- •Введение
- •Природные условия урала
- •2. Основные положения организации лесокультурного производства
- •2.1. Периодизация лесокультурного производства
- •2.2. Лесокультурное районирование
- •3. Путисовершенствованиялесокультурного производства
- •4. Методология исследований
- •5. Методические основылесокультурных исследований
- •5.1. Определение целей и задач исследований
- •5.2.Геоботанические и лесотипологические исследования
- •5.3. Лесокультурная терминология
- •5.4. Исследование лесокультурных площадей
- •5.5. Исследование лесных культур
- •5.5.1. Лесокультурные свойства хвойных древесных пород
- •5.5.1.1. Сосна обыкновенная
- •5.5.1.3. Лиственницы сибирская и Сукачева
- •5.5.1.4. Кедр сибирский
- •5.5.2. Планирование опыта
- •5.5.3. Методические основы лесоводственной оценки типов культур и агротехнологических параметров их создания и выращивания
- •5.5.3.1. Способы возобновления леса
- •5.5.3.2. Типы и виды лесных культур
- •5.5.3.3. Густота лесных культур
- •5.5.3.4. Обработка почвы
- •5.5.3.5. Методы создания культур
- •5.5.3.6. Плантационное выращивание леса
- •5.5.3.7. Изучение качественных показателей древесины лесных культур
- •5.5.3.8. Энергетическая оценка лесных культурценозов
- •5.5.3.9. Лесные культуры ландшафтообразующего назначения
- •5.5.4. Лесокультурные методы исследований
- •5.5.5. Лесоводственно-таксационные методы исследований
- •5.5.5.1. Общие требования к закладке пробных площадей и работе на них
- •5.5.5.2. Определение лесоводственно-таксационных показаелей деревьев, древостоев и насаждений Таксационные показатели отдельного дерева Определение объемов стволов
- •Определение приростов дерева
- •Таксационные показатели элементарного древостоя (элемента леса)
- •Таксационные показатели древостоев ярусов и насаждения в целом
- •5.5.5.3. Специальные методы изучения роста, дифференции деревьев, строения и формирования древостоев и насаждений
- •Изучение роста и дифференциации деревьев
- •5.5.6. Методы изучения корневых систем
- •5.5.7. Методы изучения биологической продуктивности культур
- •5.5.8. Методы оценки качества лесных культур
- •5.5.8.1. Проблемные вопросы прогнозирования качества лесных культур
- •5.5.8.2. Оценка качества лесных культур
- •5.5.8.3. Принципы построения оценочных шкал
- •5.5.8.4. Лесопатологический мониторинг
- •5.5.9. Статистические методы исследований
- •5.5.9.1. Вариационный анализ
- •Сравнение выборок и статистических параметров
- •Сравнение статистик распределения
- •5.5.9.2. Корреляционный анализ
- •Коэффициент корреляции для больших выборок
- •Совместное вычисление коэффициента корреляции и корреляционного отношения между взвешенными рядами
- •Прямое и обратное корреляционные отношения
- •Корреляция рангов
- •5.5.9.3. Регрессионный анализ
- •Линейная регрессия
- •Криволинейные корреляционные зависимости
- •5.5.9.4 Дисперсионный анализ
- •5.5.9.5. Временные ряды
- •6. Теоретические основы оптимизации густоты древостоев
- •6.1. Состояние вопроса оптимизации густоты древостоев.
- •6.2. Обоснование оптимальной структуры сосновых древостоев
- •6.2.1. Оценка методов определения площади питания деревьев
- •6.2.2. Закономерности распределения деревьев по величине их площадипитания
- •6.2.3. Взаимосвязь площадей питания с морфометрическими характеристиками деревьев.
