- •Определение эконометрики, задачи эконометрики, этапы эконометрического исследования
- •Спецификация модели и метод выбора парной регрессии
- •Метод наименьших квадратов
- •Свойства оценок метода наименьших квадратов
- •Оценка существенности парной линейной регрессии
- •Оценка существенности параметров уравнения одинаковые
- •Линейный коэффициент корреляции. Коэффициент детерминации. Значимость линейного коэффициента корреляции
- •Степенная регрессия
- •Интервальный прогноз по линейному уравнению регрессии
- •Нелинейная регрессия. Классификация, примеры моделей
- •Показательная регрессия
- •Гиперболическая регрессия
- •Гиперболическая регрессия одинаковые
- •14. Средняя ошибка аппроксимации
- •15. Коэффициент эластичности
- •17. Спецификации модели и методы построения уравнения множественной регрессии
- •18. Оценка параметров уравнения множественной регрессии.
- •19. Стандартизованный коэффициент регрессии
- •20. Множественная корреляция
- •21. Выбор формы уравнения множественной регрессии
- •22. Частный коэффициент корреляции
- •23. Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции.
- •24. Предпосылки мнк
- •25. Автокорреляция в остатках. Методы оценивания
- •26. Суть и последствия гетероскедастичности
- •27. Методы обнаружения гетероскедастичности
- •28. Омнк
- •29. Сущность и признаки мультиколлинеарности, ее последствия
- •30. Методы устранения мультиколлинеарности
- •31. Фиктивные переменные, их использование в сезонных исследованиях
- •32. Как интерпретируются коэффициенты при фиктивных переменных
- •33. Временные ряды. Классификация.
- •34. Компоненты временного ряда. Уровни временного ряда
- •35. Понятие тренда, его компоненты, анализ.
- •36. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- •37. Автокорреляция временных рядов. Коэффициент корреляции. Лаг.
- •38. Методы обнаружения автокорреляции. Критерий Дарбина-Уотсона
- •Ограничения коэффициента ранговой корреляции
- •39. Методы обнаружения автокорреляции. Критерий Спирмена
- •Ограничения коэффициента ранговой корреляции
- •40.Системы эконометрических уравнений
- •41. Проблема идентификации
- •42. Структурная и приведенная формы модели.
- •43.Идентификация модели. Проблема идентификации.
- •44. Оценивание параметров структурной модели.
- •45. Косвенный метод наименьших квадратов
- •46. Двухшаговый метод наименьших квадратов
Ограничения коэффициента ранговой корреляции
1) по каждой переменной должно быть представлено не менее 5 наблюдений;
2) коэффициент ранговой корреляции Спирмена при большом количестве одинаковых рангов по одной или обеим сопоставляемым переменным дает огрубленные значения. В идеале оба коррелируемых ряда должны представлять собой две последовательности несовпадающих значений.
40.Системы эконометрических уравнений
Не всегда получается описать адекватно сложное социально-экономическое явление с помощью только одного соотношения (уравнения). Кроме того, некоторые переменные могут оказывать взаимные воздействия и трудно однозначно определить, какая из них является зависимой, а какая независимой переменной. Поэтому при построении эконометрической модели прибегают к системам уравнений. В любой эконометрической модели в зависимости от конечных прикладных целей ее использования все участвующие в ней переменные подразделяются на:
Экзогенные (независимые) – значения которых задаются «извне», автономно, в определенной степени они являются управляемыми (планируемыми) (X). Экзогенные переменные модели характеризуются тем, что они являются независимыми и определяются вне системы;
Эндогенные (зависимые) - значения которых определяются внутри модели, или взаимозависимые (Y).
Лаговые – экзогенные или эндогенные переменные эконометрической модели, датированные предыдущими моментами времени и находящиеся в уравнении с текущими переменными. Например: yt – текущая эндогенная переменная, yt-1 – лаговая эндогенная переменная (отстоящая от текущей на 1 период назад), yt-2 – тоже лаговая эндогенная переменная (отстоящая от текущей на 2 периода). Динамические модели экономики содержат в правой части лаговые переменные, а также учитывают тенденцию.
Предопределенные переменные – переменные, определяемые вне модели. К ним относятся лаговые и текущие экзогенные переменные (xt , xt-1), а также лаговые эндогенные переменные (yt-1).
Все эконометрические модели предназначены для объяснения текущих значений эндогенных переменных по значениям предопределенных переменных. В дальнейшем для простоты будем рассматривать в качестве предопределенных переменных только текущие экзогенные переменные (х).
Пример. Рассмотрим модель зависимости общей величины расходов на питание от располагаемого личного дохода (х) и цены продуктов питания (р):у = а0 + а1х + а2р + ε. Определим класс модели и вид переменных модели: регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная — расходы на питание, экзогенные переменные — располагаемый личный доход и цена продуктов питания.
Принципиальные сложности применения систем эконометрических уравнений связаны с ошибками спецификации модели.
Система уравнений в эконометрических исследованиях может быть построена по-разному. Выделяют следующие 3 вида систем уравнений.
Система независимых уравнений, когда каждая зависимая переменная (y ) рассматривается как функция только от предопределенных переменных (х):
Система рекурсивных уравнений, когда в каждом последующем уравнении системы зависимая переменная представляет функцию от зависимых и предопределенных переменных предшествующих уравнений:
В
рассмотренных 2-ух видах систем каждое
уравнение может рассматриваться
самостоятельно, и его параметры можно
определить с помощью метода наименьших
квадратов (МНК).
Система взаимозависимых (совместных, одновременных) уравнений, когда зависимые переменные в одних уравнениях входят в левую часть (т.е. выступают в роли признаков-результатов), а в других уравнениях – в правую часть системы (т.е. выступают в роли признаков-факторов) одновременно:
В
правой части структурной формы
взаимозависимой системы могут стоять
эндогенные переменные.
Название «система одновременных уравнений» подчеркивает тот факт, что в системе одни и те же переменные одновременно рассматриваются как зависимые в одних уравнениях и как независимые в других. Система одновременных уравнений отличается от других видов эконометрических систем тем, что в ней одни и те же эндогенные переменные системы в одних уравнениях находятся в левой части, а в других уравнениях — в правой части. В отличие от предыдущих систем каждое уравнение системы одновременных уравнений не может рассматриваться самостоятельно, и для нахождения его параметров традиционный МНК неприменим, т.к. нарушаются предпосылки, лежащие в основе МНК. В результате оценки параметров получаются смещенными. В эконометрике эта система уравнений также называется структурной формой модели. Некоторые из уравнений системы могут быть представлены в виде тождеств, т.е. параметры этих уравнений являются константами.
От
структурной формы легко перейти к так
называемой
приведенной форме модели.
Число уравнений в приведенной форме
равно числу эндогенных переменных
модели. В каждом уравнении приведенной
формы эндогенная переменная выражается
через все предопределенные переменные
модели:
Так
как правая часть каждого из уравнений
приведенной формы содержит только
предопределенные переменные и остатки,
а левая часть только одну из эндогенных
переменных, то такая система является
системой независимых уравнений. Поэтому
параметры каждого из уравнений
системы в приведенной форме можно
определить независимо обычным МНК.
Зная оценки этих приведенных
коэффициентов можно определить параметры
структурной формы модели. Но не всегда,
а только если модель является
идентифицируемой.
