2. Урожайность ячменя, в ц с 1 га (латинский прямоугольник 4х4х2)

Ряды	Столбцы, Х				Суммы по		Средние по вариантам
	1	2	3	4	рядам Р	вариантам V
1	13,2/5 11,3/1	29,1/7 31,3/3	15,5/2 17,4/6	20,2/4 32,6/8		1 2
2	34,1/7 36,2/3	12,7/5 12,0/1	25,2/4 24,4/8	18,4/2 17,1/6		3 4
3	16,3/6 12,4/2	25,0/8 22,7/4	10,1/5 16,2/1	30,3/7 30,2/3		5 6
4	23,6/8 32,4/4	15,4/6 17,1/2	23,5/7 20,0/3	16,2/5 14,01		7 8
Cуммы по столбцам С					∑Х

Варианты: 1 стандарт; 2-8 – новые сорта

Таблица квадратов

Сорта	Столбцы, Х2				Квадраты сумм
	1	2	3	4	Р2	V2
1						1 2
2						3 4
3						5 6
4						7 8
Квадраты сумм С2
∑Х2=	∑P2=		∑V2=

Порядок выполнения работы

1. Находим суммы по рядам (∑P), столбцам (∑С), вариантам (∑V), общую сумму Х (∑Х) и средние по вариантам. Осуществляем проверку правильности расчетов по равенству ∑P=∑С=∑V=∑Х=

2. Рассчитываем суммы квадратов отклонений

Общее число наблюдений N=l^.n=

Корректирующий фактор

Суммы квадратов отклонений

общая Су=∑Х²-С=

рядов Ср=∑Р²:l –C =

столбцов Сс=∑С²:l –C

вариантов Сv=∑V²:n –С=

остаток Сz=С_У-C_p – Сс -С_V=

3. Составляем таблицу дисперсионного анализа, расчленяем степени свободы, определяем дисперсии по вариантам и остатку, оцениваем существенность различий в опыте по критерию F (проверка нулевой гипотезы).

Таблица дисперсионного анализа.

Дисперсия	Суммы квадратов	Доля вариации, %	Степени свободы	Средний квадрат, S2	Критерий F
					факт	05
Общая, Су				-	-	-
Рядов, Cp				-	-	-
Столбцов, Сс				-	-	-
Вариантов, Сv
Остаток, Сz					-	-

4. После проверки нулевой гипотезы (если Fф > Fтеор.) определяем статистические характеристики существенности частных различий, оцениваем действие изучаемых в опыте вариантов по НСР и делаем выводы.

= =

5. Итоги результатов опыта и статистической обработки данных записывают в таблицу.