- •Оглавление
- •Тема1. Основные понятие информатики. 10
- •Тема 2. Понятие информации. Общая характеристика 16
- •Тема3. Логические основы функционирования эвм 34
- •Тема4. Технические средства реализации информационных процессов 42
- •Тема 5. Программное обеспечение эвм 58
- •Тема 6. Microsoft Office 2007 102
- •Тема 7. Электронные таблицы. Табличный процессор excel2007 112
- •Тема 10. Субд Microsoft Access 2007 136
- •Информатика как единство науки и технологий
- •Объекты приложения информатики
- •Структура современной информатики
- •Свойства информации
- •Объемный подход
- •Лекция 3
- •Кодирование информации
- •Представление (кодирование) чисел
- •Двоичное кодирование текстовой информации
- •Кодирование изображений
- •Кодирование растровых изображений
- •Лекция 4 Кодирование векторных изображений
- •Графические форматы файлов
- •Двоичное кодирование звука
- •Общая характеристика процессов сбора, обработки, хранения и передачи информации
- •Тема3. Логические основы функционирования эвм Лекция 5
- •Логика высказываний. Элементарные логические функции
- •Основные логические операции
- •Дополнительные логические операции
- •Схемная реализация элементарных логических операций
- •Из этого следует два вывода:
- •Основные законы алгебры логики
- •Тема4. Технические средства реализации информационных процессов Лекция 6
- •История развития эвм
- •Классификация компьютеров
- •Программный принцип работы компьютера. Классическая архитектура эвм, принципы Фон Неймана
- •Персональные компьютеры
- •Лекция7 Основные части компьютерa
- •Устройства ввода информации
- •Устройства вывода информации
- •Внешние и внутренние устройства компьютера
- •Тема 5. Программное обеспечение эвм Лекция 8
- •Классификация программного обеспечения
- •Назначение и основные функции операционных систем
- •Разновидности операционных систем
- •Лекция 9
- •Понятие файловой системы
- •Требования к организации имени файла:
- •Работа с окнами
- •Федеративный поиск
- •Библиотеки
- •Работа в ос Windows xp Работа с файлами и папками
- •Мой компьютер
- •Проводник
- •Стандартные программы Windows Блокнот
- •Графический редактор Paint
- •Назначение программ, поставляемых с Windows хр, для работы с мультимедиа
- •Дефрагментация диска
- •Назначенные задания
- •Архивация файлов и папок
- •Очистка диска
- •Сведения о системе
- •Лекция10 Программное обеспечение пк
- •Понятие о системе программирования
- •Классификация прикладных программных средств
- •Инструментальные программные средства общего назначения
- •Компьютерная графика
- •Деловая графика
- •Инженерная графика
- •Научная графика
- •Инструментальные программные средства специального назначения
- •Гипермедиа
- •Аппаратные средства мультимедиа
- •Программные средства мультимедиа
- •Программные средства профессионального уровня
- •Сетевое программное обеспечение
- •Дополнительные сведения о программном обеспечении
- •Режимы просмотра документов
- •Технологии форматирования документа
- •Лекция 12
- •Технология работы с таблицами
- •Технология работы с графическими объектами
- •Технология слияния документов
- •Табличный процессор excel. Окно табличного процессора excel. Понятие рабочей книги. Объекты рабочего листа
- •Типы данных
- •Лекция14
- •Работа с формулами в excel
- •Мастер функции
- •Ошибки при работе с формулами
- •Списки и способы их обработки
- •Лекция 15
- •Графические формы представления информации
- •Формирование сводной информации
- •Тема 9. Информационные системы. Базы и банки данных Лекция 16
- •Понятие информационной системы. Понятие базы данных, ее особенности
- •Модели данных
- •Тема 10. Субд Microsoft Access 2007 Лекция 17
- •Интерфейс Microsoft Access 2007
- •Понятие запросов. Виды запросов. Технология их создания
- •Формы. Виды форм. Технология создания форм
- •Отчеты их назначение и использование. Виды отчетов. Структура отчетов
- •Лекция 18 Моделирование
- •Понятие модели
- •Классификация моделей
- •Виды подобия моделей
- •Адекватность моделей
- •Формализация
- •Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере
- •Литература
Лекция 15
Графические формы представления информации.
