1. Подсчитаем суммы и средние, проверяем правильность вычисления по соотношениям.

∑V_x=∑P_x= ∑X=

∑V_e=∑P_e= ∑У=

Таблица для записи исходных данных и определения сумм и средних.

Варианты опыта		Повторения, Х				Суммы	Средние
		1	2	3	4
1	Х
	У
2	Х
	У
3	Х
	У
∑Рх						∑Х=
∑Ру						∑У=

2. Вычисляем суммы квадратов по ряду х, у и суммы произведений ху

Варианты опыта		Повторения, Х2				Суммы
		1	2	3	4
1	Х
	У
2	Х
	У
3	Х
	У
∑Х2
∑У2
∑Р
∑Р

Суммы квадратов для ряда Х

Корректирующий фактор С=(∑Х)²:N=

Суммы квадратов отклонений

общая Су=∑Х²-С=

повторений Ср=∑Р :l –C =

вариантов Сv_x=∑V :n –С=

остаток С_Z=С_У-C_p - С_Vx=

Суммы произведений ХУ

С=(∑Х) (∑У): N=

Cy=∑ХУ – С =

Ср=∑Рх Ру : l – С =

Сv_xy=∑Vx Vу: n – C =

Cz=Cy – Cp – Cv_xy =

Суммы квадратов для ряда У

С = (∑У)² : N =

Cp=∑P :l-C=

Cv_y=∑ V_y : n – C =

Cz_xy=Cy – Cp – Cv =

3. Вычисляем коэффициент регрессии по формуле

и вносим в таблицу результаты ковариационного анализа

Дисперсия	Суммы квадратов и произведений			Степени свободы	Коэффициент регрессии, вху	Средний квадрат, S2	Fф	F05	F01
	Х2	ХУ	У2
Общая				11
Повторений				3
Вариантов				2
Остаток I				6
Регрессии				1
Остаток II				5

Определяем сумму квадратов для регрессии Св по формуле

при ν = 1.

Остаточную сумму квадратов после корректировки опытных данных находят по разности Сz_II = Cz_I – Cв =

При ν_zII=ν_zI – ν_в

По критерию F устанавливали существенность регрессии и если Fф ≥Fтеор вносим поправки для приведения средних урожаев У к одинаковой густоте стояния Х.

Внесение поправок для приведения средних урожаев У к выровненным условиям густоты стояния растений Х (в млн. шт. на 1га).

Варианты опыта	Х		Урожайность, ц/га
			фактическая, у	корректированная у=у + вух( )
Средние Суммы