- •15.3.1. Амплитудно-частотный спектр
- •15.6. Основные виды модуляции. Амплитудно-модулированные колебания
- •15.7. Угловая модуляция
- •15.8. Спектры при угловой модуляции
- •16. Спектры непериодических сигналов
- •16.1. Спектральный способ описания непериодических сигналов
- •16.2.3. Колоколообразный импульс
- •16.2. Спектры непериодических сигналов
- •16.2.1. Прямоугольный видеоимпульс
- •16.2.2. Прямоугольный радиоимпульс
- •16.4. Спектры пачек импульсов
- •16.5. Распределение энергии в спектре. Энергетический спектр и эффективная ширина спектра
- •17.2. Расчет прохождения сигналов с дискретным спектром
- •17.3. Расчет прохождения сигналов со сплошным спектром
- •17.4. Понятие о неискаженной передаче сигнала и неискажающей линейной цепи
- •17.5. Прохождение сигналов через идеальную линейную цепь с ограниченной полосой пропускания
- •17.5.1. Воздействие дельта-функции
- •17.5.2. Воздействие единичной ступенчатой функции
- •17.6. Влияние частотных характеристик цепи на спектр и форму выходного сигнала
- •17.6.1. Дифференцирующие цепи
- •17.6.2. Интегрирующие цепи
- •17.7. Связь между частотными и временными характеристиками цепи
- •18. Операторный метод анализа цепей
- •18.1. Основные положения и теоремы операционного исчисления
- •18.2. Применение операторного метода к анализу линейных электрических цепей. Законы ома и кирхгофа в операторной форме
- •18.4. Свойства операторных передаточных функций электрических цепей
- •18.5. Свойства характеристических полиномов электрических цепей
- •18.6. Минимально-фазовые и неминимально-фазовые цепи
- •18.7. Свойства операторных входных функций электрических цепей
- •18.8. Нормирование операторных функций. Нормирование сопротивлений и частоты
16.2. Спектры непериодических сигналов
16.2.1. Прямоугольный видеоимпульс
Пусть импульс u(t) сдвинут относительно начала координат на отрезок времени t0 (рис. 16.1). Аналитически его можно представить в виде
где tИ—длительность импульса.
Спектральную плотность сигнала находим с помощью прямого преобразования Фурье (16.3):
где k=1, 2, 3,… — номер арки.
Отсюда получаем выражения для АЧС и ФЧС сигнала:
Характер АЧС существенно зависит от длительности импульса и не связан с его сдвигом во времени. ФЧС, наоборот, определяется сдвигом импульса и не зависит от его длительности. Графики АЧС и ФЧС прямоугольного видеоимпульса представлены на рис. 16,2, а и б. Они совпадают с огибающими спектров периодической последовательности таких же импульсов (см. рис. 15.6 и 15.8).
16.2.2. Прямоугольный радиоимпульс
Рассмотрим одиночный прямоугольный радиоимпульс (рис. 16.3). Колебания подобного вида имеют большое практическое значение и широко применяются в радиолокации. Пусть
где ωн—частота несущего колебания.
Т
акой
импульс можно рассматривать как
произведение модуляционной функции
вида прямоугольного одиночного
видеоимпульса (16.18) и несущего
косинусоидального колебания частоты
ωн.
Зная спектральную плотность модуляционной функции (16.19) и используя свойство преобразования Фурье — свойство умножения функции времени на косинус (теорема о модуляции) (табл. 16.1):
находим спектральную плотность радиоимпульса (см. рис. 16.3)
Она
представляет спектральные характеристики
сигнала на комплексной плоскости, т. е.
в
диапазоне
частот от
до
.
Исследуя
полученное выражение в этом диапазоне,
отметим, что модуль S(ω)
имеет наибольшее значение в
районе
частот
,
и
.
Объясняется
это тем, что знаменатель одной из дробей
в квадратной скобке делается в районе
этих частот относительно малой величиной:
при
вторая дробь значительно меньше первой,
а при
,
наоборот,
первая дробь значительно меньше второй.
Таким образом, выражение (16.23) для спектральной плотности прямоугольного радиоимпульса в области положительных частот достаточно точно описывается первой дробью, а в области отрицательных частот — второй дробью. Поэтому можно приближенно записать:
для положительных частот:
для отрицательных частот:
Спектры прямоугольного радиоимпульса представлены на рис. 16.4. Они практически отличаются от спектров прямоугольного видеоимпульса лишь смещением по оси частот на величину он и уменьшением вдвое модуля спектральной функции.
16.2.3. Колоколообразный импульс
Для колоколообразного или «гауссова» импульса (рис. 16.5)
(16.26)
где α — постоянная, определяющая длительность импульса.
Па основании формулы (16.3) спектральная плотность такого импульса
Для вычисления интеграла преобразуем показатель степени:
Произведя
замену переменных
,
пoлучим
так
как
—интеграл
Лапласа.
Ввиду четности функции (16.26) спектр получился вещественным, причем, как и сам импульс, он имеет колоколообразную форму (рис. 16.6).
