- •Для практических занятий по курсу Основы научных исследований в агрономии
- •Для практических занятий по курсу Основы научных исследований в агрономии
- •Содержание
- •Порядок выполнения работы
- •Значение признака х
- •Порядок выполнения работы
- •Порядок выполнения работы
- •Порядок выполнения работы
- •Пояснения к работе
- •2. Сравнение независимых выборок по т-критерию Уайта (Манна-Уитни).
- •3. Сравнение зависимых (сопряженных) выборок по критерию Вилкоксона.
- •Пояснения к работе.
- •Порядок выполнения работы.
- •(Равные или меньшие значения приводят к опровержению Но – гипотезы)
- •4. Сравнение зависимых (сопряженных) выборок по z –критерию знаков.
- •Пояснения к работе.
- •Порядок выполнения работы.
- •Вопросы для самоподготовки.
- •2. Рассчитываем суммы квадратов отклонений.
- •Урожайность ячменя (в г на сосуд)
- •Урожайность ячменя (в г на сосуд)
- •Вопросы для самоподготовки
- •Порядок выполнения работы
- •2. Рассчитываем суммы квадратов отклонений: общую, повторений, вариантов и остатка
- •Урожайность овса (в ц с 1га)
- •Порядок выполнения работы.
- •Вопросы для самоподготовки.
- •Урожайность сортов ячменя, ц/га
- •Вопросы для самоподготовки.
- •2. Урожайность ячменя, в ц с 1 га (латинский прямоугольник 4х4х2)
- •Порядок выполнения работы
- •Урожайность ячменя (в ц с 1га)
- •Вопросы для самоподготовки.
- •Порядок выполнения работы
- •2. Рассчитываем суммы квадратов отклонений: общую, повторений, вариантов и остатка.
- •Число сорных растений в посевах озимой пшеницы, шт./м2
- •Порядок выполнения работы
- •4. Расчленяем сумму квадратов отклонений по вариантам (Сv) на соответствующие виды вариации, обусловленные действием обработки (фактор а), удобрений (фактор в) и их взаимодействие (ав)
- •Сводная таблица дисперсионного анализа.
- •Вопросы для самоподготовки.
- •Порядок выполнения работы
- •1. Составляем исходную таблицу, находим суммы по вариантам, повторениям, общую сумму х и средние по вариантам. Осуществляем проверку правильности расчетов по равенству
- •4. Расчленяем сумму квадратов отклонений по вариантам (Сv) на соответствующие виды вариации, обусловленные действием обработки (фактор а), удобрений (фактор в) и их взаимодействие (ав)
- •Порядок выполнения работы
- •1. Подсчитаем суммы и средние, проверяем правильность вычисления по соотношениям.
- •2. Вычисляем суммы квадратов по ряду х, у и суммы произведений ху
- •3. Вычисляем коэффициент регрессии по формуле
- •5. Для оценки существенности частных различий вычисляют:
- •Вопросы для самоподготовки
- •Для практических занятий по курсу Основы научных исследований в агрономии
2. Сравнение независимых выборок по т-критерию Уайта (Манна-Уитни).
Пояснения к работе
Пример 1. Проведен учет степени пораженности двух сортов озимой пшеницы бурой ржавчиной.
Сорта |
Повторность |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Сорт А |
17 |
22 |
20 |
28 |
21 |
33 |
15 |
30 |
10 |
35 |
Сорт В |
5 |
18 |
15 |
10 |
7 |
10 |
23 |
9 |
- |
- |
Порядок выполнения работы
Располагаем все значения сравниваемых выборок в один ранжированный ряд.
Каждому значению присваиваем порядковый номер (ранг). Одинаковые значения признака имеют средний ранг.
Вспомогательная таблица.
Поражения |
|
Ранг, R |
|
Определяем сумму рангов по каждой выборке (варианту)
∑R1= ; ∑R2=
Меньшая сумма рангов принимается за Т-критерий фактический∑R=Тф=
По таблице 4 находим теоретическое значение Т-критерия по числу наблюдений для каждой выборки.
При n1 = ;n2= ; Т05= и сравниваем Тф с Т05
Выводы:
Таблица 4. Теоретические значения Т-критерия Уайта (5%-ный уровень значимости) (Данные или меньшие значения отвергают гипотезу).
|
Меньшее число наблюдений – n1 |
|||||||||
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
||
<Большее число наблюдений – n2 |
4 |
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
5 |
|
6 |
11 |
17 |
|
|
|
|
|
|
6 |
|
7 |
12 |
18 |
26 |
|
|
|
|
|
7 |
|
7 |
13 |
20 |
27 |
36 |
|
|
|
|
8 |
3 |
8 |
14 |
21 |
29 |
38 |
49 |
|
|
|
9 |
3 |
8 |
15 |
22 |
31 |
40 |
51 |
63 |
|
|
10 |
3 |
9 |
15 |
23 |
32 |
42 |
53 |
65 |
78 |
|
11 |
4 |
9 |
16 |
24 |
34 |
44 |
55 |
68 |
81 |
|
12 |
4 |
10 |
17 |
26 |
35 |
46 |
58 |
71 |
85 |
|
13 |
4 |
10 |
18 |
27 |
37 |
48 |
60 |
73 |
88 |
|
14 |
4 |
11 |
19 |
28 |
38 |
50 |
63 |
76 |
91 |
|
15 |
4 |
11 |
20 |
29 |
40 |
52 |
65 |
79 |
94 |
|
16 |
4 |
12 |
21 |
31 |
42 |
54 |
67 |
82 |
97 |
|
17 |
5 |
12 |
21 |
32 |
43 |
56 |
70 |
84 |
100 |
|
18 |
5 |
13 |
22 |
33 |
45 |
58 |
72 |
87 |
103 |
|
19 |
5 |
13 |
23 |
34 |
46 |
60 |
74 |
90 |
107 |
|
20 |
5 |
14 |
24 |
35 |
48 |
62 |
77 |
93 |
110 |
|
n1 и n2 – число наблюдений в двух группах.
Если группы неравные, то за n1 следует брать меньшее число.