Урожайность ячменя (в ц с 1га)

Варианты опыта	Урожайность	Отклонение от стандарта (d), ц	Группа
1. (стандарт)
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.

НСР₀₅ = НСР₀₁=

Выводы:

Дата сдачи работы _______________Подпись преподавателя _________

Работа 10. Дисперсионный анализ данных с неоднородными выборками (анализ данных, которые на подчиняются закону нормального распределения).

Литература. Доспехов Б.А. с. 255-256, 311-317

Вопросы для самоподготовки.

1. В каких случаях преобразуют исходные данные при дисперсионном анализе. Способы преобразования дат.

2. Что такое репрезентативная (представительная) выборка растений, проб почвы и т.д. и как ее получить.

3. Почему при отборе проб нельзя ориентироваться на «типичные» растения, «типичные» места делянки и т.д.

4. Схема (модель) дисперсионного анализа, используемая для обработки данных наблюдений и анализов в полевом опыте.

Цель работы. Уяснить сущность статистической обработки наблюдений и учетов в полевом опыте, освоить расчеты при выполнении дисперсионного анализа, оценить существенность различий и сделать выводы.

Пример. Число сорных растений в посевах озимой пшеницы при разных способах основной обработки в шт./м²

Варианты опыта	Повторения, Х
Варианты опыта	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Вспашка	19	10	5	4	1	13	2	5	15	24
Дискование	14	10	65	29	17	60	10	38	6	4
«Нулевая обработка»	180	175	260	182	70	143	119	108	271	219
Безотвальное рыхление	199	171	42	243	161	285	76	135	103	43

Шифр задания _____________ Подпись преподавателя _______________

Порядок выполнения работы

1. Дисперсионный анализ проводим по схеме, принятой для опытов, проведенных методом рендомизированных повторений. Для этих целей составляем исходную таблицу, преобразуем даты, находим суммы по вариантам, повторениям, общую сумму Х и средние по вариантам. Правильность расчетов проверяем по равенству ∑Х=∑V=∑Р=