- •15.3.1. Амплитудно-частотный спектр
- •15.6. Основные виды модуляции. Амплитудно-модулированные колебания
- •15.7. Угловая модуляция
- •15.8. Спектры при угловой модуляции
- •16. Спектры непериодических сигналов
- •16.1. Спектральный способ описания непериодических сигналов
- •16.2.3. Колоколообразный импульс
- •16.2. Спектры непериодических сигналов
- •16.2.1. Прямоугольный видеоимпульс
- •16.2.2. Прямоугольный радиоимпульс
- •16.4. Спектры пачек импульсов
- •16.5. Распределение энергии в спектре. Энергетический спектр и эффективная ширина спектра
- •17.2. Расчет прохождения сигналов с дискретным спектром
- •17.3. Расчет прохождения сигналов со сплошным спектром
- •17.4. Понятие о неискаженной передаче сигнала и неискажающей линейной цепи
- •17.5. Прохождение сигналов через идеальную линейную цепь с ограниченной полосой пропускания
- •17.5.1. Воздействие дельта-функции
- •17.5.2. Воздействие единичной ступенчатой функции
- •17.6. Влияние частотных характеристик цепи на спектр и форму выходного сигнала
- •17.6.1. Дифференцирующие цепи
- •17.6.2. Интегрирующие цепи
- •17.7. Связь между частотными и временными характеристиками цепи
- •18. Операторный метод анализа цепей
- •18.1. Основные положения и теоремы операционного исчисления
- •18.2. Применение операторного метода к анализу линейных электрических цепей. Законы ома и кирхгофа в операторной форме
- •18.4. Свойства операторных передаточных функций электрических цепей
- •18.5. Свойства характеристических полиномов электрических цепей
- •18.6. Минимально-фазовые и неминимально-фазовые цепи
- •18.7. Свойства операторных входных функций электрических цепей
- •18.8. Нормирование операторных функций. Нормирование сопротивлений и частоты
16.5. Распределение энергии в спектре. Энергетический спектр и эффективная ширина спектра
Чтобы оценить распределение энергии непериодических сигналов, как и в случае периодических сигналов, считают, что она выделяется в сопротивлении r=l Ом.
Для определения энергии непериодических колебаний, выделяемой в таком сопротивлении, используем выражение колебания через его спектральную плотность (16.4):
Изменив порядок интегрирования в правой части:
и
учитывая, что выражение в квадратных
скобках является сопряженной
спектральной плотностью
функции ƒ(t),
получаем
так как
Полученное выражение (16.55) представляет теорему Релея, аналогичную равенству Парсеваля (15.19). Оно позволяет определить энергию колебания через его спектральную плотность.
Так как S[(ω)]2 — четная функция, то в выражении (16.55)
Из формулы (16.55) следует, что квадрат модуля спектральной плотности, т. е. функция [S(ω)]2, характеризует распределение энергии в спектре колебания f(t). Поэтому функция [S(ω)]2 называется его энергетическим спектром.
Под
эффективной шириной спектра понимают
диапазон частот, в пределах которого
распределена основная часть энергии
колебания (обычно 90%). Например, в
случае одиночного прямоугольного
видеоимпульса около 90% полной энергии
сигнала сосредоточено в первом
лепестке спектра (полоса частот от 0 до
).
При этом чем короче импульс, тем шире
полоса частот, в которой сосредоточена
основная доля сигнала. Отсюда идет
название «ширина спектра».
Пример 16.1.
Рассчитать энергию, распределенную в спектре одиночного прямоугольного видеоимпульса (см. рис. 16.1). Решение. Подстановкой выражения (16.20) в формулу (16.55) находим
так как
Пример 16.2.
Рассчитать энергию одиночного прямоугольного радиоимпульса (cм. рис. 16.3).
Решение.
Расчет проведем с помощью теоремы Релея (16.55). Для этого используем аналитическое представление радиоимпульса (16.22) и выражение (16.23) для его спектральной плотности.
