Понятие группировки и сводки статистических данных На втором этапе статистического исследования статистические данные обобщаются посредством группировки и сводки.
Группировка – это распределение единиц совокупности по группам в соответствии с группировочным признаком (признаками). Благодаря группировке данные приобретают систематизированный вид. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, изучения взаимосвязей между признаками.
Расчленение множества единиц объекта наблюдения на однородные группы по определенным существенным для них признаков называется группировкой
По своей роли в процессе исследования метод группировок выполняет некоторые функции, аналогичные функции эксперимента в естественных науках.
Посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых .
Признаки, по которым производится группировка, называют основанием группировки.
В зависимости от числа признаков в основании группировки выделяют группировки по одному признаку – простые и группировки по нескольким признакам – сложные.
Первой ступенью систематизации и обобщения, данных статистического наблюдения является статистическая сводка (СС).
СС охватывает целый комплекс статистических операций:
направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, схожих в том или ином отношении;
подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности;
оформления результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
Сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы, подводящим нас к цели статистического исследования вообще – к цифровому освещению явлений и процессов.
Сводка в широком смысле охватывает группировку полученных при наблюдении материалов, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явления, подсчет числа единиц и итогов в группах и подгруппах, а также оформление результатов этой работы в виде таблиц.
Сводка в узком смысле представляет собой технику подсчета итогов в группах и подгруппах и оформление этого материала в таблицах.
Статистическая сводка ведется на основе всестороннего теоретического анализа изучаемых явлений и процессов. Если такой анализ не предшествует сводкам, то возможен недостаточно полный охват сводкой изучаемого явления, выпячивания при этом частных вопросов и т.п.
Статистическая сводка ведется по программе, которая составляется заранее.
2.Задачи и виды группировок
При статистическом изучении социально-экономических явлений группировка является одним из основных методов анализа и синтеза.
Можно отметить следующие основные типы задач, решаемых методом группировок:
1. выделение социально – экономических типов;
2. изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
3.выявление связи и зависимости между явлениями;
Решаются эти задачи соответственно с помощью типологических, структурных и аналитических группировок.
При помощи группировок можно осветить вопросы, ответы на которые не могут дать ни общие теоретические рассуждения, ни примеры. Велика роль группировок в контроле за ходом выполнения планов, поскольку они способствуют выяснению причин недовыполнения планов, дают сведения о резервах для их перевыполнения, при их помощи выявляются возможные диспропорции в народном хозяйстве.
Приемы группировок разнообразны. Это обусловлено, с одной стороны, разносторонностью признаков статистического наблюдения которые могут быть положены в основание группировки с другой стороны, разными задачами, которые ставятся перед группировками.
Прежде чем проводить любую группировку, необходимо определить группированный признак, или основание группировки. Основанием группировки является признак, по которому совокупность расчисляется на группы. Например: группировка промышленных предприятий по данным их отчетности можно произвести по разным признакам:
-по числу рабочих, численности всего персонала , мощности энергоустановок, объему продукции, стоимости производственных основных фондов т. д.
Группировка единиц совокупности на основании их сходства и различия называется классификацией. Классификация является своеобразным стандартом, в котором каждая отдельная атрибутивная запись отнесена к определенной группе и подгруппе.
2.1. Интервалы группировок
Интервалы группировок могут быть равными и неравными. Равные интервалы применяется в тех случаях, когда изменение количественного признака внутри совокупности происходит равномерно. Неравные интервалы применяется главным образом, как интервал прогрессивно – увеличивающиеся.
Необходимо точно обозначить количественные границы групп, избегая такие группы, в которых отдельные значения могут быть отнесены в две соседние группы. Например, группируя рабочих по месячной зарплате с равными интервалами в 500 руб., выделим следующие группы: до 500 руб., 500-1000, 1001-1500, 1501-2000 руб., 2001-2500; 500 рублей является нижней границей второго интервала, 1000 руб.- его верхней границей, 1001 является нижней границей третьего интервала и т. д. Первый и последний интервалы этой группировки являются открытыми. Часто бывает необходимо найти срединные значения интервалов.
Срединное значение третьего интервала определяет как полу сумму верхних значений второго и третьего интервалов:
сом.
