- •1. Моделирование как научный прием
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Классификация моделей
- •1.3. Математическое моделирование
- •1.3.1. Цели математического моделирования
- •1.3.2. Требования к математической модели
- •1.3.3. Этапы математического моделирования
- •2.1. Области применения
- •2.2. Методы решения
- •1.3.4. Классификация математических моделей
- •2. Математические модели в форме
- •2.2.1. Прямые методы
- •2.2.1.1. Метод Гаусса
- •2.2.1.2. Метод lu-разложения
- •2.2.1.3. Матричный метод
- •2.2.2. Итерационные методы
- •2.2.2.1. Метод простых итераций
- •2.2.2.2. Метод Зейделя
- •3. Математические модели в форме нелинейных
- •3.1. Пример формирования модели
- •3.2. Базовые понятия
- •3.3. Методы решения
- •3.3.1. Особенности численных методов решения
- •3.3.1.1. Этапы численного решения нелинейного уравнения
- •3 .3.1.2. Отделение корней
- •3.3.1.3. Уточнение корней
- •3.3.1.3.1. Метод половинного деления (дихотомии, бисекции)
- •3.3.1.3.2. Метод Ньютона
- •3.3.1.3.3. Метод итерации (метод последовательных приближений)
- •4. Математические модели в форме
- •4.1. Базовые понятия
- •4.2. Решение математических моделей в классе обыкновенных дифференциальных уравнений
- •4.3. Методы решения математических моделей в классе оду
- •4.3.1. Численные методы
- •4.3.2. Метод Рунге-Кутта
- •5. Математические модели для систем
- •6. Детерминированные и стохастические
- •7. Математические модели в форме
- •7.1. Базовые понятия
- •7.2. Передаточная функция в форме изображений Лапласа
- •7.3. Передаточная функция в операторной форме
- •7.4. Элементарные типовые звенья физических систем
- •8. Математические модели в пространстве состояний
- •8.1. Основные понятия
- •8.2. Линейные непрерывные детерминированные системы
- •8.3. Формирование математической модели в пространстве состояний по дифференциальному уравнению n-го порядка
- •8.4. Формирование математической модели в пространстве состояний по передаточной функции системы
- •8.5. Пример формирования математической модели в пространстве состояний для исследования процессов в электрической цепи
- •8.6. Линейные дискретные детерминированные системы
- •9. Другие виды математических моделей
- •9.1. Переходная функция
- •9.2. Импульсная переходная функция
- •10. Математические модели в частотной области
- •Математические модели в форме
- •644046, Г. Омск, пр. Маркса, 35
2.2.1.3. Матричный метод
Если для системы выполняется условие невырожденности матрицы A
,
(2.23)
то решение этой системы можно представить в виде:
,
(2.24)
где
– обратная матрица.
2.2.2. Итерационные методы
2.2.2.1. Метод простых итераций
(последовательных приближений)
Исходная система уравнений (2.1) приводится к виду:
(2.25)
или
(2.26)
Задав начальные (нулевые) приближения для искомых неизвестных:
(2.27)
подставляем
их в правую часть системы (2.26). Получаемые
при этом в левой части системы значения
представляют собой первые приближения:
,
(2.28)
где
Подставив
первые приближения
в правую часть системы (2.26), в левой ее
части получим вторые приближения −
:
.
(2.29)
Таким образом, итерационный процесс описывается соотношениями:
(2.30)
Полученные
в результате последовательности
итераций приближения:
сходятся к истинному решению системы
(2.1), в том случае, если для коэффициентов
системы (2.26) выполняется хотя бы одно
из условий:
;
(2.31)
.
(2.32)
Вычисления продолжают до тех пор, пока не будет выполнено условие:
(2.33)
где
– заданная точность.
2.2.2.2. Метод Зейделя
Метод Зейделя – модификация метода простых итераций, обеспечивающая ускорение сходимости итерационного процесса к истинному решению системы за счет следующего приема.
Уточненное
значение
,
полученное из первого уравнения системы
(2.26) вводится во второе уравнение системы
и используется для вычисления
.
Затем уточненные значения
,
вводятся в третье уравнение системы
(2.26) и используются для вычисления
.
Таким образом, k-е
приближение
будет определяться через уточненные
в процессе k-й
итерации значения
.
Следовательно, итерационный процесс,
реализуемый в методе Зейделя, может
быть выражен соотношениями:
(2.34)
3. Математические модели в форме нелинейных
АЛГЕБРАИЧЕСКИХ И ТРАНСЦЕНДЕНТНЫХ УРАВНЕНИЙ
3.1. Пример формирования модели
П
р и м е р
15.
Моделируемый
объект – нелинейная цепь постоянного
тока (рис. 3.1). R2
– нелинейное сопротивление.
По закону Кирхгофа
(3.1)
Нелинейную вольт-амперную характеристику (ВАХ) элемента R2 аппроксимируем выражением:
(3.2)
Сделаем подстановку выражения (3.2) в уравнение (3.1):
(3.3)
или
(3.4)
f
(i)
Соотношение f(i) = 0 представляет собой математическую модель электрической цепи в форме нелинейного алгебраического уравнения относительно тока i. Решение этой модели позволит определить ток i в цепи при заданных значениях U и R1.
Исследование объектов различной физической природы в установившемся режиме часто приводит к статическим моделям в форме нелинейных алгебраических уравнений.
Алгебраическое
уравнение
может
содержать только алгебраические
функции, в которых над переменной x
производятся арифметические операции,
возведение в степень с рациональным
показателем и извлечение корня. Например:
(3.5)
(3.6)
В некоторых задачах моделирование приводит к трансцендентному уравнению.
Трансцендентным называется уравнение, в состав которого входят трансцендентные функции: показательная, логарифмическая, тригонометрические функции, возведение в иррациональную степень. Например:
(3.7)
(3.8)
