Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Гаджинский А.М. ПРАКТИКУМ по ЛОГИСТИКЕ 2012.docx
Скачиваний:
20
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

Тема 11 Принятие решения о пользовании услугами наемного склада

Цель занятия- изучение методики расчета грузооборота, при котором предприятию оптовой торговли безразлично, иметь ли собственный склад или пользоваться услугами наемного склада.

Определение действительной стоимости грузопереработки на складе позволяет принимать обоснованные решения по критической величине склада.

Оптовику сегодня зачастую приходится выбирать между организацией собственного склада и использованием для размещения запаса склада общего пользования. В последнем случае владелец склада включает выполнение логистических операций в стоимость хранения.

Выбор между собственным и наемным складом можно определить из графика, представленного на рис. 11.1.

Данная задача решается с достаточной степенью точности лишь в случае, если известен характер зависимости затрат на грузопереработку на собственном складе от объема соответствующих работ, т. е. если на складе налажен пооперационный учет издержек на логистику.

Задание 1

Определить грузооборот, при котором предприятие одинаково устраивает, иметь ли собственный склад или пользоваться услугами наемного склада (Гбр - "грузооборот безразличия").

Рис. 11.1. Принятие решения: использование собственного или наемного склада

Методические указания

Задание выполняется графически на миллиметровой бумаге.

Функция F 1 рассчитывается исходя из предположения, что удельная стоимость грузопереработки на собственном складе равна 4 у.д.е./т:

F1=4*T,

где Т - годовой грузооборот, т/год.

При построении графика функции F2 величина условно-постоянных затрат принимается равной 30 000 у.д.е./год.

График функции Z строится на основании тарифной ставки за хранение товаров на наемном складе.

Зависимость Z (зависимость затрат по хранению товаров на наемном складе от объема грузооборота) определяется по следующей формуле:

Z=αxSнx365,

где α - суточная стоимость использования грузовой площади наемного склада (тариф на услуги наемного склада);

365 - число дней хранения на наемном складе за год.

Расчет потребной площади наемного склада выполняется по формуле:

,

где Sн-потребная площадь наемного склада, м2;

3 - размер запаса в днях оборота;

Д - число рабочих дней в году;

η - нагрузка на 1 м2 площади при хранении на наемном складе, т /м2.

Для построения графика функции Z принять следующие значения входящих в формулы показателей: α= 0,3 у.д.е. за 1 м2 в сутки; 3 = 60 дней; Д= 250 дней; η = 2 т/м2.

График функции строится из предположения, что она носит линейный характер.

Рекомендуемый масштаб для координатных осей:

одно деление по оси ординат - 10 тыс. у.д.е./год;

одно деление по оси абсцисс - 1000 т/год.

Аналитическую формулу для расчета "грузооборота безразличия" обучающимся предлагается вывести самостоятельно.

Тема 12 Определение места расположения распределительного склада

Цель занятия - ознакомиться с различными методами определения места расположения распределительного склада на обслуживаемой территории.

Задача определения места расположения распределительного центра на обслуживаемой территории может формулироваться как поиск оптимального решения или же как поиск субоптимального (близкого к оптимальному) решения. Наукой и практикой выработаны разнообразные методы решения задач обоих видов.

Задача выбора оптимального места расположения решается полным перебором и оценкой всех возможных вариантов размещения распределительных центров и выполняется на ЭВМ методами математического программирования. Однако на практике в условиях разветвленных транспортных сетей метод может оказаться неприменим, так как число возможных вариантов по мере увеличения масштабов сети, а с ними и трудоемкость решения, растут по экспоненте.

Гораздо менее трудоемки субоптимальные методы определения места размещения распределительных центров. Эти методы эффективны для решения больших практических задач. Они не обеспечивают отыскания оптимального решения, однако дают хорошие, близкие к оптимальным результаты при невысокой сложности вычислений.