- •15.3.1. Амплитудно-частотный спектр
- •15.6. Основные виды модуляции. Амплитудно-модулированные колебания
- •15.7. Угловая модуляция
- •15.8. Спектры при угловой модуляции
- •16. Спектры непериодических сигналов
- •16.1. Спектральный способ описания непериодических сигналов
- •16.2.3. Колоколообразный импульс
- •16.2. Спектры непериодических сигналов
- •16.2.1. Прямоугольный видеоимпульс
- •16.2.2. Прямоугольный радиоимпульс
- •16.4. Спектры пачек импульсов
- •16.5. Распределение энергии в спектре. Энергетический спектр и эффективная ширина спектра
- •17.2. Расчет прохождения сигналов с дискретным спектром
- •17.3. Расчет прохождения сигналов со сплошным спектром
- •17.4. Понятие о неискаженной передаче сигнала и неискажающей линейной цепи
- •17.5. Прохождение сигналов через идеальную линейную цепь с ограниченной полосой пропускания
- •17.5.1. Воздействие дельта-функции
- •17.5.2. Воздействие единичной ступенчатой функции
- •17.6. Влияние частотных характеристик цепи на спектр и форму выходного сигнала
- •17.6.1. Дифференцирующие цепи
- •17.6.2. Интегрирующие цепи
- •17.7. Связь между частотными и временными характеристиками цепи
- •18. Операторный метод анализа цепей
- •18.1. Основные положения и теоремы операционного исчисления
- •18.2. Применение операторного метода к анализу линейных электрических цепей. Законы ома и кирхгофа в операторной форме
- •18.4. Свойства операторных передаточных функций электрических цепей
- •18.5. Свойства характеристических полиномов электрических цепей
- •18.6. Минимально-фазовые и неминимально-фазовые цепи
- •18.7. Свойства операторных входных функций электрических цепей
- •18.8. Нормирование операторных функций. Нормирование сопротивлений и частоты
18. Операторный метод анализа цепей
18.1. Основные положения и теоремы операционного исчисления
Для решения линейных дифференциальных и интегро-дифференциальных уравнений в теории электрических цепей нашел широкое применение так называемый операторный метод, основанный на преобразованиях Лапласа.
Сущность этого метода заключается в том, что функции вещественного переменного t преобразуются в функции комплексного переменного ρ = σ+ƒω таким образом, чтобы вместо интегро-дифференциальных уравнений получить алгебраические уравнения. После решения этих уравнений производят обратный переход к функции вещественного переменного t. Это значительно упрощает решение интегро-дифференциальных уравнений.
Переход от функции вещественного переменного t к функциям комплексного переменного р осуществляется с помощью прямого преобразования Лапласа:
Обратный переход от функций комплексного переменного ρ к функциям вещественного переменного t осуществляют на основании обратного преобразования Лапласа:
Функцию ƒ(t) называют оригиналом, а функцию F(p)—изображением оригинала по Лапласу или просто изображением.
Напомним, что для того, чтобы функция ƒ(/) имела изображение (18.1), необходимо, чтобы она:
а) удовлетворяла условиям Дирихле;
б) была равна нулю для отрицательных значений t, т. е. при t<0 ƒ(t)+0;
в) в интервале t от 0 до не возрастала быстрее, чем некоторая показательная функция
,
где
М
и
— произвольные положительные числа,
т. е. здесь не требуется абсолютная
интегрируемость функции ƒ(t),
как это требуется в интегралах Фурье.
Поэтому преобразования Лапласа возможны
для более широкого класса функций, чем
преобразования Фурье.
Напомним некоторые свойства преобразования Лапласа, известные из математики.
1.
Свойство линейности.
Если
,
то
т. е. изображение суммы функций равно сумме изображений каждой из функций в отдельности.
2.
Дифференцирование
оригинала.
Если
,
то
где ƒ(k- 1)(0) —значение производной (k—1)-го порядка функции ƒ(t) при t=0.
При нулевых начальных условиях, когда ƒ(0)=ƒ'(0) == ...= ƒ (n-1)=0,
,
(18.5)
т. е. n-кратному дифференцированию оригинала соответствует п-кратное умножение изображения на оператор р.
3.
Интегрирование
оригинала.
Если f(t)
F(p),
то
т. е. операции интегрирования оригинала в пределах от 0 до t соответствует деление его изображения на оператор р.
4. Теорема запаздывания. Если , то
,
(18.7)
т.
е.
запаздыванию
оригинала на время τ соответствует
умножение изображения на
.
5. Теорема смещения. Если , то
,
(18.8)
т.
е. замене в изображении оператора р
на
оператор р + δ соответствует умножение
оригинала на
6. Умножение изображений (теорема свертывания). Если
и
,
то
т. е. умножений изображении соответствует «свертывание» оригиналов
Следствие: применяя правило дифференцирования оригинала к (18.9), получим
Это две формы записи интеграла Дюамеля, из которых можно получить остальные формы этого интеграла, рассмотренные в
разд. 14.
7. Теорема разложения. Если изображение имеет вид рациональной дроби
причем степень многочлена F1(p) ниже степени многочлена F2(р), коэффициенты ak и bk — вещественные числа, а корни рk уравнения F2(р) =0 различны, то оригинал определяется выражением
В случае если один из корней уравнения F2(p)=Q равен нулю, т. е. F2(p) = pF3(p), то оригинал находится по формуле
В случае если уравнение F2(p)=0 имеет кратные корни, то оригинал находится по формуле
Теорема разложения в сочетании с другими свойствами преобразования Лапласа дает возможность составить таблицы изображений и оригиналов, облегчающие и ускоряющие нахождение оригиналов по изображениям [26]. Некоторые наиболее часто встречающиеся операторные соответствия приведены в табл. 18.1
Следует отметить, что возможность интегрирования линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами с помощью операторного метода впервые была показана русским математиком М. Е. Ващенко-Захарченко в 1862 г, В конце XIX в.
английский ученый О. Хевисайд применил этот метод к расчету электромагнитных переходных процессов. Большой вклад в развитие операционного исчисления и его применение к расчету электромагнитных процессов внесли советские ученые В. С. Игнатовский, А. М. Данилевский, А. М. Эфрос, К. А. Круг, М. И. Канторович и др.