В первом случае подстановкой выражения (16.22) в формулу (16.55) находим
так как обычно
Во втором случае этот же результат получим подстановкой выражения (16.23) в формулу (16.55) с учетом равенств (16.24), (16.25) и (16.58):
В связи с широким применением радиоимпульсов на этом примере следует остановиться подробнее. Квадрат модуля спектральной плотности радиоимпульса — четная функция. Однако если ее подставить непосредственно в виде выражения (16.23) в интеграл (16.56) с пределами интегрирования от 0 до или от — до 0, то одно из слагаемых в выражении (16.23) не будет учтено, что приведет к ошибке.
17. СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРОХОЖДЕНИЯ СИГНАЛОВ ЧЕРЕЗ ЛИНЕЙНЫЕ ЦЕПИ
17.1. ПОНЯТИЕ ОБ ИСКАЖЕНИИ СИГНАЛОВ
ПРИ ИХ ПРОХОЖДЕНИИ ЧЕРЕЗ ЛИНЕЙНЫЕ ЦЕПИ.
СУЩНОСТЬ СПЕКТРАЛЬНОГО МЕТОДА
При прохождении через радиотехнические цепи и системы сигналы претерпевают различные изменения: сигнал, действующий на выходе устройства, отличается от сигнала на входе. Выходным сигналом является реакция цепи на действие входного сигнала. Под действием различных сигналов в системе возникают переходные процессы, оказывающие существенное влияние на характер ее реакции. В отличие от задач электротехники, в которых интересуются установлением режима при различных коммутациях, в радиотехнике, радиолокации, импульсной технике основное значение имеет влияние переходных процессов на форму сигнала. В радиотехнических системах это в итоге определяет влияние системы на содержащуюся в сигнале информацию. Искажениями называют такие изменения сигнала, которые приводят к нарушению заключенной в нем информации. В радиотехнике задача исследования процессов в системе чаще формулируется как задача исследования особенностей прохождения сигналов через цепи.
Подобные задачи могут быть решены различными путями: классическим или операторным методом анализа переходных процессов; методом наложения с использованием временных характеристик цепи — методом интеграла свертки; методом наложения с использованием частотных характеристик цепи и воздействующих сигналов — частотным или спектральным методом.
Суть
спектрального метода заключается в
следующем. Сигнал, воздействующий на
цепь, представляется в виде совокупности
гармонических воздействий, приложенных
к цепи задолго до момента наблюдения,
т. е. действующих на интервале времени
.
При этом сигнал, появляющийся на выходе
цепи, в соответствии с принципом наложения
определяется как сумма гармонических
реакций, вызываемых каждой из гармонических
составляющих входного сигнала в
отдельности. Таким образом,
задача, по сути, сводится к анализу установившихся режимов в цепи при синусоидальном воздействии. Значения гармонических составляющих выходного сигнала легко находятся, если известны спектр входного сигнала и частотные характеристики цепи.
Так как в основе спектрального метода лежит принцип наложения, такой метод является линейным, он справедлив для решения линейных задач, задач анализа прохождения сигналов через линейные цепи. С другой стороны, частотные характеристики линейной .цепи находят, как известно, для цепей, не содержащих начальных запасов энергии и независимых источников энергии. Поэтому применение спектрального метода ограничивается кругом именно такого вида цепей. Тем не менее к этому случаю можно свести решение большинства практических задач.
Если цепь содержит независимые источники или начальные запасы энергии, то их влияние на процессы учитывается отдельно, например классическим или операторным методом. Для этого внутренняя э. д. с. источника входного сигнала принимается равной нулю, учитывается лишь его внутреннее сопротивление, а воздействием считаются заряд емкости или ток в индуктивности, учитывающие запасы энергии и независимые источники энергии.
Анализ прохождения сигналов спектральным методом может быть проведен как в области вещественных величин, так и с использованием плоскости комплексных величин. Более удобным является использование комплексной плоскости.
