7.21) можно записать в виде:
y(t) = W(p)x(t). (7.29)
Передаточные функции W(s) и W(p) могут служить достоверным математическим описанием физической системы только при нулевых начальных условиях.
Для стационарных систем передаточные функции в форме изображения Лапласа W(s) и в операторной форме W(p) совпадают. На этом основании при рассмотрении линейных стационарных систем будем оперировать обобщенным термином «передаточная функция W(p)», полагая, что p – комплексная переменная.
Значение переменной p, при котором функция W(p) обращается в нуль, называется нулем передаточной функции. Значение p, при котором функция W(p) обращается в бесконечность, называется полюсом передаточной функции.
Если приравнять к нулю полином числителя передаточной функции W(p):
,
(7.30)
то корни уравнения (7.30) будут являться нулями W(p).
Если приравнять к нулю полином знаменателя передаточной функции системы W(p):
,
(7.31)
то корни уравнения (7.31) будут являться полюсами W(p).
По расположению нулей и полюсов на комплексной плоскости делают вывод о свойствах исследуемой системы.
Передаточная функция является самой компактной математической моделью, описывающей динамические свойства системы, и дает исчерпывающую характеристику взаимосвязи – «вход – выход».
7.4. Элементарные типовые звенья физических систем
Исследуемая физическая система может быть представлена в виде совокупности элементарных типовых звеньев. Этот прием лежит в основе разработки и анализа автоматических систем.
Элементарные типовые звенья могут рассматриваться в качестве моделей реальных функциональных элементов различной физической природы, разных принципов действия и конструктивного выполнения, но имеющих сходное математическое описание взаимосвязи «вход –выход».
Рассмотрим некоторые элементарные типовые звенья.
П
ропорциональное
(усилительное) звено.
Передаточная функция W(p)
= k.
Уравнение, связывающее мгновенные значения входной и выходной величин: y(t) = kx(t). Реакция звена y(t) на единичное ступенчатое воздействие x(t) показана на рис. 7.3.
П
римеры
функциональных
элементов, моделируемых пропорцио-нальным
(усилительным) звеном:
электронный усилитель, работающий на
линейном участке характеристики в
режиме малого сигнала (рис. 7.4), редуктор
(рис. 7.5).
Инерционное
(апериодическое) звено.
Передаточная функция
где k – передаточный коэффициент; Т
– постоянная времени, характеризующая
инерционные свойства звена.
Реакция звена на единичное ступенчатое воздействие показана на рис. 7.6.
Примеры функциональных элементов, моделируемых инерционным (апериодическим) звеном: электрический пассивный четырехполюсник (рис. 7.7), электрическая цепь (рис. 7.8), электрический генератор постоянного тока (рис. 7.9).
Идеальное
дифференцирующее звено.
Передаточная функция W(p)
= kp.
Рис. 7.10 демонстрирует реакцию звена
на единичное ступенчатое воздействие.
П
ример
функционального
элемента, моделируемого идеальным
дифференцирующим звеном – электрический
тахогенератор, у которого в качестве
входной переменной x(t)
принимается угол поворота φ его вала
(рис. 7.11).
И
нтегрирующее
звено.
Передаточная
функция
.
Рис. 7.12 демонстрирует реакцию звена на единичное ступенчатое воздействие.
Интегрирующие
свойства присущи таким объектам, в
которых происходит накопление вещества
или энергии без ее одновременной о
тдачи
в окружающую среду.
Примеры
функциональных
элементов, моделируемых интегрирующим
звеном: конденсатор (рис. 7.13), резервуар
с жидкостью (рис. 7.14), гидравлический
механизм (рис. 7.15).
Апериодическое звено 2-го порядка (инерционное). Передаточная функция
.
(7.32)
Р
ис.
7.16 демонстрирует реакцию звена на
единичное ступенчатое воздействие.
При
апериодическое
звено
превращается в колебательное.
П
римеры
функциональных
элементов, моделируемых апериодическим
(инерционным) звеном: колебательный
контур (рис. 7.17), электрический двигатель
постоянного тока с независимым
возбуждением (рис. 7.18), механическая
система (рис. 7.19).
Ф
изическая
система, которая может быть представлена
как совокупность элементарных типовых
звеньев, графически изображается в
виде структурной
схемы.
Для того чтобы определить передаточную функцию исследуемой физической системы, следует преобразовать ее структурную схему по специальным правилам и законам.
Математическая модель в фор-ме передаточной функции с помощью известных приемов может быть преобразована в модель в виде дифференциального уравнения n-го порядка.
М
атематический
аппарат передаточных функций широко
применяется на этапе проектирования
магнитных и полупроводниковых элементов
автоматики для систем автоматического
управления и контроля.
Пример 27. При исследовании тепловых режимов проектируемых устройств используется тепловая модель, представленная на рис. 7.20.
Математическая модель в форме передаточной функции легко преобразуется в математическую модель в частотной области – амплитудно-частотную и фазочастотную функции.