Колоколообразный
импульс широко используется в теории
сигналов, поскольку он и его спектр
выражаются одинаковыми функциями и
обладают свойством симметрии: чтобы
получить одну из этих функций по заданной
другой, достаточно заменить t
на
ω. Исключительно большое практическое
значение импульса колоколообразной
формы объясняется минимальным значением
произведения
.
Это значит, что по сравнению с импульсами
другой формы колоколообразный импульс
той же длительности имеет наименьшую
ширину спектра и поэтому более
помехоустойчив. При энергетическом
способе определения
и
для колоколообразного импульса
.
16.2.4. Экспоненциальный импульс
Для экспоненциального импульса (рис. 16.7)
находим
Отсюда следует, что
Графики этих функций приведены на рис. 16.8. Спектры рассмотренных и некоторых других импульсов сведены в табл. 162,
16.3. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И СПЕКТР
ДЕЛЬТА-ФУНКЦИИ И ЕДИНИЧНОЙ
СТУПЕНЧАТОЙ ФУНКЦИИ
Для многих часто применяемых функций (например, дельта-функция, единичная ступенчатая функция, cosω0t, sinω0t и др.) преобразования Фурье, к сожалению, не существуют в обычном смысле. Тем не менее удобно обобщить технику лреобразований Фурье и на эти функции.
Учитывая выражения (14.12), с помощью формулы (16.3) находим спектральную плотность дельта-функции (рис. 16.9, а)
Таким образом, δ(t)-функции соответствует равномерно распределенная спектральная плотность, спектр такой функции имеет бесконечно большую ширину (рис. 16.9,6).
Заметим теперь, что на основании свойства частотно-временной двойственности или дуальности преобразований Фурье, если спектром δ(t)-функции является S(jω) =S(ω) = 1, то спектром функции S(t)=l будет 2πδ(ω) (рис. 16.10). Действительно, обратное преобразование Фурье от единицы (S(jω) = l) может быть записано как
Взаимной заменой переменных t и ω получаем
Заменив в этом выражении ω на -ω и учитывая, что δ(ω) = - δ(—ω), так как δ(ω)—четная функция, находим
Это выражение известно как лемма Римана — Лебега. Хотя оно получено не совсем формализованно, существует его строгое доказательство.
Таким образом, спектральная функция постоянной величины, равной единице, есть δ-функция с площадью, равной 2π, взятая в частотной области (см. рис. 16.10).
Спектральная плотность любой постоянной α будет в а раз больше:
F [а] = 2 πаδ(ω). (16.36)
Спектр постоянной бесконечно узок, он расположен в районе частоты ω=0 и имеет бесконечно малую ширину, стремящуюся к нулю,
Используя полученные соотношения, можно найти преобразования Фурье и спектральную плотность гармонических функций cosω0t и sinω0t. Для этого достаточно использовать свойство преобразований Фурье — умножение функции времени на косинус или синус (теорема о модуляции) (табл. 16.1), учитывая выражение (16.36);
Спектр функций Um cosω0t и Um sinω0t, так же как и постоянной величины, бесконечно узок, его ширина бесконечно мала. Но в отличие от спектра постоянной он сосредоточен в районе частот ω=ω0 и ω= -ω0 (рис. 16.11). Нали-
чие здесь двух частот: положительной и отрицательной — объясняется особенностью представления синусоидальных колебаний на плоскости комплексных величин.
Единичная ступенчатая функция (рис. 16..12,а) не является абсолютно интегрируемой (ее площадь не имеет конечного значения). Поэтому попытка непосредственного применения преобразования Фурье для нахождения спектральной плотности такой функции приводит к расходящемуся интегралу, который, строго говоря (если пользоваться обычными определениями и правилами математики), вычислить нельзя.
Однако стремление распространить спектральный метод, широко применяемый для решения многих технических и физических задач, на рассмотрение единичных скачков приводит к попыткам
обойти
возникающую при этом трудность различными
приемами, которые часто приводят к
неверному результату.
Например,
представляя 1(t)
как предел (при
)
от экспоненциального импульса,
получают
что не соответствует истине, так как найденная таким образом спектральная плотность соответствует не исходной функции l(t), а функции, отличающейся от нее на постоянную составляющую 1/2 (рис. 16.12,6).
Известно,
что
.
Однако, с другой стороны, в
более
общем случае можно записать, что
где а — произвольная постоянная.
Прямое преобразование Фурье от левой и правой части этого выражения
с учетом теоремы дифференцирования дает
где Sδ(jω) = 1; S1(jω) и Sa(jω) = 2πaδ(ω)— спектральная плотность соответственно δ(t) -функции, единичной ступенчатой функции и постоянной а.
Отсюда
Найдем постоянную а в этом выражении. Обратное преобразование Фурье от его левой и правой части дает -
Здесь
Кроме того, известно, что
Учитывая
это, а также то, что при t<0
l(t)=0,
из выражения (16.43) получаем,
,
что после подстановки в формулу
(16.42) дает
Здесь
первое слагаемое
есть спектральная плотность переменной
составляющей функции 1(t),
а второе
—спектральная плотность ее постоянной
составляющей. Спектральные характеристики
переменной составляющей
представлены на рис. 16.13.
