- •1. Статистика как наука. Краткие исторические сведения об статистике
- •Предмет статистики
- •Методология статистики
- •Классификация статистических методов.
- •4. Основные категории статистики
- •Тестовые задания по теме.
- •Статистическая информация и ее распространение
- •Понятие о статистическом наблюдение
- •Виды статистического наблюдения
- •Основные организационные формы статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Статистическое наблюдение
- •Программно –методологическое обеспечение статистического наблюдения
- •7. Статистические формуляры
- •Понятие группировки и сводки статистических данных На втором этапе статистического исследования статистические данные обобщаются посредством группировки и сводки.
- •2.Задачи и виды группировок
- •Группировка с неравными интервалами, равно наполненные группировки
- •Результаты сведем в таблицу (таблица 3).
- •Сложные группировки: комбинационные и многомерные
- •Структурные группировки
- •Аналитические группировки
- •Группировка заводов по объему переработки молока за 1989 г.
- •Вторичные группировки
- •Рассмотрение добычи угля подземным способом по мощности пластов и координату падения за 1985 г. (в % к итогу).
- •Вторичная группировка.
- •Комбинированные группировки
- •3. Построение и виды рядов распределения
- •Распределения научных работников Республики Таджикистан по ученым степенном на конец 2002 г.
- •Распределение семей Республики Таджикистан по числу совместно проживающих (по данным переписи населения на 17 января 1979 г.).
- •Распределение колхозов в Республики Таджикистан по размеру валового дохода на 100 га пашни.
- •Кумулятивные распределения.
- •Лекция №4 Статистические таблицы
- •Сущность табличного изложения статистических данных
- •Элементы таблиц. Виды статистических таблиц. Требования представленные к составлению таблиц.
- •Надой молоко на 1 корову по районам Сугдской области 3а 2002 г
- •Территория и численности населения областей Республики Таджикистан по состоянию 1.01.1985 г.
- •Численность учащихся в высших учебных заведениях по отраслевым группам учебных заведений (на начало учебного года).
- •Влияние фондоваруженности и земле обеспеченности на эффективность с/х производства в колхозах области.
- •Оформление таблиц.
- •Записи цифр в таблицах
- •Темпы роста основных фондов (на конец года; в % к 1940 г.).
- •Статические величины
- •Абсолютные статистические величины
- •Относительные величины
- •1. Статические величины
- •2.Абсолютные статистические величины
- •Групповые и общие абсолютные.
- •Единицы измерения абсолютных величин
- •Денежные единицы измерения
- •Трудовые единицы измерения
- •Относительные величины
- •Взаимосвязь между относительными величинами планового задания, выполнения плана и динамики
- •Сущность и значение средней величины
- •Виды средних и методы их расчетов
- •Средняя арифметическая простая и взвешенная
- •Вычисление средней заработной платы(в среднем)
- •Свойства средней арифметической
- •Вычисление средней из вариационного ряда способом моментов
- •Вычисление средней способом моментов.
- •Средняя гармоническая
- •3.Структурные средние величины. Квантиль мода и медиана
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №7. Показатели вариации
- •1. Понятие вариации
- •Исследование вариации в статистике имеет большое значение, помогает познать сущность изучаемого явления. Особенно актуально оно в период формирования многоукладной экономики.
- •2. Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета
- •Вычисление дисперсией в двух вариационных рядах с разным распределением частот
- •3.Свойство дисперсии. Вычисление дисперсии и среднего квадратического отношения способом моментов.
- •4. Показатели относительного рассеивания
- •5. Дисперсия альтернативного признака
- •6. Виды дисперсией и правила сложения дисперсией
- •Общей, межгрупповой и внутригрупповой.
- •Рассчитаем среднюю из внутригрупповых дисперсий по формуле (5).
- •Контрольные вопросы
- •Учебные вопросы
- •1. Понятие о выборочном исследовании
- •Ошибка выборки
- •3. Оптимальная численность выборки
- •4. Распространения выборочных результатов на генеральную совокупность
- •5. Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •Серийная выборка
- •Контрольные вопросы
- •1. Понятие о рядах динамики
- •Исследование рд дает возможности характеризировать процесс развития явлений, показать основные пути, тенденции и темпы этого развития. Виды рядов динамики
- •2.Показатели анализа ряда динамики.
- •60. Млн. Сомони
- •Показатели динамики.
- •3.Методы анализа основной тенденции в рд.
- •4.Методы изучения сезонных колебаний
- •2. Метод скользящей средней (мсс).
- •10,14 Млн. Сомони.
- •Изучение сезонных колебаний
- •Приемы изучения сезонных колебаний
- •5. Экстраполяция в рд и прогнозирование
- •1. Индексы и их классификация
- •Классификация индексов
- •2. Общие индексы количественных показателей
- •3. Общие индексы качественных показателей
- •4. Индексы средних величин
- •5. Базисные и цепные индексы
- •Индексы дефляторы
- •Расчетные значения реального ввп России.
- •Статистика – детерминированный характер социально – экономических явлений и виды связей между ними.