Формирование сводной информации.
Графические формы представления информации
Графическое представление данных повышает наглядность получаемых результатов и показывает соотношение различных значений и динамику их изменения.
Удобство представления данных в графической форме во многом обусловлено тем, что автоматически выполняются выбор масштаба, разметка оси и цветовое оформление. При изменении исходных данных в ячейках таблицы графические изображения автоматически корректируются.
Чтобы создать в Excel базовую диаграмму, которую впоследствии можно изменять и форматировать, сначала введите на лист данные для этой диаграммы. Затем просто выделите эти данные и выберите нужный тип диаграммы на ленте интерфейса Office Fluent (вкладка Вставка, группа Диаграммы). Приложение Excel позволяет представлять данные с помощью диаграмм разнообразных типов. Совместив на одной диаграмме диаграммы разных типов, можно создать комбинированную диаграмму. Диаграммы полностью совместимы с другими приложениями выпуска 2007 Office, такими как Office PowerPoint 2007 и Office Word 2007. Оба эти приложения содержат те же инструменты для создания диаграмм, что и Excel.
Основные компоненты диаграммы:
Тип диаграммы
Исходные данные диаграммы
Заголовки диаграммы
Оси диаграммы
Линии сетки
Легенда диаграммы
Заголовки значений
Подписи данных
Таблица данных Excel может внедрить диаграмму в рабочий лист или поместить ее на отдельном листе диаграммы.
Диаграмма сохраняется вместе с книгой, в которой она находится. Диаграмма становится доступной, когда открыта книга.
В Excel имеется широкий ассортимент команд, с помощью которых можно изменять внешний вид диаграмм. Создав диаграмму, можно вносить в нее изменения. Например, можно изменить вид, добавить название диаграммы, переместить или скрыть легенду, а также добавить дополнительные элементы диаграммы. Вместо того чтобы добавлять элементы диаграммы и форматировать их вручную, можно быстро применить к своим данным встроенный макет или стиль диаграммы. В приложении Excel существует много удобных встроенных макетов и стилей, из которых можно выбрать нужный. Помимо применения встроенного стиля диаграммы можно легко изменить форматирование ее отдельных элементов, например, маркеров данных, областей диаграммы, области построения, чисел и текста в названиях и подписях, что привлечет внимание и сделает диаграмму оригинальной. Можно также применять стили фигур и стили WordArt, а можно форматировать фигуры и текст в элементах диаграммы вручную.
Если нужно многократно использовать диаграмму, настроенную на определенные требования, ее можно сохранить как шаблон диаграммы (CRTX-файл) в папке шаблонов диаграмм. При создании диаграммы можно применить шаблон так же, как и другой встроенный тип диаграммы. Поскольку шаблоны диаграмм являются типами диаграмм, с их помощью можно изменять тип существующей диаграммы.
При форматировании диаграммы можно выполнять следующие действия:
Изменять расположение элементов диаграммы.
Изменять размеры и переместить область построения. Область построения – это часть диаграммы, в которой отображаются данные.
Форматировать текстовые элементы диаграммы (в том числе изменять ориентацию текста).
Форматировать и изменять шкалы осей.
Задавать вывод и форматирование сетки.
Форматировать ряды и маркеры данных.В некоторых случаях диаграмма выглядит лучше, если разные ряды данных изображаются разными типами диаграмм. Excel позволяет смешивать несколько различных типов диаграмм. Excel может применять сглаживание к рядам данных на графиках и точечных диаграммах.
Отображать линии проекции в графиках и диаграммах с областями.
Отделять сектора круга и кольца.
Форматировать фоновые области.
Настраивать объемные виды диаграммы.
Добавлять, удалять, изменять данные в диаграммах, изменять порядок отображения рядов.
Использовать многоуровневые категории. Excel позволяет группировать категории. Например, рядами данных являются месяцы, а категориями – различные города, в которых расположены предприятия, но категории классифицируются еще и по государствам, в которых находятся города.
Применять линии тренда. Линия тренда – это линия регрессии, которая аппроксимирует (сглаживает) точки данных, или линия скользящего среднего.
