1. Статистика – детерминированный характер социально – экономических явлений и виды связей между ними.

1. Наука исходит из объективной закономерностей взаимосвязи и причинной обусловленности всех явлений.

Изучение статистических закономерностей важнейшая познавательная задача статистики, которую она решает с помощью особых методов, видоизменяющихся в зависимости от характера исходной информации и целей познания. Изучение 1мех-я1 рыночных связей, взаимодействия спроса и предложения влияния объема и структуры товарооборота на объем и состав производства продукции, формируемые товарных запасов, издержек производства, прибыли и др. качественных показателей имеет первостепенное значение для прогнозирования конъюнктуры рынка, региональной организации производственных и торговых процессов, успешного ведения бизнеса.

Среди многих форм связей важнейшей является причинная, определяющая все другие формы. Сущность причинности состоит в 1пороро1 одного явления другим. Вместе с тем, причина сама по себе еще не определяет следствия, она зависит также от условий, в которых протекает действие причины. Для возникновения следствия нужны все определяющие его факторы – причина и условия.

Объектами используются при статистическом измерении связей служит, как правило, детерминированность следствия факторами (причиной и условиями). Признак, характеризующий следствием, называется результатом; признак, характеризующий причиной – фактором. Выявление связей между признаками основывается на результатах качественного теоретического анализа. Задача статистики – количественная оценка закономерности связей. Математическая определенность позволяет использовать результаты экономических разработок для практических целей.

Связи между явлениями и их признаками классифицирует по степени тесноты связей;

-направлению и аналитическому выражению.

Функциональные и статистические связи. Можно выделить два типа связей: функциональную (жестко детирминированную) и статистическую (статистически детерминированую).

Связь признака у с признаком х называется функциональной, если каждому возможному значению независимого признака х соответствует одно или несколько строго определенных значений зависимого признака у.

Функциональную связь можно представить уравнением: ,

уi - результат 1ви1 признак;

- известная функция результативного и факторного признаков;

- факторный признак.

Экономическим примером функциональной связи может быть связь между оплатой труда у и количеством изготовленных деталей х, при простой сдельной оплате труда. Так, если расценка за одну деталь составляет 3 тыс. руб., то связь между признаками однозначно выразиться простым линейным уровнем у=3000х.

В реальной общественной жизни, ввиду не полноты информации жестко детерминированной системы, может возникнуть неопределенность, из – за которой эта система при своей природе должна рассматриваться как вероятностная , при этом связь между признаками становится стохастической.

Стохастическая связь – связь между величинами, при которой одна из них, случайная величина у, реагирует на изменение другой величины х или другой величины х₁, х₂,…х_n изменением закона распределения.

Характерной особенностью стохастических связей является то, что они проявляются во всей совокупности, а не в каждой ее единице.

Модель стохастической связи может быть представлена в объем виде уравнением:

2.

где у₂ – рост значение результативного признака

f (x_l) – часть результативного признака, сформировавшаяся под воздействием учетных известных факторных признаков

є_l – часть результативного признака, возникшая вследствие действия неконтролируемых или неучтенных факторов.

Проявление стохастических связей 1портвер1 действию закона больших чисел: лишь в достаточно большом числе единиц иш-е особенности складется случайности взаимопогосается и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчетливо.

В социальной экономической жизни приходится сталкиваться со многими явлениями, имеющими вероятностный характер. Например:, уровень Пт стохастических связи с целым комплексом факторов:

-квалификацией;

-стажем работы;

-уровнем механизации и автоматизации производства;

-интенсивностью труда;

-простоявший;

-состоянием здоровья работника;

-его настроением.

Полный перечень факторов неизвестен. Кроме того, неодинаково действие любого известного фактора на уровень производительности труда каждого рабочего. Изменение атмосферного давления, к примеру, значительно снижает работоспособность рабочих, страдающих заболеваниями сердечно – сосудистой системы, и практическими не называется не 1пр-т1 труде здоровых. В результате – при одинаковых возможностях наблюдается распределение значений дневной выработки рабочих.

Такое распространение носит условный характер, поскольку оно связано с фиксированными значениями факторных признаков. Различия условных распределений, имеют выраженную направленность связи (выработка, растет с повышением квалификации рабочего). Эту направленность связи можно раскрыть более наглядно если ограничится рассмотрением только одного аспекта стохастической связи – изученном вместе деловых распределений лишь одного из параметра – условного математического ожидания.(частные случаи стохастической связи – корреляционная и регрессионная).

Корреляционная связь существует там, где взаимосвязанные явления характеризуются только случайными величинами. При такой связи среднее значение (математическое ожидание) случайной величины результативного признака у закономерно изменяются в зависимости от изменения другой величины х или других случайных величин х₁, х₂,…х_n. Корреляционная связь проявляется не в каждом отдельном случае, а во всей совокупности в целом. Только при достаточно большом количестве случаев каждому значению случайного признака х будет соответствовать распределение средних значений случайного признака у.

Корреляционная связь – панель более узкая, чем стохастическая связь. Корреляционная связь является частным случаем стохастический связи.

Прямые и обратные связи. В зависимости от направления действия функциональные и стохастические связи могут быть прямыми и обратными.

При прямой связи направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака фактора, т.е. с увеличением факторного признака уменьшается и результативный, и наоборот, с уменьшением факторного признака уменьшается и результативный признак. Например: чем выше квалификации рабочего, тем выше уровень Пт. А чем выше Пт тем ниже себестоимость единицы продукции – обратная связь.

Однофакторные и многофакторные связи. По количеству факторов, действующих по результативному признаку, связи различаются однофакторные и многофакторные.

Например: корреляционная связь между прибылью и производительности труда (однофакторная связь).

Корреляционная связь между Пт и уровнем организации труда, автоматизации производится, квалификации рабочих, производить стажем, 1простоями1 и другими факторными признаками.