- •2. Статистические методы моделирования связи
- •Проверка адекватности регрессионной модели
- •Экономическая интерпретация параметров регрессии
- •Многофакторный корреляционный и регрессионный анализ
Серийная выборка
При серийной выборке из генеральной совокупности отбираются не отдельные единицы, а целые их серии. Внутри же каждой из попавшей в выборке серии обследуются все без исключения единиц, т.е. применяются сплошные наблюдения.
Отбор отдельных единиц в выборочную совокупность осуществляется либо посредством СС выборки, либо механическим отбором. Серийная выборка производится, как правило, по схеме бесповторного отбора. Для определения средней ошибки выборки применяются формулы:
а) для доли альтернативного признака:
Где,
- межгрупповая дисперсия выборочной
доли:
б) для средней величины количественного признака:
Где, R – число серией в выборке,
R – число серий в генеральной совокупности.
Тестовые задания по теме.
1. Такое наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на исходную совокупность, называется:
сплошное наблюдение;
не сплошное наблюдение;
выборочное наблюдение;
повторная выборка;
бесповторная выборка.
2. В практике выборочных исследований применяют следующие виды выборки:
механическая и типическая;
серийная;
комбинированная;
собственно - случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная;
серийная и комбинированная.
3. О каком виде выборки идет речь?
... отбор единиц из всей генеральной совокупности посредством жеребьевки или какого - либо иного подобного способа.
серийной;
комбинированной;
собственно - случайной;
механической;
типической.
4. Доля выборки в генеральной совокупности определяется по формуле:
;
;
;
;
.
где N-генеральная совокупность; n-выборочная совокупность.
5. Выборочная доля определяется по формуле:
;
;
;
;
.
6. При случайном повторном отборе средние ошибки для среднего количественного признака рассчитывают по формуле:
;
;
;
;
нет правильного ответа;
.
7. Для измерения средней ошибки доли альтернативного признака
применяют формулу:
;
;
;нет правильного ответа;
.
8. Среднюю ошибку выборки для бесповторной выборки находят по формуле:
;
;
;;
.
9. Предельную ошибку выборки для средней при повторном отборе можно рассчитать по формуле:
;
;
;
;нет правильного ответа.
10. Предельная ошибка выборки для доли при случайном бесповторном отборе определяется по формуле:
;
;
;нет правильного ответа;
.
11. Для определения скорости расчетов с кредиторами предприятий корпорации в коммерческом банке была проведена случайная выборка 100 платежных документов, по которым средний остаток перечисления и получения денег оказался равным 22 дням со стандартным отклонением 6 дней.
Необходимо с вероятностью P = 0,954 определить предельную ошибку выборочной средней и доверительные пределы средней продолжительности расчетов предприятий данной корпорации:
22
- 1,4 <
<22 + 1,4;
22
- 1,2 <
<
22 + 1,2;
22
- 1,06 <
<22
+ 1,06;
22
- 1<
<22
+ 1;
22-1,5
<
<22
+ 1,5.
12. Среди выборочно обследованных 1000 семей региона по уровню душевого дохода (выборка 2% - ная, механическая) малообеспеченных оказалось 300 семей.
Требуется
с вероятностью 0,997 определить долю
малообеспеченных семей во всем регионе
и предельную ошибку доли ( w
и
):
w = 0,4; = 0,123;
w = 0,7; = 0,35;
w = 0,3; = 0,014;
w = 0,25; = 0,125;
w = 0,35; = 0,115.
13. Выборочному обследованию подвергли качество произведенного кирпича. Взято 2000 проб, причем в 40 случаях оказалось забракованным. Требуется определить в каких пределах заключается доля брака всей продукции. Вероятность Р = 0,683:
1,7% < <2,3%;
2,0% < < 2,4%;
21% < < 2,4%;
1,4% < < 2,5%;
2,5% < < 3,0%.
14. Необходимая численность выборки для средней количественного признака определяются по формуле:
;
;
;;
е) нет правильного ответа.
15. Необходимая численность выборки для доли альтернативного признака определяется по формуле:
16. Необходимая численность выборки для бесповторного отбора определяются по формуле:
;
;
;
;
.
17. Для определения среднего возраста 1500 студентов факультета необходимо провести выборочное обследование методом случайного бесповторного отбора. Предварительно уставлено, что среднее квадратическое отклонение возраста студентов равно 10 годам.
Сколько студентов нужно обслужить, чтобы с вероятностью 0,954 средняя ошибка выборки не превышала 3 года:
n = 35 чел;
n = 50 чел;
n = 43 чел;
n = 25 чел;
n = 20 чел.
При проверки веса импортируемого груза на таможне методом случайной выборки было отобрано 200 изделий. В результате был установлен средний вес изделия 40 кг при среднем квадратическом отклонении 4 кг. С вероятностью 0, 997 определите пределы, в которых находится средний вес изделий в генеральной совокупности:
39.16< x< 40.84;
39.25< x < 40.50;
40.05< x < 40.6;
40.02 < x < 4.2;
40.01 < x < 4.3.
19. В 200 туристических агентствах города предполагается провести обследование среднемесячного количества реализованных путевок методом механического отбора. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,683 ошибка не превышала 3 путевок, если по данным пробного обследования дисперсия составляет 225?
n = 25 агентства;
n = 20 агентства;
n = 27 агентства;
n = 22 агентства;
n = 30 агентства.
