- •1. Моделирование как научный прием
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Классификация моделей
- •1.3. Математическое моделирование
- •1.3.1. Цели математического моделирования
- •1.3.2. Требования к математической модели
- •1.3.3. Этапы математического моделирования
- •2.1. Области применения
- •2.2. Методы решения
- •1.3.4. Классификация математических моделей
- •2. Математические модели в форме
- •2.2.1. Прямые методы
- •2.2.1.1. Метод Гаусса
- •2.2.1.2. Метод lu-разложения
- •2.2.1.3. Матричный метод
- •2.2.2. Итерационные методы
- •2.2.2.1. Метод простых итераций
- •2.2.2.2. Метод Зейделя
- •3. Математические модели в форме нелинейных
- •3.1. Пример формирования модели
- •3.2. Базовые понятия
- •3.3. Методы решения
- •3.3.1. Особенности численных методов решения
- •3.3.1.1. Этапы численного решения нелинейного уравнения
- •3 .3.1.2. Отделение корней
- •3.3.1.3. Уточнение корней
- •3.3.1.3.1. Метод половинного деления (дихотомии, бисекции)
- •3.3.1.3.2. Метод Ньютона
- •3.3.1.3.3. Метод итерации (метод последовательных приближений)
- •4. Математические модели в форме
- •4.1. Базовые понятия
- •4.2. Решение математических моделей в классе обыкновенных дифференциальных уравнений
- •4.3. Методы решения математических моделей в классе оду
- •4.3.1. Численные методы
- •4.3.2. Метод Рунге-Кутта
- •5. Математические модели для систем
- •6. Детерминированные и стохастические
- •7. Математические модели в форме
- •7.1. Базовые понятия
- •7.2. Передаточная функция в форме изображений Лапласа
- •7.3. Передаточная функция в операторной форме
- •7.4. Элементарные типовые звенья физических систем
- •8. Математические модели в пространстве состояний
- •8.1. Основные понятия
- •8.2. Линейные непрерывные детерминированные системы
- •8.3. Формирование математической модели в пространстве состояний по дифференциальному уравнению n-го порядка
- •8.4. Формирование математической модели в пространстве состояний по передаточной функции системы
- •8.5. Пример формирования математической модели в пространстве состояний для исследования процессов в электрической цепи
- •8.6. Линейные дискретные детерминированные системы
- •9. Другие виды математических моделей
- •9.1. Переходная функция
- •9.2. Импульсная переходная функция
- •10. Математические модели в частотной области
- •Математические модели в форме
- •644046, Г. Омск, пр. Маркса, 35
7. Математические модели в форме
ПЕРЕДАТОЧНЫХ ФУНКЦИЙ
Математические модели в форме передаточных функций получили наибольшее применение для описания физических процессов в линейных стационарных системах.
7.1. Базовые понятия
Базовым понятием в теории передаточных функций является преобразование Лапласа:
(7.1)
которое устанавливает соответствие между функцией x(t) – вещественной переменной t и функцией X(s) – комплексной переменной s:
s = σ + jω, (7.2)
где x(t) – оригинал;
X(s) – изображение (изображение по Лапласу).
Это соответствие обозначается так:
X(s)
(7.3)
или
(7.4)
Основные свойства преобразования Лапласа:
1) линейность:
(7.5)
2) дифференцирование:
при нулевых начальных условиях –
x(0) = x′(0) = x″(0) = … = x(n-1) (0) = 0 (7.6)
справедливо:
(7.7)
3) интегрирование:
(7.8)
4) теорема запаздывания:
(7.9)
5) теорема о свертке:
(7.10)
где
,
– свертка
функций x1(t)
и x2(t)
(интеграл
свертывания).
7.2. Передаточная функция в форме изображений Лапласа
Пусть физическая система (см. рис. 4.1) описывается математической моделью в форме линейного дифференциального уравнения
a2y″(t)+a1y′(t)+a0y(t) = b1x′(t)+b0x(t) (7.11)
при нулевых начальных условиях:
y(0) = y′(0) = 0.
Применим преобразование Лапласа:
(7.12)
Используя свойства линейности и дифференцирования оригинала, получим:
(7.13)
или
.
(7.14)
Выразим отношение изображения выходной величины Y(s) системы к изображению входной величины X(s):
(7.15)
где
– передаточная
функция системы в форме изображений
Лапласа.
Рассмотрим физическую систему с двумя входами (рис. 7.1).
Е
сли
физическая система имеет несколько
входов, то она может быть описана
несколькими передаточными функциями
по каждому входу.
При определении передаточной функции относительно одной из входных величин остальные входные величины полагаются равными нулю.
Пусть физическая система описывается математической моделью вида:
a3y′′′(t)+a1y′(t)+a0y(t)= b2x′′(t)+b0x(t)+c0f(t) (7.16)
при нулевых начальных условиях.
Перейдем к изображениям Лапласа:
(7.17)
Положим F(s) = 0, тогда передаточная функция относительно входа x(t)
(7.18)
Положим X(s) = 0, тогда передаточная функция относительно входа f(t)
(7.19)
Для линейной физической системы с несколькими входами и выходами (рис. 7.2) передаточная функция превращается в матричную передаточную функцию:
(7.20)
где
– (7.21)
передаточная функция между i-м входом и j-м выходом.