- •6.2.4. Оптимальные параметры древостоев в эксплуатационных лесах
- •6.2.5. Параметры древостоев, обеспечивающие максимальное накопление фитомассы крон
- •Оптимальные значения площади питания деревьев, густоты и суммы площадей сечений древостоев по накоплению фитомассы крон
- •Использованная литература
- •Приложения
- •Морфологическая характеристика лесного биогеоценоза
- •Общая характеристика лесного биогеоценоза
- •Модельное дерево № _____
- •Термины и определения по защите леса
- •Насекомые вредители лесных культур
- •Болезни лесных культур
- •Методические основы лесокультурных исследований
5.5.9.4 Дисперсионный анализ
С использованием дисперсионного анализа определяют силу (степень) влияние факторов на результативное значение исследуемого признака (показателя). В исследованиях лесоводственно-таксационных показателей лесных культур может быть использован одно, двух или моногофакторный анализ в зависимости от цели и сложности исследований. Наиболее часто используют одно и двухфакторный анализ.
Исходные данные сводятся в схему анализа. Рассматриваемый ниже пример однофакторного анализа влияния диаметра ствола на его высоту приведен в табл. 66.
В качастве исходных данных использованы результаты измерений диаметра и высоты 20 модельных деревьев, приведенные в разделе «Корреляционный анализ» при статистической обработке малых выборок.
Значение диаметра предварительно распределили по ступеням толщины (табл. 65).
Таблица 65
Предварительное распределение диаметра по ступеням толщины
Ступень толщины |
16 |
20 |
24 |
28 |
30 |
36 |
Диаметр на 1,3м, см |
14,1-18,0 |
18,1-22,0 |
22,1-26,0 |
26,1-30,0 |
30,1-34,0 |
34,1-38,0 |
Таблица 66
Однофакторный дисперсионный анализ влияния диаметра ствола на высоту в 60-летних культурах сосны
Ступень толщины |
Высота деревьев,м у |
Число повторений деревьев, n |
∑y |
|
(α) |
α2 |
α2n |
∑(y- )2 |
16 |
23,0 |
1 |
23,0 |
23,0 |
-3,67 |
13,47 |
13,47 |
0 |
20 |
26,3;24,3;26,0 |
3 |
76,6 |
25,53 |
-1,14 |
1,30 |
3,90 |
2,32 |
24 |
24,5;25,5;26,0;25,5;28,6 |
5 |
130,1 |
26,0 |
-0,67 |
0,45 |
2,25 |
9,51 |
28 |
30,5;26,3;27,0;28,5;26,0;27,5;28,5;26,5 |
8 |
220,8 |
27,6 |
0,93 |
0,86 |
6,88 |
15,86 |
32 |
30,5;24,5 |
2 |
55,0 |
27,5 |
0,83 |
0,69 |
1,38 |
18,0 |
36 |
28,0 |
1 |
28,0 |
28,0 |
1,33 |
1,77 |
1,77 |
0 |
итого |
20 |
533,5 |
|
|
|
35,65 |
45,69 |
|
Для ступени толщины 16 см: ∑(y – )2 = (26,3 – 25,53)2 + (24,3 – 25,53)2 + (26,0 – 25,53)2 = 0,772 + 1,232 + 0,472 = 0,59 + 1,51 + 0,22 = 2,32 и т. д. |
||||||||
Факториальная (межгрупповая) дисперсия Дф = 35,65
Случайная (внутригрупповая) дисперсия Дс = 45,69
Общая дисперсия До = 35,65 + 45,69 = 81,34
Показатель силы влияния η2=Дф/До=36,65/81,34=0,44
Факторы, определяющие изменчивость
высоты деревьев в зависимости от
изменчивости диаметра ствола, составляют
44% общей изменчивости высоты ствола,
остальные 56% изменчивости высоты ствола
определяют другие факторы (таксационные
показатели). Такую силу влияния (44%)
следует признать умеренной так как
показатель тесноты связи высоты с
диаметром в этом примере η =
,
а – коэфициент детерминации
(взаимообусловленности влияния)
n2=0,6632 100%=44%.
Необходимо определить статистическую достоверность показателя силы влияния на 5% уровне значимости по критерию Фишера F, который вычисляется по формуле:
Где k-число градаций, а n–k и k–1 число степеней свободы.
Сравнивая его с табличным значением критерия Фишера (при числе степеней свободы y1=14 и y2=5), равном 2,96, установили, что показатель силы влияния статистически не достоверен, так как Fфак <Fтабл.