Срединное значение второго интервала определяется так: из срединного значения третьего интервала вычитают величину интервала.
1250-500=750
или
Срединное значение первого интервала образуется как разность срединного значения второго интервала и величин интервала и т. д.
750-500 =250
Иногда интервалы приведенной группировки записываются в таком виде:
до 500
500-1000
1500-1500
1500-2000
2000-2500
2500 и более
Ставится вопрос, к какому интервалу относить ЗП с граничными значениями в 500, 1000, 1500, 2000 и. т. д. В этих случаях нужно рассмотреть запись в открытых интервалов. Так, из обозначения последнего интервала, следует, что ЗП в 2500 сомони относится к последней группе, следовательно, ЗП в 500 сомони надо относить не к первой, а ко второй группе.
В публикациях по экономической статистике чаще всего применяются группировки с неравными интервалами, поскольку после предварительного образования равных интервалов часто образуются группы, не отражающие определенных типов данного явления и даже иногда не содержащие ни одной единицы (пустые группы).
Если сохранить равные интервалы, то приводит к необходимости увеличить интервалы.
Применение прогрессивно – увеличивающихся интервалов обусловлено самой природой большинство экономических явлений, когда в низких группах большое значение имеют и малые различия в показаниях, а в высших группах такие различия существенного различия уже не имеют.
Например, при группировке промышленных предприятий можно выделить следующие группы по числу рабочих: до 101, 101-200, 201-500, 501-1000, 1001-3000, 3001-10 000, 10 001.
В группировках, имеющих цель отобразить качественное своеобразие групп, применяются специализированные интервалы.
В этом случае в каждой группе есть особое свое содержание, и граница интервала установленная там, где происходит переход от одного качества к другому.
Например: 0-15 нетрудоспособные, 16-18 лица полу рабочего возраста, 19-59 рабочего возраста, 60-69 полу рабочего возраста, 70 нетрудоспособные.
Границы специализированных интервалов устанавливаются в зависимости от условий места и времени.
Например: группа происходящих предприятий по числу рабочих покажет, что предприятие с 300 рабочими в машиностроении являются сравнительно мелкими, а в электроэнергетике – крупными.
Закрытыми называют интервалы, у которых имеются нижняя и верхняя границы.
Открытыми – интервалы, у которых указана только одна граница; верхняя у первого, нижняя- у последнего.
Группировки также могут быть первичными или вторичными. Группировки, которые выполняются на основе первичного статистического материала -первичная группировка. Вторичная группировка- образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами:
объединений первоначальных интервалов (путем их укрупнения)
долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности).
Вторичные группировки используют, когда имеющиеся группировки не удовлетворяют требованиям анализа, несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов.
Алгоритм простой группировки.
Совокупность упорядочивается по значению группировочного признака
Определяется число групп (m)
Единицы с одинаковыми или близкими значениями признака объединяются в группы
Подсчитываются итоги по группам (число единиц совокупности и значения обобщающих показателей).
Результаты группировки заносятся в таблице № 1
Статистическая группировка Таблица. 1
№ группы |
Значение группировочного признака в группе |
Число единиц совокупности в группе |
Обобщающий показатель 1 |
Обобщающий показатель 2 |
… |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 2 … m |
|
|
|
|
|
итого |
|
|
|
|
|
В зависимости от того, как задано значение признака в группе отдельным (дискретным) значением или интервалом, разрешают, соответственно, дискретные и интервальные группировки.
Дискретные группировки рекомендуются, если значения признака в совокупности повторяются часто и число вариантов значений намного меньше, чем объем совокупности. При этом количество групп определяется числом вариантов значений признака.
Интервальные группировки рекомендуются, если группировочный признак имеет большое число вариантов значений по сравнению с объемом совокупности. При построении интервальных группировок вопросы о числе групп и величине интервала в группе решаются на основе теоретического (качественного) анализа сущности изучаемого явления, цели исследования и характера изменения признака. Интервалы не должны быть слишком широкими, так как иначе в один интервал попадут качественно различные элементы. В то же время они не должны быть слишком узкими, так как в этом случае число единиц в группе может оказаться незначительным, и характеристики группы не будут типичными.
Интервальные группировки в зависимости от величины интервала делятся на равно интервальные и неравно интервальные.